¿Qué empresa de desarrollo de inteligencia artificial debería elegir para su negocio?

¿Se pregunta qué empresa de desarrollo de inteligencia artificial debería elegir para su negocio? La siguiente guía muestra qué empresa de desarrollo de inteligencia artificial será una mejor opción según la industria.

Inteligencia artificial para el cuidado de la salud

Recomendación: IBM Watson

IBM es líder en lo que respecta al desarrollo de IA que puede hacer avanzar el campo de la medicina. Su sistema Watson puede interpretar datos de manera experta, incluidos texto no estructurado, imágenes, audio y video.

La tecnología también ayuda a las empresas a automatizar las recomendaciones personalizadas (piense: las sugerencias de películas de Netflix, pero en realidad, ¿qué IA no hace esto?). Donde sobresale es en la comprensión de la personalidad, el tono y la emoción de una persona.

El principal atractivo de IBM es cómo beneficia a la industria de la salud de las siguientes maneras:

• Análisis avanzado de imágenes médicas
• Detección temprana de diversos trastornos.
• Hiperimagen que rastrea enfermedades a nanoescala

Describí los detalles a continuación. Sin embargo, para aplicar la innovación de IBM Watson a su negocio y crear sus propias soluciones líderes en el mercado, tiene un portal completo IBM Watson Health con API, SDK y soluciones completas.

Le recomiendo encarecidamente que lo lea todo y, al menos, planifique las soluciones que le gustan y que puede utilizar potencialmente en su negocio.

Una vez que hayas hecho eso, puedes dar tus primeros pasos. Compartí cómo hacerlo al final del artículo, sigue leyendo.

En 2015, IBM compró Merge Healthcare por mil millones de dólares. Esto les dio acceso a 30 mil millones de imágenes médicas de más de 7500 hospitales y clínicas en los EE. UU. que usaron para aumentar la base de conocimientos de Watson.

Solo por esta razón, IBM puede interpretar imágenes de manera experta y detectar algo que un médico puede pasar por alto. Combine esto con la capacidad de aprendizaje profundo de Watson, que permite que el software detecte patrones en grandes cantidades de datos para predecir cosas como formas raras de enfermedades infantiles y cómo se propagará un cáncer antes de que ocurra.

IBM no solo se está enfocando en imágenes, aunque ese es su principal atractivo en este momento. la empresa también cree que en cinco años, sus sistemas cognitivos podrán analizar nuestro habla y encontrar signos reveladores de trastornos del desarrollo, enfermedades mentales y enfermedades neurológicas para ayudar a los médicos a predecir problemas antes de que sucedan.

Creen que la IA podrá rastrear enfermedades a nanoescala. ¡Además de los avances médicos revolucionarios, la IA de IBM puede brindarnos mejores ojos! La tecnología de hiperimagen combinada con la IA podría ayudarnos a ver más allá del espectro de la luz visible.

Esto puede revelar peligros potenciales que están ocultos a nuestra vista humana promedio (y a menudo con anteojos) todos los días (que todos vamos a necesitar si viajamos en autos sin conductor, de todos modos).

Este tipo de tecnología ya se usa en imágenes médicas y escáneres de seguridad de aeropuertos, pero IBM espera lanzar un sistema personal y asequible que el consumidor promedio pueda tener dentro de los próximos cinco años.

Inteligencia artificial para comercio electrónico

Recomendación: Amazonas

El software de inteligencia artificial ofrece a las empresas en el ámbito del comercio electrónico un montón de beneficios invaluables. Si bien cualquiera de las principales empresas de desarrollo de inteligencia artificial seguramente beneficiará a su negocio, Amazon se destaca como uno de los que debe observar. AI puede beneficiar su negocio de comercio electrónico con la automatización comercial de varias maneras, que incluyen:

• Predicciones de ventas para una mejor gestión de la cadena de suministro
• Gestión de precios
• Recomendaciones y promociones

Amazon tiene un montón de diferentes soluciones de desarrollo de software de IA cuando se trata de implementar su software de aprendizaje automático. Detallan sus ofertas en sus Portal de AWS (¡y describa las formas en que también pueden ayudar a que su negocio se beneficie!). Una vez que haya leído, consulte el final del artículo sobre cómo empezar.

El inmenso acceso de Amazon a los datos de compras y comercio electrónico ha hecho que su aprendizaje automático sea uno de los mejores. Quizás lo más valioso es hacer predicciones inteligentes sobre lo que quiere un consumidor, lo que conduce a mayores ventas comerciales y mayores ganancias.

¿Alguna vez se preguntó cómo los anuncios de Amazon siempre parecen ser sobre cosas que necesita tan desesperadamente? Eso es IA en su máxima expresión.

