Akshay (Shay) Sabhikhi es el director ejecutivo de escala cognitiva, una empresa de software de IA empresarial con soluciones que ayudan a los clientes a ganar con sistemas digitales basados en IA/ML inteligentes, transparentes y confiables.
Shay es responsable del crecimiento general de la empresa y la dirección estratégica, tiene más de 18 años de liderazgo empresarial, desarrollo de productos y experiencia en gestión con empresas en etapa de crecimiento, respaldadas por empresas y divisiones de software de alto crecimiento dentro de las empresas Fortune 50.
¿Qué tan importante es la IA explicable?
La IA explicable es fundamental: no poder explicar una decisión es una forma garantizada de erosionar la confianza. Hasta el 80 % de los proyectos de IA y ML se estancan debido a la falta de confianza, transparencia y explicabilidad en los modelos y los datos. Tener la capacidad de comprender y, lo que es más importante, confiar en los resultados y la salida de los algoritmos de ML garantiza que las organizaciones puedan describir con precisión los modelos, comprender el impacto y protegerse contra sesgos potenciales e imprevistos. La IA explicable garantiza la precisión, la equidad y la transparencia de la toma de decisiones impulsada por la IA y es esencial para generar confianza al poner los modelos en producción. En pocas palabras, la IA explicable ayuda a las organizaciones con conocimientos digitales a adoptar un enfoque responsable de la IA.
¿Podría entrar en detalles sobre cuándo y cómo CognitiveScale originalmente fue pionera en el concepto de ‘IA de confianza’?
Creamos CognitiveScale con un objetivo en mente: dar confianza a las empresas en los sistemas digitales que necesitan para prosperar. Entendimos que, a medida que las empresas adoptan cada vez más sistemas digitales de participación, sería necesario fomentar la confianza en sus procesos de toma de decisiones entre todas las partes interesadas: clientes, empleados, auditores. Por lo tanto, definimos los pilares de la IA confiable (Explicabilidad, Personalización, Imparcialidad, Robustez y Cumplimiento), principios sobre los cuales los sistemas automatizados de toma de decisiones se vuelven confiables y responsables. Aprendimos al aplicar estos principios en industrias fuertemente reguladas, como la atención médica y los servicios financieros, para generar resultados exponenciales para nuestros clientes en la forma de aumentar la participación del paciente, reducir el costo de la atención y mejorar el servicio de los clientes para aumentar la lealtad. También fuimos miembros fundadores del Responsible AI Institute (RAI), una organización independiente sin fines de lucro que se enfoca en definir políticas y estándares específicos de la industria para la adopción empresarial de la IA responsable. CognitiveScale también fue reconocido por el Foro Económico Mundial en 2019 como Pionero en tecnología que da forma a la adopción de IA responsable en industrias reguladas como la atención médica y los servicios financieros.
¿Cuáles son algunas formas en que CognitiveScale funciona para ofrecer IA explicable y mejorar la transparencia de la IA?
Al brindar a las empresas las herramientas para construir, implementar y administrar rápidamente sistemas de IA utilizando principios de IA confiables, garantizamos la transparencia operativa y de procesos. Los sistemas de IA confiables aseguran que los datos y los modelos que se utilizan sean representativos del mundo real y que los modelos estén libres de sesgos inherentes que pueden sesgar la toma de decisiones y el razonamiento, lo que lleva a errores de decisión y consecuencias no deseadas. A través de la plataforma Cortex, ofrecemos una plataforma integral para diseñar, implementar y administrar sistemas inteligentes que son explicables y responsables, fomentando la confianza y la transparencia.
¿Podría explicar cómo la plataforma Cortex de CognitiveScale puede aprovechar prácticamente cualquier dato y cualquier modelo de Black Box para ofrecer control de IA en capas, compilación automatizada y aplicaciones listas para usar?
Corteza de tela es nuestra plataforma de desarrollo de código bajo para automatizar el desarrollo de aplicaciones de IA confiables como un Middleware de IA. Se implementa en cualquier nube (AWS, Azure, Google, IBM Cloud o local) y funciona al simplificar la integración de datos, modelos, reglas e incluso análisis creados en sistemas empresariales heredados. Con más de 127 conectores, Fabric se conecta a datos de fuentes propias y de terceros, tanto por lotes como de transmisión, y los une en un tejido de datos semánticos centrado en entidades como clientes, productos, empleados, etc. Extrae inferencias únicas y personalizadas a través de modelos de aprendizaje automático para identificar información inteligente que luego se entrega a los sistemas de participación. Como la capa de middleware de IA, está estrechamente integrada en nuestra capa de Gobernanza de IA proporcionada a través de Cortex Certifai, para permitir la gobernabilidad continua e integral de las aplicaciones de IA para detectar y remediar los riesgos de IA como la equidad, la explicabilidad, la solidez y el rendimiento. Cortex también ofrece blueprints específicos de la industria llamados Blueprints de aplicaciones de Cortex, que aceleran el tiempo para construir e implementar aplicaciones de IA confiables. El mes pasado, lanzamos la versión 6 de Fabric, que amplía la funcionalidad al facilitar a los desarrolladores ciudadanos el diseño y el seguimiento de aplicaciones de IA orientadas a objetivos, alineadas con los KPI comerciales para un tiempo de valor aún más rápido.
