Un nuevo estudio a gran escala concluyó que la inteligencia artificial (IA) puede predecir qué personas que asisten a clínicas de memoria desarrollarán demencia dentro de dos años. La IA puede hacer esta predicción con una tasa de precisión del 92 por ciento.
El estudio se basó en datos de más de 15,300 pacientes en los Estados Unidos, y la investigación fue realizada por la Universidad de Exeter.
Identificación de patrones ocultos
La técnica primero identifica patrones ocultos en los datos antes de saber quién está en mayor riesgo. El algoritmo también puede ayudar a reducir la cantidad de personas que pueden haber sido diagnosticadas falsamente con demencia.
El estudio fue publicado en Red JAMA Abierta y financiado por Alzheimer’s Research UK.
Los investigadores analizaron los datos de las personas que asistieron a una red de 30 clínicas de memoria del Centro Nacional de Coordinación del Alzheimer en los EE. UU. Los asistentes, que no tenían demencia al comienzo del estudio, estaban experimentando varios problemas relacionados con la memoria y la función cerebral.
El estudio se llevó a cabo entre 2005 y 2015, y uno de cada diez participantes recibió un nuevo diagnóstico de demencia dentro de los dos años posteriores a su visita a la clínica de la memoria. El modelo de aprendizaje automático, con una precisión del 92 por ciento, fue mucho más preciso para predecir estos casos que otros dos métodos de investigación existentes.
Revertir el diagnóstico erróneo
Otro hallazgo completamente nuevo del estudio fue que alrededor del ocho por ciento de los diagnósticos de demencia parecían ser un error, y finalmente se revirtió el diagnóstico. De estos diagnósticos inconsistentes, el algoritmo de aprendizaje automático pudo identificar con precisión más del 80 por ciento de ellos.
El profesor David Llewellyn es miembro de Alan Turing en la Universidad de Exeter. Supervisó el nuevo estudio.
«Ahora podemos enseñar a las computadoras a predecir con precisión quién desarrollará demencia dentro de dos años», dijo el profesor Llewellyn. mal diagnosticado. Esto tiene el potencial de reducir las conjeturas en la práctica clínica y mejorar significativamente la vía de diagnóstico, ayudando a las familias a acceder al apoyo que necesitan de la manera más rápida y precisa posible”.
La Dra. Janice Ranson es investigadora en la universidad.
“Sabemos que la demencia es una condición muy temida. La incorporación del aprendizaje automático en las clínicas de memoria podría ayudar a garantizar que el diagnóstico sea mucho más preciso, reduciendo la angustia innecesaria que podría causar un diagnóstico incorrecto”, dijo el Dr. Ranson.
El equipo buscará ahora realizar estudios de seguimiento para evaluar el uso práctico del método de aprendizaje automático en las clínicas.
La Dra. Rosa Sancho es directora de investigación de Alzheimer’s Research UK.
“La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para mejorar la detección temprana de las enfermedades que causan la demencia y podría revolucionar el proceso de diagnóstico para las personas preocupadas por sí mismas o por un ser querido que presente síntomas”, dijo Sancho. “Esta técnica es una mejora significativa con respecto a los enfoques alternativos existentes y podría brindar a los médicos una base para recomendar cambios en el estilo de vida e identificar a las personas que podrían beneficiarse del apoyo o las evaluaciones en profundidad”.