También pueden ayudar a predecir pérdidas en la cadena de suministro, desde elegir cuántas existencias llevar hasta avisarle si debe poner algo a la venta.

AI también tiene la capacidad de ayudarlo a determinar los mejores precios para los productos: ese punto óptimo que es lo suficientemente competitivo como para que las personas quieran comprarle pero le dejan una buena ganancia.

Si es un principiante, la tecnología de aprendizaje automático de Amazon se enfoca en el desarrollador promedio.

No es necesario ser un mago del código: la compañía promociona que los desarrolladores de todos los niveles de habilidad pueden utilizar su tecnología con herramientas de visualización y «asistentes» (piense en la IA que le enseña la IA) para guiarlo a través del proceso sin requerir que aprenda aprendizaje automático difícil algoritmos

Su software utiliza estos algoritmos de inteligencia artificial para encontrar patrones en sus datos existentes y generar predicciones para su aplicación (que es típico de todo el software de IA y la función más básica del lote).

También se paga sobre la marcha y no hay inversión inicial, lo que la convierte en una gran opción para los nuevos desarrolladores que quieren probar las aguas o necesitan empezar poco a poco debido a limitaciones financieras.

Inteligencia artificial para atención al cliente

Recomendación: Microsoft

La inteligencia artificial está cambiando la cara del servicio al cliente y podría ahorrarle toneladas de dinero en el futuro. Muchos sistemas de IA están desarrollando habilidades lingüísticas tan sólidas que puede renunciar a una experiencia de servicio al cliente humano y hacer que su solución de IA se ocupe de las preocupaciones de los clientes.

Así es como ayuda la IA:

• Automatización del servicio al cliente
• Traducción de idiomas para consumidores internacionales

La automatización del servicio al cliente es un recurso realmente valioso, y Microsoft describe todo el proceso en su blog (una lectura interesante para cualquiera que busque construir un chatbot). Una vez que decida la ruta que desea seguir, describo cómo comenzar al final del artículo.

Microsoft es un jugador líder cuando se trata de esto, menos un par de contratiempos. La compañía incursionó recientemente en la idea de los chatbots de IA y recibió críticas importantes cuando su nuevo bot Tay.ai comenzó a arrojar comentarios racistas y llenos de odio (aunque para ser totalmente justos, AI aprende de los humanos, que a menudo son terriblemente racistas y llenos de odio). , entonces, ¿es culpa de la tecnología o de su maestro?).

El chatbot más reciente de Microsoft parece haber eludido el racismo y funcionado correctamente.

Al igual que Google, Microsoft tiene acceso a una amplia gama de datos de su motor de búsqueda Bing (ahora, en realidad no conozco a nadie que use Bing, pero aparentemente la gente sí).

Están utilizando esta información para permitir que las computadoras entiendan lo que ven, se comuniquen en lenguaje natural y respondan preguntas complejas (¡hola, representante de servicio al cliente del robot que nadie se da cuenta de que es un robot!).

Su enfoque principal es similar al de Google: aprendizaje automático, tecnología del lenguaje humano y percepción y detección (que puede ser particularmente útil en automóviles autónomos y también beneficiar al campo médico con hiperimágenes).

Aunque Google puede ser una competencia importante, no se acerca tanto a la traducción de voz en vivo y en tiempo real. El traductor de Skype de Microsoft lo ayudará a traducir llamadas de voz y videollamadas en tiempo real, lo cual es innovador.

También tienen Cortana, la versión de Microsoft de un asistente personal, que por alguna razón parece haber eludido gran parte de la publicidad de su competencia, aunque su nivel de personalización sigue siendo inigualable.

Si alguna vez necesitó algo que lo ayude a organizar su oficina, Cortana (o Alexa de Amazon) parecen ser las estrellas.

Inteligencia artificial para finanzas

Recomendación: Amazon, Google

El aprendizaje automático es invaluable cuando se trata del campo de las finanzas. Habría agrupado esto con el comercio electrónico, pero parecía tan inmensamente importante que merecía su propia categoría. Los asuntos financieros no son nada con lo que meterse y antes de que encuentre que su negocio está sujeto a $3,000 de cargos falsos de Air BNB (sí, eso me pasó a mí), la IA podría ser su salvador.

• Detección de fraude
• Predicción de tendencias financieras

Google ha esbozado una asombrosa cantidad de formas su IA puede ayudar a que su negocio crezca. La cantidad de información disponible puede parecer abrumadora (¡pueden hacer mucho por usted!), pero en realidad es bastante emocionante cuando piensa en las cosas que su empresa puede lograr con un poco de previsión.

