Ritika Gunnar es la vicepresidenta de Laboratorios expertos, IBM Cloud y Software Cognitivo. También está muy involucrada en IBM Programa Mujeres Líderes en IA. Anteriormente, administró el negocio de Administración de datos maestros e integración de información y gobierno de IBM y el negocio de almacenamiento y análisis de datos de IBM responsable de la estrategia, las direcciones y la gestión operativa de la cartera de almacenamiento.
Al principio te interesaban las matemáticas y la lingüística. ¿Qué te inspiró a girar hacia la informática y la IA?
Cuando era joven, me interesaba todo menos la tecnología. Como has señalado, me interesaba principalmente el español y las lenguas extranjeras y la lingüística. Mis padres eran ingenieros y empresarios y me inculcaron el amor por la ciencia. La tecnología tiene ese punto de intersección de poder afectar todas las industrias y todos los aspectos de nuestra vida diaria. Después de mi primera clase en la universidad, supe que este era mi lugar.
Si bien seguí mis pasiones hacia una carrera en tecnología, desafortunadamente muchas mujeres jóvenes eligen carreras que no son STEM. Es por eso que estoy tan emocionada de que, por tercer año consecutivo, IBM honre a mujeres líderes empresariales excepcionales por su uso pionero de la IA en empresas de todo el mundo a través de nuestro Mujeres líderes en IA iniciativa. Otras mujeres jóvenes deben poder verse a sí mismas en estas mujeres líderes en IA y tener confianza y comunidad para alentar las actividades en tecnología e IA.
Ha tenido una carrera increíble en IBM, ¿podría compartir con nosotros parte de este viaje?
La gente a menudo me pregunta por qué tengo una carrera tan larga aquí en IBM. En IBM, he podido aumentar mis habilidades en áreas de productos y dominios funcionales. Empecé en nuestro equipo de gestión de sistemas como desarrollador y desde entonces he progresado a través de datos, análisis e IA en funciones de gestión de productos, ventas y servicios.
Ha sido muy valioso para mi carrera poder comenzar en un área, expandir mi conocimiento sobre un dominio en particular y luego hacer la transición a otra área. Aprendí de cada movimiento, desarrollando una base sólida fundamental para mi rol actual ayudando a las empresas a adoptar nuevas tecnologías.
A través de cada rol, he encontrado útil enfocarme en 3 áreas para impulsar el crecimiento: (1) Encontrar una comunidad para apoyar las áreas de aprendizaje y crecimiento necesarias para el nuevo rol. Esto puede ser a través de grupos existentes, mentores e incluso mentores inversos. (2) Sea curioso. Siempre aprende con el trabajo práctico, estudiando y practicando tu oficio y aprendiendo continuamente. (3) Ten confianza en tus habilidades, probablemente el aspecto más importante.
Actualmente es vicepresidente de Expert Labs, IBM Cloud y Cognitive Software. ¿Podrías compartir con nosotros en qué consiste este rol?
El equipo de Expert Labs ayuda a las organizaciones a aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial para mantener su negocio sólido en un panorama altamente competitivo. Dirijo un equipo de más de 2400 expertos altamente técnicos enfocados en asesorar, diseñar y brindar éxito al cliente con datos, automatización y otros casos de uso de IA.
Trabajamos con los clientes para asegurarnos de que sus proyectos de tecnología tengan éxito, ayudándolos a comprender sus objetivos y guiándolos a lo largo de cada paso de su viaje hacia la transformación empresarial.
Anteriormente ha dicho que para tener éxito con la IA, todo comienza con los datos. ¿Podría dar más detalles sobre esto?
Como dijiste, para cumplir la promesa de la IA, las organizaciones deben comenzar con sus datos. La IA tiene el potencial de transformar la forma en que las empresas operan y brindan valor; sin embargo, muchas continúan luchando para superar la complejidad de los datos, la escasez de talento y la falta de confianza en los sistemas de IA. Mientras celebramos la diversidad en la IA, me centraré en dos preguntas clave que creo que son clave para desarrollar la confianza en los datos y los sistemas de IA: ¿mi IA es justa y mi IA es explicable?
Para garantizar una IA justa, debemos asegurarnos de que los datos sobre los que se construyen los modelos sean justos y que los propios modelos estén diseñados para detectar y mitigar el sesgo a medida que se introducen nuevos datos. El mandato de eliminar los prejuicios se ha vuelto más urgente en medio de nuestra conversación global cada vez más intensa sobre la justicia racial y económica. Cuando nos aseguramos de que la IA sea justa, puede ser una excelente herramienta para mitigar el sesgo humano.
Si no podemos explicar por qué la IA toma ciertas decisiones, los temores de una «caja negra» de algoritmos misteriosos pueden hacer que sea imposible generar confianza. Industrias como los servicios financieros, la atención médica y los seguros presentan una enorme oportunidad para implementar IA a escala; sin embargo, requiere datos altamente confidenciales para tomar decisiones que impactan significativamente en la vida de las personas. Es fundamental que los clientes entiendan cómo se toman estas decisiones y por qué. Para garantizar que se tomen las decisiones mejores y más equitativas, y para satisfacer a los reguladores, necesitamos un rastro de datos auditables que brinde respuestas precisas.