Con Cortex Certifai de CognitiveScale, las empresas pueden generar confianza en sus sistemas digitales al detectar y calificar el riesgo del modelo de caja negra. ¿Podría dar más detalles sobre esta solución y cómo funciona para crear el primer puntaje de confianza compuesto, el índice de confianza de AI?
Certificación de la corteza es nuestra plataforma de inteligencia modelo para diseñar e implementar sistemas de IA transparentes, justos y eficaces, al tiempo que reduce el riesgo comercial asociado con el sesgo oculto en los modelos de IA, asegurando que sean explicables y resistentes a los cambios en los datos y la calidad de los datos. La interfaz visual de Cortex Certifai permite a las partes interesadas clave (científicos de datos, departamentos de auditoría y cumplimiento, propietarios de línea de negocio) comprender, evaluar y remediar el riesgo comercial potencial de la IA. Proporcionamos una puntuación compuesta denominada índice de confianza de IA en cuatro dimensiones de riesgo de IA (sesgo, explicabilidad, solidez, rendimiento) que puede configurar una organización en función de las normas y políticas de la industria. Nos asociamos con el Instituto de IA Responsable (RAI) como un organismo independiente para ayudar a las organizaciones a interpretar y calificar su riesgo comercial frente a los estándares de cumplimiento normativo. Cortex Certifai funciona con cualquier modelo de caja negra, incluidos modelos de aprendizaje automático, modelos estadísticos, reglas comerciales y otros modelos predictivos.
¿Cómo pueden ayudar las aplicaciones de IA a mejorar los resultados de los pacientes con atención médica personalizada y personalizada?
La IA en el cuidado de la salud está teniendo un profundo impacto en los resultados de los pacientes, el servicio y los costos operativos. Las aplicaciones de IA preconstruidas de Cortex en el cuidado de la salud pueden acelerar la participación de miembros y pacientes en áreas como la optimización de la atención (costo de la atención, mejora de la calificación por estrellas) y la experiencia del servicio (chatbot, enrutamiento inteligente de llamadas, servicio asistido por uno mismo o por un agente) brindando servicios predictivos, proactivos y interacciones personalizadas para obtener mejores resultados.
El poder de la personalización de CognitiveScale proviene de nuestra tecnología Profile-of-One, una base de conocimiento rica y única creada para cada entidad (clientes, productos, agentes). Profile-of-one impulsa intervenciones hiperpersonalizadas para el alcance (recomendaciones inteligentes) diseñadas para cambiar la trayectoria o el curso de acción para mejor. En otras palabras, al combinar los atributos declarados, los comportamientos observados y las inferencias, nuestro Perfil de uno brinda un alcance contextual y personalizado, ya sea para ayudar a los miembros a encontrar un plan de atención médica más adecuado, programar una cita en un momento en el que probablemente harán o descubrirán un proveedor que está más cerca de casa. Estas intervenciones inteligentes luego se entregan a los sistemas de participación existentes que incluyen aplicaciones móviles, portales web, plataformas de gestión de la atención.
¿Cuáles son algunas de las formas en que las aplicaciones de IA mejoran la participación del cliente al reducir los costos operativos a través de una atención predictiva, proactiva y personalizada?
Dentro de la plataforma CognitiveScale Cortex, nuestra tecnología Profile-of-One ayuda a impulsar intervenciones proactivas y personalizadas. Estas intervenciones proactivas ayudan a mejorar el compromiso al proporcionar a los clientes información oportuna que se entrega como ellos la desean, por ejemplo, información de atención enviada a su teléfono inteligente que lo alerta sobre los medicamentos necesarios o recomendaciones oportunas de productos en banca o seguros. Estas intervenciones personalizadas no solo mejoran el compromiso y la lealtad, sino que también reducen los costos, por ejemplo, las hospitalizaciones causadas por una atención negligente. En marketing, la generación de prospectos impulsada por IA brinda información sobre mercados objetivo específicos o cohortes y atributos de prospectos, que se pueden usar para determinar actividades de marketing y gastos de palabras clave más precisos. El asistente de ventas inteligente impulsado por IA puede aumentar la productividad y la conversión de los vendedores a través de recomendaciones prescriptivas, alertas proactivas e inteligencia de mercado.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre CognitiveScale?
Desde los primeros días de la empresa, hemos desarrollado un espíritu y una cultura para resolver problemas difíciles que brindan un gran valor a nuestros clientes. Hemos demostrado esto en industrias fuertemente reguladas (servicios de salud y financieros) y nuestra IA se está utilizando para atender a más de 90 millones de miembros de atención médica en los Estados Unidos en organizaciones de atención médica líderes. Nuestra tecnología está respaldada por más de 170 patentes presentadas con ~100 aprobadas, lo que nos convierte en una de las principales carteras de patentes de IA entre todas las empresas públicas y privadas. Fuimos reconocidos por el Foro Económico Mundial como pioneros en tecnología en 2019 por nuestro trabajo para promover la IA responsable y continuamos asociándonos con ellos para promover su adopción a nivel mundial.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Escala cognitiva.