Amazon y Google son jugadores clave cuando se trata de esto debido a todos los datos de compras a los que tienen acceso a través de los mercados de Amazon y Google.

En el pasado, Amazon ha trabajado con empresas como Fraud.net, que usa Amazon Machine Learning para descubrir patrones de fraude, y Upserve, que usa la tecnología para predecir cuántos clientes cruzarán la puerta de un restaurante.

Inteligencia artificial para diferentes campos

Recomendación: Google

Google es ampliamente reconocido como el líder de la IA. La compañía está constantemente adquiriendo nuevas empresas que utilizan sus datos de IA de diferentes maneras y, más recientemente, anunció que llevará su tecnología a otro punto de venta: Raspberry Pi (las populares microcomputadoras).

Puede parecer que Google se está dispersando, pero tiene un equipo masivo que explora todos los aspectos del aprendizaje automático, desde el reconocimiento de voz y la traducción impulsada por máquinas hasta el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del habla humana.

La compañía ha dado pasos agigantados en lo que respecta a la comprensión del habla humana por parte de la IA (revisaron tanto el Traductor de Google que básicamente se lee como si hubiera sido escrito por un humano que habla varios idiomas con fluidez) y planean aumentar sus capacidades de procesamiento visual. con Google Brain y DeepMind.

Ya han logrado avances masivos con DeepDream, un programa de visión por computadora que utiliza una red neuronal convolucional para encontrar y mejorar patrones en imágenes.

Algunos de nosotros podemos reconocer esto como una búsqueda inversa de imágenes de Google, pero es mucho, mucho más que eso (e incluso puede, de una manera realmente extraña, en realidad sueño).

Google, por mucho, tiene la mejor estrategia de inteligencia artificial porque puede procesar toneladas de consultas de motores de búsqueda en tiempo real. Tiene acceso a datos de Android, YouTube y Gmail, además de solo su motor de búsqueda, lo que hace que parezca que Google tiene acceso abierto a nuestras mentes reales: cómo pensamos y qué estamos pensando.

Esto es invaluable cuando se trata de enseñar y entrenar IA y su tecnología solo mejorará con el tiempo (si no me cree, consulte algunos de sus experimentos recientes de IA que incluyen todo, desde reconocimiento de escritura a mano y dibujo hasta reconocimiento de sonido).

Además, Google no solo se enfoca en las grandes empresas; esperan ayudar al consumidor individual. Pixel, la respuesta de Google al Echo de Amazon, es significativamente más inteligente que sus competidores (es decir, Alexa y Siri) debido a la gran cantidad de datos del motor de búsqueda que tiene la empresa.

¿Cómo integrar la inteligencia artificial en su negocio?

Implementar soluciones de IA y automatización empresarial en su negocio ya existente puede ser un dolor de cabeza o puede ser fácil. Hay varias maneras de hacerlo: algunas son más largas y costosas y otras son fáciles como Raspberry Pi. Usted puede:

• Invierta millones en científicos de datos y contrate costosos ingenieros internos para sus servicios de desarrollo de software.
• Dedique horas y horas a investigar todo sobre una empresa de desarrollo de inteligencia artificial y sus servicios, y espere que lo haga bien.
• Encuentre y contrate a profesionales de la ciencia de datos y desarrolladores de IA que ya estén trabajando en estas soluciones utilizando empresas destacadas de desarrollo de IA y ayudando a otras empresas a automatizar sus negocios utilizando servicios de desarrollo de IA.

Lea nuestros blogs para tener una idea de cómo implementar una solución de IA para su negocio y para obtener una estimación de cuánto cuesta desarrollar una solución de IA.

¿Planea invertir en el desarrollo de inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial llegó para quedarse. Hice todo lo posible para cubrir todas las diferentes formas en que puede aplicarlo a su negocio específico, pero en un campo que crece constantemente a diario, ni siquiera conocemos las increíbles soluciones para operaciones comerciales y análisis de datos que podríamos obtener. El camino.

Todo lo que sé es que es mejor ser uno de los primeros en adoptar que quedarse atrás, especialmente cuando el futuro de su empresa está en juego.

Una empresa de desarrollo de software con experiencia como DevTeam.Space puede ayudarlo a trabajar con los servicios de una empresa de desarrollo de inteligencia artificial adecuada para su negocio.

DevTeam.Space tiene una comunidad de desarrolladores de software expertos en ML que tienen experiencia en el desarrollo de soluciones de ML competitivas en el mercado, desde el desarrollo móvil hasta el desarrollo web.

Tu puedes fácilmente ponte en contacto rellenando este formulario rápido con los requisitos de su proyecto de IA inicial. Uno de nuestros gerentes técnicos se comunicará con usted para discutir su proyecto de IA en detalle.

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