Predicción de la violencia doméstica a partir de la actividad de la tienda de licores con aprendizaje automático

Un nuevo trabajo de investigación de la Universidad de Buffalo estudia la relación entre los puntos de venta de alcohol y la violencia doméstica (VD) en varios barrios de una ciudad de EE. UU., basándose en datos anónimos de ubicación GPS de una red de telefonía móvil.

El documento concluye que la actividad de las licorerías está más fuertemente asociada con la violencia doméstica que cualquier otro lugar donde se pueda comprar alcohol, lo que indica que la correlación entre las tiendas de bebidas alcohólicas y la violencia doméstica podría ser más matizada de lo que sugieren estudios recientes:

‘Sorprendentemente, la variable de tasas de visitas a tiendas de licores muestra la mayor contribución positiva a la tasa de DV en comparación con otras variables. Este resultado sugiere que la visita a las tiendas de licores es un predictor importante de la tasa de DV a nivel de vecindario.

‘Curiosamente, las visitas a otros dos tipos de puntos de venta de alcohol (es decir, lugares para beber y cervecerías) tienen coeficientes negativos, que son consistentes con el análisis de correlación.

‘Este resultado indica que las visitas a estos puntos de venta están, de hecho, asociadas con tasas más bajas de DV. Este resultado es sorprendente, ya que a menudo se pensaba que una mayor densidad de lugares para beber en un vecindario estaba relacionada con un VD más alto. [rate]’

Del artículo, una visualización mapeada que muestra las visitas entre licorerías y vecindarios residenciales durante una semana en 2019, antes de la llegada de COVID, que interrumpió los datos.  Fuente: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Del artículo, una visualización mapeada que muestra las visitas entre licorerías y vecindarios residenciales durante una semana en 2019, antes de la llegada de COVID, que interrumpió los datos. Fuente: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Los autores teorizan una posible relación casi inversa entre la frecuentación de lugares más prestigiosos relacionados con el alcohol y la violencia doméstica, y opinan que los visitantes de lugares como cervecerías y bares probablemente tengan un nivel socioeconómico más alto, lo que reduce la probabilidad de estar involucrados. en incidentes de violencia doméstica.

Él papel se titula El papel de las visitas a los puntos de venta de alcohol derivadas de los datos de ubicación de teléfonos móviles para mejorar la predicción de la violencia doméstica a nivel de vecindario, y proviene de tres investigadores de los departamentos de matemáticas, medicina y geografía de Buffalo.

Datos y Delineación

El objetivo de los investigadores fue determinar si los datos de ubicación móvil anonimizados podrían usarse, junto con las estadísticas delictivas disponibles, para predecir incidentes y frecuencias de violencia doméstica a nivel de vecindario, en la medida en que estos puedan estar relacionados con la disponibilidad para comprar alcohol en la localidad.

La primera tarea fue definir los barrios, lo que se logró mediante el uso de Grupos de bloques censales (CBG), las unidades geográficas más pequeñas disponibles que aún conservan datos demográficos y socioeconómicos completos, según lo proporciona la Encuesta sobre la comunidad estadounidense (ACS).

Los datos de ubicación móvil anonimizados procedían de SafeGraph, una empresa comercial que ofrecía a los investigadores datos que cubrían todo Estados Unidos de forma gratuita. El conjunto de datos cubre 3,6 millones de puntos de interés en los Estados, incluidos aquellos que venden alcohol, como licorerías, bares, bodegas y cervecerías.

El estudio cubre un período previo, pero sin incluir, el brote estadísticamente disruptivo de COVID, y SafeGraph infirió las ubicaciones de los hogares de los visitantes de las tiendas de bebidas alcohólicas en función de las ubicaciones nocturnas en las seis semanas anteriores. Ni las trayectorias exactas de las visitas ni la ubicación exacta del hogar de los usuarios se revelan en los datos, una muestra que coincide con los límites ‘generalizados’ de los vecindarios identificados en los datos de ACS.

Las trayectorias investigadas en el trabajo no necesariamente se correlacionan con el hogar data-lazy-src=

Aunque los datos de GPS disponibles abarcan toda la nación como un área potencial de investigación, los investigadores eligieron Chicago, debido a la información relativamente bien etiquetada disponible a través del Informe y análisis de aplicación de la ley ciudadana del Departamento de Policía de Chicago (CLARO) Sistema.

