Explicaré la teoría de la IA de la mente a través de una serie de preguntas, y creo que esto te ayudará a comprenderla mejor. ¡Vamos a sumergirnos!
1. ¿Qué diferenciará a la IA de Theory of Mind de la IA que conocemos?
Si bien la Teoría de la IA de la mente aún se encuentra en investigación y desarrollo, ya sabemos qué la diferenciará de las otras ramas de la IA que hemos visto. Una computadora equipada con Theory of Mind AI comprenderá mejor las entidades con las que interactúa.
Para ello, será necesario discernir las necesidades, emociones, creencias y pensamientos de dicho individuo. Esto no es fácil ya que las computadoras necesitarán entender que los seres humanos tienen una mente, la cual puede haber estado condicionada por varios factores.
Esto diferencia a Theory of Mind AI fundamentalmente de otros algoritmos de IA y Machine Learning (ML). Lea más sobre esto en “7 tipos de inteligencia artificial”.
2. ¿La IA de Theory of Mind utilizará parte de la experiencia en IA ya existente?
Theory of Mind AI sin duda utilizará la experiencia en IA y ML ya desarrollada.
Por ejemplo, ML implica entrenar computadoras utilizando algoritmos de aprendizaje supervisados, no supervisados, semisupervisados o reforzados, como expliqué en «Aprendizaje automático en el desarrollo de software futuro». Theory of Mind AI también involucrará computadoras de entrenamiento. Por ejemplo, podría implicar la construcción de una red neuronal, sin embargo, dicha red neuronal para Theory of Mind AI tendrá una diferencia clave.
Utilizará el metaaprendizaje para construir modelos sobre los agentes con los que se encuentra. Esta red neuronal observará los comportamientos de estas entidades, por lo tanto, adquirirá un modelo previo de estos patrones de comportamiento.
Dichas redes neuronales pueden luego proceder a integrar análisis predictivos enriquecidos, que utilizarán en estos datos de comportamiento adquiridos. Puedes leer más sobre esto en “Teoría de la máquina de la mente”.
3. ¿Qué desencadenó la investigación y el desarrollo de la teoría de la IA de la mente?
AI y ML nos han brindado mucho, por ejemplo, chatbots, capacidades de reconocimiento de imágenes, capacidades de procesamiento de lenguaje natural, etc. Anteriormente expliqué el valor que ofrecen estas capacidades, y puede leer «5 formas en que AI cambiará su negocio en el futuro cercano». ” para más ejemplos.
Tomemos, por ejemplo, el caso de la capacidad de reconocimiento de imágenes. Las fuerzas del orden y las agencias de seguridad pueden mantener un país seguro con la ayuda del software de reconocimiento facial, como expliqué en «Cómo crear un software de reconocimiento facial». Este software de reconocimiento utiliza la capacidad de reconocimiento de imágenes de la IA.
Si bien estos son impresionantes, la sociedad necesita más para dar un salto cuántico en su productividad. Cualquier organización tiene trabajadores, y los trabajadores traen sus creencias, emociones, sueños y temores al lugar de trabajo. En otras palabras, ¡traen su mente al lugar de trabajo!
La mente de un trabajador influye significativamente en su eficacia en el trabajo, y una organización necesita aprovechar las emociones de sus empleados de manera positiva para lograr un desempeño superior. AI necesita crear tales «compañeros de trabajo» para las organizaciones, ¡y eso es mucho más que los chatbots!
La IA puede lograr esto solo cuando los «compañeros de trabajo» artificialmente inteligentes pueden comprender las emociones, creencias, aspiraciones, etc. de sus compañeros de trabajo humanos. Esto es posible solo cuando los «compañeros de trabajo» impulsados por IA tienen su teoría de la mente.
Este es el requisito clave que Theory of Mind AI busca cumplir. Puedes leer más sobre esto en “La IA verdaderamente inteligente debe tener una “Teoría de la Mente””.
4. ¿Qué características tendrá la Teoría de la Mente AI?
Dado que Theory of Mind AI aún se encuentra en investigación y desarrollo, es probable que sus características evolucionen. Sin embargo, en base a la información disponible al momento de escribir este artículo, podemos anticipar que tendrá las siguientes características:
- Las computadoras equipadas con Theory of Mind AI inferirán los objetivos de las entidades a su alrededor a partir de señales visibles.
- Un sistema impulsado por Theory of Mind AI responderá preguntas simples de «qué pasaría si» sobre acciones potenciales que las entidades a su alrededor podrían emprender.
- Los sistemas impulsados por IA de Theory of Mind podrán simular las consecuencias de sus acciones.
- Un robot o un sistema impulsado por Theory of Mind AI será más comunicativo con los seres humanos. Por ejemplo, dichos robots/sistemas podrán explicar sus acciones, y esto es diferente de la generación actual de IA.
- Theory of Mind AI consistirá en sistemas ML que pueden explicar sus decisiones en lenguajes que los seres humanos entienden.
- Un robot/sistema equipado con Theory of Mind AI debería poder comprender la intención de otro robot/sistema similar.
Lea más sobre estas características en “Cómo hacer que un robot use la Teoría de la Mente”.
5. ¿Cómo implementar la Teoría de la Mente IA?
A medida que avanza la investigación y el desarrollo de Theory of Mind AI, surgen ejemplos de su implementación. Revisemos uno de esos ejemplos.
