Los economistas globales han emitido advertencias sobre una recesión inminente que ahora parece inevitable. Si la Gran Recesión de 2008 es un indicio, las compañías farmacéuticas una vez más se verán tentadas a abandonar la arriesgada investigación inicial e invertir en medicamentos que estén más cerca del mercado. Hasta 2007, toda la industria farmacéutica experimentó una drástica reducción del gasto en I+D que osciló entre el 12% y el 18% de los ingresos. Después de 2009, ese porcentaje cayó de uno a tres por ciento y se mantuvo dentro de este rango hasta 2016.
Durante la última recesión, las empresas de biotecnología se vieron significativamente debilitadas por la escasez de inversión en I+D, lo que las obligó a reducir su actividad. Muchos proyectos fueron abandonados o pospuestos y se perdieron puestos de trabajo. Mientras tanto, las empresas de biotecnología recortaron los programas de etapa inicial, como los ensayos de fase uno, para centrarse en la fase dos. Las empresas de biotecnología también suspendieron la fase tres o desarrollaron productos en conjunto con una gran empresa farmacéutica u otra empresa de biotecnología.
Las startups también se vieron afectadas. Los capitalistas de riesgo dudaron en invertir en el descubrimiento de fármacos basados en I+D dado el largo tiempo de espera y los gastos necesarios, por lo que financiaron proyectos de diagnóstico molecular y biomarcadores porque eran menos costosos y requerían menos tiempo.
Un resultado positivo de la recesión fue que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas se volvieron más eficientes, rentables y productivas. También hubo una serie de grandes fusiones, que probablemente serán ciertas esta vez. A diferencia de 2008, la IA ahora está ayudando con el descubrimiento de fármacos en formas que simplemente no eran prácticas en ese momento.
La IA está cambiando las reglas del juego
En 2008 y 2009, las compañías farmacéuticas estaban llenas de reservas de efectivo para poder permitirse adquirir más candidatos a fármacos, especialmente de empresas biotecnológicas con problemas de liquidez.
Ahora, los investigadores tienen acceso a herramientas de IA que pueden acelerar el descubrimiento de fármacos y reducir los costos asociados. De acuerdo a un estudio de abril de 2022 por Insider Intelligence, la IA puede reducir los costos de descubrimiento de fármacos en casi un 70 % al hacer predicciones precisas y más matizadas sobre una enfermedad o un fármaco.
Las reducciones de costes permiten a las empresas biotecnológicas y farmacéuticas utilizar sus presupuestos de I+D de forma más inteligente. AI también permite modelos de operación virtual que no requieren instalaciones fijas, lo cual es otro ahorro de costos.
Como observó un artículo de Forbes de junio de 2022, las empresas de biotecnología deberían tener una mentalidad de dar prioridad a los datos cuando presentan IA a las compañías farmacéuticas. Específicamente, deben mirar más allá de las implicaciones biológicas para abordar lo que ocurre en el nivel de presentación clínica. De esa manera, los biotecnólogos pueden explicar la manera más elegante en que las compañías farmacéuticas pueden abordar un problema específico, como si
- El experimento fue diseñado y ejecutado bien.
- Se recopilaron suficientes datos de calidad, relevantes e imparciales para capturar toda la gama de complejidad del problema.
- Los resultados analíticos resultan en la toma de decisiones que impactan positivamente a los pacientes
Si bien la biotecnología y la farmacología siempre se han basado en datos, la IA puede analizar datos complejos a gran escala mucho más rápido de lo que los investigadores pueden hacerlo por su cuenta.
Dónde fluye el dinero y por qué
Este año, las grandes compañías farmacéuticas han estado adquiriendo biotecnologías que tienen productos en o cerca del potencial comercial, y las adquisiciones provocaron que los precios de sus acciones se dispararan. Por ejemplo, en mayo, Pfizer adquirió Biohaven. En junio, Bristol-Myer Squibb apostó 4100 millones de dólares en Turning Point Therapeutics. Además, en una conferencia de Goldman Sachs en junio, Merck, Amgen y Johnson & Johnson prometieron seguir buscando acuerdos.
Curiosamente, hay varios factores que hacen que las biotecnologías sean objetivos atractivos de adquisición e inversión que no todos entienden. Como resultado, están haciendo suposiciones falsas sobre la viabilidad económica de la biotecnología. La verdad es que las biotecnologías:
- No depender del efectivo existente para su supervivencia.
- Puede recaudar dinero fuera de los canales de inversión tradicionales
- No están planeando reestructurar o volver a priorizar
- No agregue un riesgo indebido a la organización adquirente
- No están esperando a que los desarrolladores se conviertan en generadores de ingresos.
- Están relativamente protegidos de las fuerzas económicas.
- No se ven obstaculizados por la escasez de empleados capacitados en IA
En resumen, las empresas de biotecnología están en una mejor posición económica que antes porque la IA está acelerando el descubrimiento de fármacos y reduciendo los costos relacionados.
Línea de fondo
El descubrimiento de fármacos basado en IA ya está teniendo un impacto positivo en los resultados finales de las organizaciones biotecnológicas y farmacéuticas porque acelera el proceso de descubrimiento de fármacos y reduce los costos asociados. A diferencia de 2008 y 2009, las empresas de biotecnología pueden utilizar la IA para fortalecer sus posiciones en el mercado y su poder de negociación para no tener que vender sus descubrimientos de fármacos a precios de liquidación.