Por Balakrishna DR, vicepresidente sénior, jefe de oferta de servicios: ECS, IA y automatización en infosys.
La aceleración digital después de la pandemia está progresando rápidamente y, para muchas organizaciones, la nube está en el centro de todo. Les está ayudando a volverse ágiles, innovar más y crear valor incluso en tiempos difíciles. Gartner predice que el gasto en la nube crecerá un 18,4 % este año, hasta un total de 304.900 millones de dólares. Sin embargo, incluso con la adopción masiva de la nube, muchas organizaciones carecen de madurez en la nube, según Infosys. Informe de radar de nubes 2021. Capturar la parte justa del premio de la nube, sin que el paisaje se convierta en un caos en la nube, solo es posible cuando una empresa desarrolla una visión clara del valor en juego y los casos comerciales que deben priorizarse.
La expansión de las nubes es un desafío importante. Con SaaS que permite a los departamentos comerciales liderar sus propias decisiones de compra de TI, hay ganancias inmediatas, pero también varios desafíos. Estos múltiples centros de compra incorporan a la mezcla el creciente riesgo de servicios aislados, costos crecientes y pérdida de valor. La IA puede facilitar el camino a seguir al ayudar a las organizaciones de TI a superar los obstáculos con mayor claridad, predicción y control.
Claridad no solo de los gastos en la nube, sino también de los servicios comerciales y los impulsores técnicos en torno al consumo de la nube, impulsados por un análisis profundo automatizado.
Predicción del consumo y previsión en torno a patrones estacionales que luego también permiten una mejor planificación y aprovisionamiento, utilizando modelos de datos. AI también ayuda a administrar, estructurar y monetizar grandes conjuntos de datos que impulsan el análisis de big data.
Control que proviene de la capacidad de optimizar las cargas de trabajo, al tiempo que automatiza de forma inteligente la supervisión y el seguimiento del consumo, los servicios y los gastos en la nube. Esto, a su vez, puede brindar la confiabilidad de la racionalización, la eficiencia y la priorización automatizadas; todos los fundamentos del buen gobierno sin falibilidad humana.
Más allá de monitorear y administrar el ecosistema de la nube, la IA también puede servir para curarse a sí misma cuando hay un desliz en este sistema orquestado. Desde la automatización de los flujos de trabajo principales y luego con capacidades analíticas para mejorar los procesos con el tiempo, el papel de la IA se está expandiendo significativamente. En una implementación robusta de la nube, la IA puede administrar automáticamente varios procesos y los nuevos conocimientos pueden continuar ayudando a evolucionar el entorno operativo, mientras que los equipos de TI se enfocan en actividades estratégicas de mayor valor. La detección de amenazas impulsada por IA, la seguridad de los datos y la seguridad de la red también se están convirtiendo cada vez más en un elemento básico de la nube.
La IA también puede servir como un desencadenante muy necesario para la reinvención y reingeniería de procesos de TI más allá de las mejoras incrementales. Las empresas, especialmente los inmigrantes digitales, rara vez cuentan con las fortalezas operativas y las construcciones organizativas para gestionar las complejidades de la economía de la nube. Cuando aplican IA por primera vez para automatizar su entorno de procesos para la preparación para la nube, descubren estos desafíos operativos y, a menudo, emprenden la reingeniería de procesos ineficientes o ineficaces, como parte de su transformación de TI impulsada por la nube, como recurso. Esto puede llegar a ser una ventaja invaluable.
Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) nos ofrece un gran ejemplo de cómo algunos de los principios descritos en este enfoque están ayudando a la empresa a gestionar su transformación de TI de principio a fin en la nube. El viaje de SGRE incluyó la transformación de la nube híbrida, el despliegue de una red definida por software, la configuración de una mesa de servicio inteligente y también servicios de lugar de trabajo digital. Primero alinearon su configuración de TI dispar existente en un panorama de infraestructura armonizado y consolidado. A continuación, se integró la solución de nube híbrida, una combinación de varias plataformas de nube pública con la nube privada de SGRE, para aportar agilidad a la infraestructura de TI y, al mismo tiempo, garantizar sinergias técnicas y financieras. La IA para la automatización de procesos y las previsiones para la mejora continua de su panorama operativo era una parte integral de su plan. Aprovecharon las capacidades mejoradas de autoayuda y autocuración habilitadas por la IA y las herramientas de automatización a lo largo del proceso, para garantizar que SGRE pudiera contar con los beneficios de una infraestructura optimizada, estable y siempre activa que eventualmente atenderá sus operaciones en más de 50 países. .
Como un camino a seguir, con las empresas que crean modelos de IA para la transformación de la nube, los ingenieros que abordan la transformación de la nube deben mantenerse al día con los cambios en las herramientas y los entornos. Los científicos de datos no son las únicas personas que trabajan con estos modelos: los ingenieros de operaciones y los gerentes también deberán trabajar con ellos para optimizar y mejorar los modelos. Preparar el panorama del talento, en habilidades y mentalidad, para que coincida con los avances que la IA puede aportar al panorama de la infraestructura de TI es un área que puede beneficiarse de nuestro enfoque.