Tendencias de Big Data para 2023 I DevTeam.Space

Las siguientes son las principales tendencias de big data para 2023.

1. Big Data se está convirtiendo en la corriente principal

Junto con la inteligencia artificial, los grandes datos han sido una de las palabras de moda de las que más se habla en TI durante más de 10 años. Ahora, esa exageración se está convirtiendo en resultados a medida que más y más empresas comienzan a ver los beneficios del mundo real. Como Daniel Newman Señalabig data ahora está comenzando a impulsar decisiones comerciales reales, en lugar de solo evaluar el rendimiento pasado.

Tom Davenport de Deloitte dice que el big data ahora está comenzando a fusionarse con el análisis empresarial tradicional. Ahora es una parte esencial de muchas empresas y cada vez es más difícil distinguirlo de otros análisis comerciales.

Además, las búsquedas en Google de «Big Data» en realidad han disminuido desde 2010. Esto muestra que las personas están comenzando a comprender lo que significa el término y ya no necesitan buscar su significado.

El análisis de datos se utiliza en muchas industrias, desde ayudar a diagnosticar pacientes en atención médica hasta establecer primas de seguros en servicios financieros. Ya no son solo los grandes jugadores y los que toman riesgos los que se toman en serio los grandes datos. Todo el mundo está entrando en acción.

Cosas como las tecnologías en la nube y el acceso a potentes API de análisis de empresas como Google y Amazon realmente facilitan el uso de big data. Si aún no lo está aprovechando, debe hacerlo.

2. Los líderes piden una revisión de la realidad

Ahora que los ejecutivos comienzan a darse cuenta de los beneficios que Big Data y el análisis pueden brindar a sus empresas, también comienzan a ser conscientes de los peligros potenciales. En particular, están analizando problemas como:

• Invertir demasiado en proyectos que no tienen objetivos claros
• Sobrestimar los conocimientos que Big Data puede ofrecer
• Confiar demasiado en fuentes de datos específicas
• No tener los datos correctos para el trabajo.
• Análisis de datos de mala calidad
• Pensando que el Big Data puede ser una solución para todo

Muchas empresas se han quemado por uno de estos problemas en el pasado. A medida que esta tecnología se generalice, muchos directores ejecutivos, directores de información y científicos de datos deberán asegurarse de que sus empresas, presupuestos y expectativas estén en contacto con la realidad. Los tomadores de decisiones ahora se preguntan exactamente de dónde vendrán los beneficios de los grandes proyectos y cuándo.

3. Mudarse a la nube

Empresas de todo el mundo están trasladando su TI fuera de sus centros de datos a la nube. Tiene mucho sentido que los grandes datos y el análisis sigan esta tendencia.

Las empresas de todos los tamaños ahora exigen costos reducidos, mayor flexibilidad y menos problemas de sus departamentos de TI. Y eso es exactamente lo que ofrece la tecnología en la nube. No es de extrañar que esta sea una de las tendencias de big data más importantes en este momento.

También están surgiendo empresas más nuevas que son ‘nube nativa’. Están construidos desde cero para aprovechar al máximo la tecnología de la nube.

Los proyectos de datos pueden ampliarse y reducirse fácilmente a medida que estas empresas crecen y la demanda fluctúa, lo que les brinda una enorme ventaja competitiva. Incluso las empresas más antiguas están trasladando algunos de sus sistemas de TI heredados a la nube.

Sin embargo, esto está abriendo algunos desafíos, especialmente para las empresas más grandes. Mover datos de centros de datos internos heredados a la nube es costoso y complicado.

Además, está el problema de la privacidad de los datos cuando se utiliza una nube pública. Estas empresas están teniendo que repensar por completo los procesos que han estado haciendo durante décadas.

A medida que las aplicaciones y los datos se trasladan a la nube, el análisis de datos seguirá inevitablemente.

4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) van de la mano con los grandes datos. Para hacer máquinas realmente inteligentes, necesita grandes cantidades de datos para que puedan aprender. Del mismo modo, para comprender grandes cantidades de datos, necesita la ayuda de máquinas inteligentes.

El aprendizaje automático ha avanzado mucho en los últimos años. Cualquiera puede acceder a potentes algoritmos y servicios de ML de proveedores como Amazon, IBM y Google. Combine esto con la infraestructura escalable que proporciona la nube y Big Data ahora es muy accesible.

Randy Bean explica que “Aunque muchas tecnologías de IA han existido durante varias décadas, solo ahora pueden aprovechar conjuntos de datos de tamaño suficiente para proporcionar aprendizaje y resultados significativos”.