Este proyecto en este ejemplo es uno concebido por Neil Rabinowitz, un científico investigador en Mente profunda en Londres, y su equipo. Este equipo ha creado un sistema impulsado por IA de Theory of Mind llamado «ToMnet», es decir, «Theory of Mind net».
ToMnet observa otros sistemas de IA y aprende cómo funcionan, y consta de 3 redes neuronales artificiales (ANN). Una red neuronal artificial es una especie de sistema ML, y se modela a partir del cerebro humano y cómo aprende. Las ANN usan algoritmos que permiten que las computadoras aprendan mediante la incorporación de nuevos datos, y puede leer más sobre las ANN en “¿Qué es una red neuronal?”.
Cada una de las 3 ANN en ToMnet tiene programas de computadora, por ejemplo, algoritmos, además, tienen conexiones que aprenden de la experiencia. Una de estas ANN aprende las tendencias de las IA bajo observación, en función de lo que hicieron antes.
La segunda ANN construye una comprensión de las «creencias» de dichas IA. Tomando entradas de las salidas de la 1.ª y 2.ª ANN, la 3.ª ANN predice los próximos movimientos de las IA bajo observación. Puedes leer más sobre este proyecto en “La inteligencia artificial ha aprendido a sondear las mentes de otras computadoras”.
6. ¿Qué teoría de la mente podría lograr la IA?
Veamos ahora qué valor podría aportar la teoría de la mente AI. Podría ayudar de varias maneras, por ejemplo:
De lo anterior, se deduce que si los robots/sistemas alguna vez van a aumentar notablemente la fuerza laboral humana en la sociedad, deben estar equipados con Theory of Mind AI. Solo entonces pueden interactuar de manera efectiva dentro de un entorno social.
7. ¿A qué desafíos se enfrenta la investigación y el desarrollo de la teoría de la mente en IA?
La investigación y el desarrollo relacionados con la Teoría de la Mente AI enfrentan varios desafíos, y estos son los siguientes:
- ¿Cuántas señales verbales y no verbales debe tener en cuenta un sistema impulsado por la teoría de la mente para juzgar las emociones de un ser humano o un robot? ¿Cuáles son los diversos tipos de estas señales? Los investigadores que trabajan en la Teoría de la Mente AI todavía están tratando de resolver estas preguntas.
- La Teoría de la Mente aún no es una ciencia completamente desarrollada. Los científicos todavía están trabajando para descubrir cómo los seres humanos entienden las emociones y creencias de los demás, y por qué a veces las entienden incorrectamente. Si bien las investigaciones y los desarrollos en la Teoría de la mente AI continúan, esta brecha en la formulación de la teoría de la mente los afecta. Lea más sobre esto en “Analogías de la simulación mental y la imaginación en el aprendizaje profundo”.
- La Teoría de la Mente implica la construcción de modelos mentales de otros seres humanos. ¿Cómo utilizarían los sistemas impulsados por IA de Theory of Mind el metaaprendizaje para construir tales modelos mentales de seres humanos y robots? Este aspecto aún está bajo investigación y desarrollo, y puede leer más sobre él en “Uso de IA para construir mejores equipos humano-máquina”.
8. ¿Cómo se ve el futuro de Theory of Mind AI?
Dado que la investigación y el desarrollo de Theory of Mind AI todavía están en curso, es difícil predecir cómo le irá a esta rama de la IA. Sin embargo, si la IA de Theory of Mind madura, creará lo siguiente:
- Máquinas que piensan;
- Máquinas que experimentan emociones;
- Máquinas conscientes.
Tales innovaciones pueden tener un gran impacto más allá del valor que ofrece actualmente la IA. Por ejemplo, los robots pueden ser compañeros de trabajo receptivos y comprensivos con los seres humanos en el lugar de trabajo. Leer «El futuro y la filosofía de la conciencia de máquina” para aprender cómo podría ser el futuro de Theory of Mind AI.
¿Planea utilizar IA para mejorar el funcionamiento de su organización?
Si bien Theory of Mind AI se encuentra en investigación y desarrollo, puede utilizar la IA que ya está disponible en el mercado para mejorar el funcionamiento de su organización. La tecnología tiene un alto potencial, sin embargo, las habilidades como AI, ML, etc. son un nicho.
Los proyectos que involucran dicha tecnología son complejos, por lo tanto, le recomiendo que obtenga ayuda de una empresa de desarrollo de software de renombre. Lea nuestra guía «¿Cómo encontrar la mejor empresa de desarrollo de software?» para encontrar uno
Preguntas frecuentes
¿La IA tiene una mente?
En el sentido en que los humanos definimos una mente, no. Sin embargo, la IA puede aprender de una manera que hasta hace poco no podían los programas informáticos convencionales. El debate sobre si la IA tiene una mente y es consciente se hará cada vez más fuerte.
¿Qué es un ejemplo de teoría de la mente?
La teoría de la mente es un estado de comprensión cognitiva que implica la capacidad de pensar en estados mentales abstractos de nosotros mismos y de los demás. Comprender las emociones es un ejemplo típico de esto.
¿Cuál es la IA más inteligente del mundo?
La respuesta a esta pregunta es siempre discutible. Sin embargo, los programas de IA más sofisticados actualmente son los chatbots que han demostrado una inmensa sofisticación e incluso han inventado su propio lenguaje en algunos casos.