cofundador de Terry Poon Salud gemela e impulsa la visión para el desarrollo tecnológico. Dirige el desarrollo de la plataforma innovadora y los algoritmos únicos de Twin para mejorar la salud metabólica humana mediante el uso de tecnologías IoT, aprendizaje automático y gemelos digitales. Antes de Twin, Terry fue vicepresidente de ingeniería en Jasper Technologies, donde formó equipos globales de ingeniería de software y se desempeñó como arquitecto principal de la plataforma en la nube de IoT de la empresa. Además, Terry dirigió los esfuerzos de ingeniería para el lanzamiento de Jasper en el mercado chino, el de más rápido crecimiento en la historia de la empresa. Antes de Jasper, Terry ocupó cargos de ingeniería y gestión en Oracle.
¿Qué fue lo que inicialmente te interesó en la informática y, finalmente, en IoT?
Empecé a programar en un Apple IIe a una edad temprana y estaba absolutamente fascinado por la magia de las computadoras para transformar ideas en realidad con solo presionar unas pocas teclas.
Continué persiguiendo esta pasión en el MIT, donde me gradué con una licenciatura y una maestría en Ciencias de la Computación. Escribí mi tesis de maestría sobre el tema de los agentes de software, programas de software autónomos que usan IA para razonar sobre el mundo, tomar decisiones y realizar acciones en su nombre.
Después de graduarme, trabajé en Oracle durante algunos años, luego me uní a una startup de IoT en etapa inicial llamada Jasper Technologies que tenía la visión de fusionar los mundos digital y físico mediante la creación de una plataforma para conectar y administrar diversos dispositivos a través de redes inalámbricas globales. Durante aproximadamente 10 años, escalamos de 0 a más de 160 millones de dispositivos que se ejecutan en la plataforma Jasper en todo el mundo.
¿Podría compartir la historia de génesis detrás de Twin Health?
Twin Health inventó Whole Body Digital Twin™ para ayudar a las personas a revertir y prevenir enfermedades metabólicas crónicas. Reconocimos que la magnitud de estas enfermedades estaba aumentando en todo el mundo, pero nadie había resuelto la causa raíz de estas enfermedades. También reconocimos que el desafío subyacente con tales condiciones era uno de los sistemas más complejos: el metabolismo humano, que difiere a nivel individual. Nos sentimos en una posición única para utilizar nuestra experiencia con la tecnología de IA e IoT, y combinarla con la ciencia médica profunda para brindar una solución a las personas.
Parte de nuestra inspiración provino de Jasper Technologies. Mientras estábamos en Jasper, colaboramos con muchas empresas innovadoras de todo el mundo, incluida Tesla. Tesla construye un modelo de software Digital Twin de cada automóvil que vende; Jasper construyó la plataforma IoT que permite que la infraestructura de Tesla diagnostique problemas y actualice el software del automóvil automáticamente, manteniendo cada automóvil en las mejores condiciones en todo momento.
Cisco Systems adquirió Jasper en 2016. En 2018, el CEO de Jasper, Jahangir Mohammed, se unió a mí y a nuestro tercer cofundador, Maluk Mohamed, para iniciar Twin Health con el fin de aplicar este concepto de gemelo digital al cuerpo humano. En Twin, hemos inventado nuestra tecnología patentada llamada Whole Body Digital Twin™, que combina sensores IoT, aprendizaje automático y ciencia médica para revertir enfermedades metabólicas crónicas.
Para los lectores que no estén familiarizados con este término, ¿cuáles son algunos ejemplos de enfermedades metabólicas crónicas?
Las enfermedades metabólicas crónicas se refieren a condiciones relacionadas con un metabolismo interrumpido, como diabetes, prediabetes, hipertensión (presión arterial alta), dislipidemia (colesterol alto), obesidad y enfermedad del hígado graso.
¿Qué es exactamente el Whole Body Digital Twin™?
Whole Body Digital Twin™ es una representación digital dinámica del metabolismo único de cada persona, construida a partir de más de 3000 puntos de datos recopilados diariamente de sensores, combinados con modelos de aprendizaje automático para determinar relaciones de causa y efecto, predecir estados metabólicos futuros y recomendar acciones específicas para cada uno. persona para mejorar su propia salud.
¿Podría discutir cuáles son algunos de los sensores portátiles no invasivos y qué puntos de datos se recopilan?