Los avances en el aprendizaje profundo están ayudando a dar sentido a las enormes cantidades de datos no estructurados, llamados «datos oscuros», que se recopilan en todo el mundo.

Ovum predice que el aprendizaje automático será la principal fuerza disruptiva para big data en 2023. El análisis predictivo, los motores de recomendación, el conocimiento y la personalización del cliente, el fraude y la detección de amenazas se beneficiarán de la convergencia del aprendizaje automático y las últimas tendencias de big data.

5. Más empresas emergentes creativas que encuentran formas de hacer uso de los datos.

No solo se acumulan datos a un ritmo incomprensible, sino que aparecen nuevos tipos y variedades todos los días.

Los nuevos dispositivos, aplicaciones, formatos y ‘cosas’ están generando datos y nadie puede mantenerse al día. Descubrir cómo usar realmente todo esto para mejorar las decisiones comerciales requiere experimentación, agilidad y pensar fuera de la caja. Todas las cosas en las que las startups son tan buenas.

Los mayores desafíos para estas nuevas empresas están demostrando ser lograr que el análisis de datos funcione en tiempo real. Aquí es donde muchos ven el verdadero poder de esta tecnología.

2023 verá algunos grandes proyectos nuevos en marcha que ayudarán a las empresas a recopilar, visualizar y usar big data. Algunas de las tecnologías que están utilizando ni siquiera existían hace un par de años.

Mira esta lista de los Las 10 mejores empresas emergentes de Big Data y verá lo que está reservado para 2023 con respecto a las últimas tendencias de big data.

6. La seguridad de los datos es más importante que nunca

El público se está volviendo muy consciente de la cantidad de datos que se recopilan. Las empresas que demuestren que no se toman en serio esta responsabilidad perderán la confianza del público. Y en estos días, eso puede ser una sentencia de muerte.

Los inversores saben esto mejor que nadie y es más probable que inviertan en empresas que prioricen la privacidad y el gobierno de datos.

Los reguladores también están mejorando su comprensión de la importancia de los datos. Si se le declara responsable de infringir alguna regla o normativa relacionada con la seguridad de los datos, también puede esperar grandes multas y sanciones.

El auge del Internet de las cosas (IoT) hace que esta tendencia de análisis de datos sea aún más importante. Las violaciones de datos de IoT van a causar estragos en los próximos años.

7. Big Data como servicio

Las empresas se están acostumbrando a las cosas «como servicio». Algunos de los más populares en este momento son:

También tiene sentido. Con estas opciones, no tiene que contratar a especialistas costosos, comprar ningún equipo ni lidiar con ninguno de los problemas técnicos que acompañan a esas cosas. Simplemente averigüe qué servicio necesita y pague por él como una suscripción.

Los datos como servicio (DaaS) o ‘autoservicio de grandes datos’ se vincularán muy de cerca con muchos de los servicios que mencioné anteriormente. Los servicios en la nube permiten que las empresas solo accedan a la infraestructura que necesitan cuando la necesitan.

Del mismo modo, DaaS permitirá a las empresas acceder solo a los datos que deseen y cuando lo deseen. Como Daniel Newman lo pone: “Esencialmente, esto elimina la necesidad de un compromiso interno con los datos y permite que las empresas se desempeñen con mayor agilidad, ya que pueden obtener sin problemas y sin esfuerzo los datos exactos que necesitan”.

Este tipo de análisis de autoservicio se esperará de los proveedores de servicios. Tendrán que proporcionar excelentes herramientas que permitan a los clientes acceder y utilizar los datos fácilmente, en lugar de ser intermediarios.

Las empresas quieren conocimientos de los datos y los quieren ahora, ¡y eso es algo que permitirán las próximas tendencias de big data!

¿Qué significa esto para tu negocio?

Todas estas grandes tendencias de datos tienen un tema común. Ese tema es que están afectando a todas las empresas, no solo a las de vanguardia.

Si te sorprende alguna de las cosas que he mencionado, probablemente ya te estés quedando atrás. No te preocupes, aún no es demasiado tarde, pero será pronto.

Ha llegado el momento de que todas las empresas empiecen a analizar seriamente qué servicios están disponibles y cuáles pueden aprovechar.

Hay muchas maneras de hacerlo, desde investigarlas e implementarlas usted mismo, hasta contratar personal dedicado y contratar los servicios de una empresa que pueda ayudarlo a comenzar.

Si necesita desarrolladores o equipos de desarrollo, entonces póngase en contacto con DevteamSpace a través de este enlace y uno de nuestros gerentes de cuenta le mostrará cómo podemos ayudarlo.

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