Un nuevo estudio de la Universidad de Yale sobre los efectos de los robots en las interacciones de persona a persona mostró los beneficios que son posibles cuando un robot expresa vulnerabilidad.
El estudio encontró que había una experiencia de grupo más positiva cuando los humanos formaban equipo con un robot que expresaba vulnerabilidad, en comparación con las personas que formaban equipo con robots silenciosos o neutrales. Entre el equipo con el robot vulnerable, hubo más comunicación entre ellos.
El trabajo fue publicado el 9 de marzo en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
Margaret L. Traeger es Ph.D. candidato en sociología en el Yale Institute for Network Science (YINS) y autor principal del estudio.
«Sabemos que los robots pueden influir en el comportamiento de los humanos con los que interactúan directamente, pero no se comprende tan bien cómo los robots afectan la forma en que los humanos se relacionan entre sí», dijo Traeger. “Nuestro estudio muestra que los robots pueden afectar las interacciones de persona a persona”.
Cada vez es más importante comprender la influencia que tienen los robots sociales en el comportamiento humano. Se están implementando en toda la sociedad en lugares como tiendas y hospitales.
“En este caso”, dijo Traeger, “demostramos que los robots pueden ayudar a las personas a comunicarse de manera más efectiva como equipo”.
El experimento realizado por los investigadores incluyó a 153 personas que se dividieron en 51 grupos. Cada grupo estaba compuesto por tres humanos y un robot, y jugaron un juego basado en tabletas donde los miembros colaboraron para crear las rutas de ferrocarril más eficientes en 30 rondas. Los robots exhibieron tres tipos diferentes de comportamiento al final de cada ronda: los robots permanecieron en silencio, respondieron con un tema neutral relacionado con la tarea, como la cantidad de rondas completadas, o reconocieron un error.
Para los humanos que formaron equipo con robots que hacían declaraciones vulnerables, hubo el doble de tiempo de comunicación entre ellos durante el juego. Según los humanos, la experiencia fue más placentera en comparación con los otros dos grupos.
La conversación entre los humanos aumentó durante el juego cuando los robots hicieron declaraciones vulnerables, en comparación con aquellos que hicieron declaraciones neutrales. Cuando el robot estaba en silencio, la conversación entre los humanos se distribuía de manera menos uniforme.
También hubo una participación verbal más equitativa entre los humanos en grupos con robots vulnerables y neutrales, en comparación con los de los grupos con un robot silencioso. Esto podría significar que un robot parlante conduce a una comunicación más equitativa entre las personas.
Nicholas A. Christakis es profesor de Sterling de Ciencias Sociales y Naturales.
“Estamos interesados en cómo cambiará la sociedad a medida que agreguemos formas de inteligencia artificial a nuestro medio”, dijo Christakis. “A medida que creamos sistemas sociales híbridos de humanos y máquinas, debemos evaluar cómo programar los agentes robóticos para que no corroan la forma en que nos tratamos unos a otros”.
Según Sarah Strohkorb Sebo, Ph.D. candidato en el Departamento de Ciencias de la Computación y coautor del estudio, es de gran importancia comprender la influencia social de los robots en los espacios humanos.
“Imagínese un robot en una fábrica cuya tarea es distribuir piezas a los trabajadores en una línea de montaje”, dijo. “Si entrega todas las piezas a una sola persona, puede crear un entorno social incómodo en el que los demás trabajadores se preguntan si el robot cree que son inferiores en la tarea. Nuestros hallazgos pueden informar el diseño de robots que promuevan el compromiso social, la participación equilibrada y las experiencias positivas para las personas que trabajan en equipo”.
Los coautores del estudio también incluyeron a Brian Scassellati de Yale, profesor de informática, ciencia cognitiva e ingeniería mecánica; y Malte Jung de Cornell, profesor asistente en ciencias de la información.
La investigación fue apoyada por la Fundación Robert Wood Johnson y la Fundación Nacional de Ciencias.