Asegurarse de que la IA y los datos en los que se basa sean justos y explicables es la lente a través de la cual debemos ver los proyectos de IA exitosos. Mi creencia es que un grupo diverso de antecedentes y experiencias vividas es fundamental para ese proceso.
Estás muy involucrada en el programa Mujeres de IA de IBM. ¿Podrías contarnos más sobre este programa?
Las mujeres pioneras incluidas en nuestra lista anual de Mujeres líderes en IA han creado un entorno en el que cada vez más mujeres pueden traspasar los límites de la industria de la tecnología, hacerse oír y abrir las puertas a la próxima generación. Es fundamental celebrar y compartir estas historias para mantener ese impulso, por lo que honramos a 40 mujeres increíbles de 18 países de todo el mundo que están dando forma al futuro de la inteligencia artificial y cómo pueden ser los avances en el procesamiento del lenguaje natural, la automatización y la IA confiable. Se utiliza para ayudar a las organizaciones a predecir mejor los resultados, automatizar procesos e impulsar nuevas eficiencias.
La lista honra a los líderes de AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac y muchos más. Estos increíbles líderes están abriendo nuevos caminos utilizando IA para mejorar la eficacia de la publicidad, capacitar a los agricultores con herramientas esenciales de pronóstico de cultivos, ayudar a mejorar la seguridad alimentaria, mantener actualizados a los electores durante la pandemia de COVID-19 y mucho más.
¿Qué tan importante es tener un equipo diversificado de minorías y mujeres para evitar el sesgo de la IA?
En el lapso de un año, la pandemia de COVID-19 puso patas arriba a generaciones de mujeres trabajadoras, con más de 5 millones solo en los EE. UU. perdiendo o dejando sus trabajos. De hecho, nueva investigación del IBM Institute for Business Value muestra que menos mujeres hoy tienen vicepresidente sénior, vicepresidente, director y gerente hoy que en 2019. Creamos el informe anual Mujeres líderes en IA programa en 2019 para ayudar a fomentar una mayor participación diversa en el campo y proporcionar a los homenajeados una red para el aprendizaje compartido. Mi esperanza es que otros lean las historias de estos notables líderes y encuentren inspiración y, lo que es igual de importante, vean destellos de sí mismos.
Además, no se puede subestimar la importancia de tener un pensamiento diversificado detrás de las innovaciones en IA. La diversificación del pensamiento es clave para el desarrollo de la IA. Hemos visto que a medida que aumenta la variedad de ideas para crear la tecnología, existe una mayor probabilidad de mitigar el sesgo, promover la IA operada éticamente y mejorar la confianza en los sistemas de IA. En última instancia, mostrar que las prácticas laborales diversas permiten una confianza más profunda en los programas que se desarrollan, lo que lleva a mejores retornos económicos y beneficios para todos. Celebramos los pasos que se han tomado para crear un campo de IA más diverso e inclusivo, mientras continuamos esforzándonos por hacerlo mucho mejor.
¿Cuáles son algunas de las cosas que los padres pueden hacer para inspirar a las niñas a interesarse más en las ciencias de la computación y la IA?
Dos cosas se destacan para mí: la curiosidad y la tutoría. En mi experiencia, el ingrediente más esencial para el éxito en IA es una cultura de curiosidad y aprendizaje continuo. En tecnología, en términos generales, la vida útil promedio de las habilidades y la información es de tres a cinco años. Con IA, es de 12 a 18 meses. La tecnología avanza tan rápido que una mentalidad curiosa y el hambre de aprender son más importantes que cualquier habilidad en particular. Fomentar la curiosidad puede comenzar a una edad temprana.
Para las niñas interesadas en la tecnología, los sistemas de apoyo y la tutoría son fundamentales. Se trata de crear una cultura en la que las personas sientan que pueden esforzarse continuamente. Aprendí esto a nivel personal hace varios años, cuando envié a mi hijo y a mi hija juntos al campamento de programación. A mi hijo le encantó, pero mi hija llegó a casa y dijo: «Ya no quiero programar, mamá». Después de una charla, me di cuenta de que ella era la única chica en su clase. Así que la inscribí en un programa especial donde las chicas programan juntas. Se divirtió, ganó confianza y ahora puede valerse por sí misma en cualquier lugar, incluso en una habitación con docenas de niños que construyen módulos de Minecraft.
¿Qué pueden hacer las empresas para atraer a más mujeres?
Si queremos aumentar el número de mujeres en IA y aumentar la diversidad en el campo en todas las dimensiones, debemos celebrar la diversidad que existe. Debemos asegurarnos de que las personas que representan a diferentes grupos y orígenes tengan comunidades tecnológicas de apoyo donde se sientan cómodos haciendo preguntas, cometiendo errores y aventurándose en territorio desconocido, todas partes necesarias del aprendizaje. Mientras IBM celebra a 40 mujeres que son verdaderas pioneras, también las estamos conectando entre sí como una nueva red para aprender, compartir y apoyarse mutuamente. Con base en los resultados encontrados en el nueva investigación del IBM Institute for Business Value, hemos propuesto una hoja de ruta para el cambio:
Gracias por la gran entrevista, los lectores que estén interesados deben visitar IBM’s Laboratorios expertoso de IBM Programa Mujeres Líderes en IA.