El conjunto de datos CLEAR incluye tipos de delitos (como incendios provocados o asaltos), así como la hora, la ubicación y los pares de latitud/longitud del incidente, entre otros puntos de datos. También contiene un valor binario para ‘Doméstico’, que indica si los policías visitantes atribuyeron el incidente en relación con el Ley de violencia doméstica de Illinois de 1986.

Los investigadores señalan que una serie de delitos que no son de «violencia doméstica» (incluido el incendio provocado) se han atribuido erróneamente a esta categoría y han filtrado estas incidencias.

A la izquierda, los límites de la ciudad de Chicago, junto con sus Grupos de Bloques del Censo (CBG), a la derecha, incidentes de violencia doméstica extraídos.

A la izquierda, los límites de la ciudad de Chicago, junto con sus Grupos de Bloques del Censo (CBG), a la derecha, incidentes de violencia doméstica extraídos.

Solo se contaron las ocasiones en las que una visita a una licorería duró cuatro o más minutos. Además, los investigadores admiten que no hay forma de saber si la visita resultó en una compra, o el alcance o tipo de la compra. Además, señalan que la violencia doméstica es considerado a ser entre los delitos menos denunciados, lo que contribuye al carácter aproximativo de los resultados obtenidos en el estudio.

Cuatro enfoques

Los datos se investigaron con el uso de cuatro enfoques: Random Forest (RF), Mínimos cuadrados ordinarios (OLS), red neuronal profunda (DNN) y Regresión ponderada geográficamente (GWR). OLS y GWR son métodos estadísticos en lugar de aprendizaje automático.

Descripción general de los experimentos, que abarca cuatro métodos y cuatro categorías de puntos de interés relacionados con el alcohol en los datos de SafeGuard, con referencias cruzadas a incidentes de violencia doméstica en los datos de CLEAR.

Descripción general de los experimentos, que abarca cuatro métodos y cuatro categorías de puntos de interés relacionados con el alcohol en los datos de SafeGuard, con referencias cruzadas a incidentes de violencia doméstica en los datos de CLEAR.

Los resultados de los cuatro métodos indican que la relación entre las licorerías y la violencia doméstica varía notablemente entre los vecindarios, aunque los investigadores finalmente concluyen que «los aumentos en las visitas a las licorerías están asociados con aumentos en las tasas de DV en la mayoría de los vecindarios de Chicago».

Correlación con los incidentes de violencia doméstica, basada en los cuatro tipos de puntos de venta de alcohol estudiados en el documento: a) licorerías, b) lugar para beber (es decir, bar), c) cervecería yd) bodega.

Correlación con los incidentes de violencia doméstica, basada en los cuatro tipos de puntos de venta de alcohol estudiados en el documento: a) licorerías, b) lugar para beber (es decir, bar), c) cervecería yd) bodega.

El documento contiene un resumen más granular de los indicadores socioeconómicos y demográficos relacionados con los análisis.

Los autores afirman*:

‘Nuestros resultados proporcionan más información sobre la relación entre el consumo de alcohol y la violencia doméstica. Entre los cuatro tipos de visitas a establecimientos de venta de bebidas alcohólicas, las visitas a licorerías tienen la asociación más fuerte con un aumento de DV en los vecindarios de origen de los visitantes de licorerías.

‘La actividad de rutina Teoría del crimen sugiere tres condiciones necesarias para que ocurra un delito, que son: un delincuente motivado, un objetivo potencial y la falta de algo que inhiba el comportamiento del delincuente. Las visitas a las licorerías sugieren que el alcohol comprado se consumirá en el hogar donde se cumplan las tres condiciones: el delincuente y el objetivo potencial están muy cerca uno del otro y el alcohol proporciona el [disinhibitor].’

Los autores sugieren además que los resultados de estudios como estos podrían contribuir a futuras decisiones de política con respecto a la regulación de las licorerías en áreas donde su relación con la violencia doméstica parece manifiesta a partir de los datos, con posibles intervenciones que incluyen la restricción de las horas de venta permitidas y la limitación del número de licencias de alcohol.

* Mi conversión de la cita en línea de los autores a un hipervínculo.

Publicado por primera vez el 9 de marzo de 2022.

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