Los sensores incluyen un monitor continuo de glucosa, un rastreador de actividad, un medidor de presión arterial y una escala de composición corporal. Con estos sensores, recopilamos más de 3000 puntos de datos por persona por día, incluidas señales clave de salud metabólica como glucosa en sangre, frecuencia cardíaca por minuto, variabilidad de la frecuencia cardíaca, oxígeno en sangre, pasos, etapas del sueño, presión sistólica, presión diastólica, peso , grasa visceral, etc. Con estas señales, podemos obtener información profunda sobre su metabolismo, es decir, cómo responde su cuerpo a medida que realiza actividades cotidianas como comer diferentes alimentos, hacer diferentes tipos de ejercicios, dormir, etc.
¿Qué analiza y busca el sistema de aprendizaje automático con estos datos recopilados?
Nuestro equipo de ciencia de datos ha desarrollado múltiples modelos de aprendizaje automático para predecir varios biomarcadores y recomendar acciones específicas para mejorar esos biomarcadores.
Por ejemplo, las respuestas metabólicas varían drásticamente de una persona a otra, y para cada persona de un alimento a otro y de un momento a otro; dos personas pueden comer exactamente la misma comida y, sin embargo, tener respuestas completamente diferentes. Nuestros modelos utilizan más de 100 funciones de ML para predecir las respuestas con precisión para cualquier comida y persona determinadas.
¿Cómo se comparte esta información con el usuario final?
Nuestro Whole Body Digital Twin™ proporciona una guía de salud clara a nuestros miembros de dos maneras. Primero, analiza automáticamente sus biomarcadores complejos todos los días para generar una visualización simple de su salud metabólica actual, incluida una puntuación general y desgloses de cada faceta de su salud metabólica. En segundo lugar, genera recomendaciones altamente personalizadas para mejorar su salud mediante la aplicación de factores como Nutrición de precisión, Actividad, Sueño y Respiración.
¿Podría discutir algunos de los resultados de diferentes ensayos que se han llevado a cabo?
El equipo de investigación clínica de Twin Health ha estado realizando un ensayo controlado aleatorio durante más de 1 año y ha publicado nuestros resultados en varias revistas revisadas por pares. Este es el primer ensayo controlado aleatorizado (ECA) del mundo para revertir la enfermedad metabólica crónica utilizando la tecnología de gemelos digitales. Hemos visto los primeros resultados de salud de este tipo. Los pacientes tuvieron una reducción promedio de HbA1c de 3,1 (promedio inicial de 8,7) con más del 90 % logrando revertir la diabetes tipo 2 (HbA1c inferior a 6,5) y el 92 % eliminando todos los medicamentos para la diabetes, incluida la insulina. Además, los pacientes tuvieron una reducción de peso promedio de 9,1 kg (20 libras). Entre los pacientes con función hepática anormal inicial (definida por una ALT elevada en los valores de laboratorio clínico) hubo una reducción promedio de ALT de 24 unidades/L. En comparación, el grupo de control no logró la reversión de la diabetes, ninguna reducción en los medicamentos para la diabetes ni una mejora significativa en el peso o la función hepática. Los resultados científicos del RCT y los resultados comerciales se han publicado en 21 revistas médicas internacionales revisadas por pares y artículos y resúmenes de conferencias.
¿Cuál es su visión para el futuro de la atención médica y la medicina personalizadas?
Los seres humanos son increíblemente diversos; todos tenemos una biología única, diferentes respuestas metabólicas y diferentes preferencias de estilo de vida en cuanto a alimentos, actividades, etc. Debido a esto, una solución única para todos no funciona; la asistencia sanitaria debe ser precisa y adaptada a las necesidades y preferencias de cada individuo.
En Twin, creemos en el poder de Precision Health verdaderamente personalizado para detectar y revertir enfermedades de la manera más efectiva para cada persona, manteniendo a todos saludables de por vida.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Twin Health o Whole Body Digital Twin™?
Vivimos en una era de rápida innovación impulsada por IA, IoT y otras tecnologías disruptivas. En Twin, estamos comprometidos con AI for Good: usar AI para comprender el sistema más complejo de todos, el metabolismo humano, a nivel individual. Estamos aplicando estas tecnologías para resolver el enorme desafío que plantean las enfermedades metabólicas crónicas, que afectan a más de mil millones de personas en todo el mundo. Por favor mira twinhealth.com Para descubrir mas.