Recientemente, un equipo de ingenieros e investigadores del laboratorio Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) de la NYU creó una herramienta de visualización de datos llamada VisFlow, así como una extensión para la herramienta llamada FlowSense. Como informó ScienceDaily, FlowSense permite a los usuarios crear canalizaciones de exploración de datos simplemente proporcionando comandos de lenguaje natural al dispositivo.
Los datos están en todas partes, constantemente recopilados y generados por máquinas, investigadores, sistemas e incluso personas normales. Ser capaz de manipular y analizar datos es clave para resolver problemas como predecir el clima, controlar el tráfico en las calles, monitorear la propagación de enfermedades y mejorar el crecimiento de los cultivos. La utilización de tácticas y herramientas de aprendizaje automático es una parte fundamental de la creación de modelos de datos complejos basados en conjuntos de datos masivos. Sin embargo, hay muchos investigadores, científicos e ingenieros que carecen de las habilidades requeridas en informática.
Claudio Silva es profesor de informática e ingeniería afiliado al laboratorio VIDA en NYU. Silva y su equipo querían crear una herramienta para aquellos que pueden visualizar y analizar datos de manera importante, pero que carecen de las habilidades informáticas requeridas. Por esta razón, crearon el marco VisFlow. Además de esto, FlowSense es una extensión para VisFlow que permite al usuario interactuar con VisFlow para crear canalizaciones de análisis de datos simplemente a través de una interfaz basada en lenguaje natural.
El laboratorio VIDA ya tiene un historial establecido de liderazgo y colaboración en proyectos de modelado de datos. Los proyectos resultantes de colaboraciones con el laboratorio VIDA incluyen Open Space y Motion Browser. Open Space es un proyecto de modelado de datos que se utiliza en museos y planetarios de todo el mundo para crear posibles modelos del universo y el sistema solar. Mientras tanto, Motion Browser es un proyecto que tiene como objetivo encontrar nuevos tratamientos para las lesiones del nervio braquial. El navegador de movimiento: visualización y comprensión del movimiento complejo de las extremidades superiores bajo lesiones obstétricas del plexo braquial, es una colaboración entre médicos de rehabilitación, cirujanos ortopédicos e informáticos. Finalmente, VIDA ha llevado a la creación de Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjetive Performance in Spatial Data Analysis Tasks, un estudio que analiza la efectividad de utilizar escalas de colores en el contexto de mapas geográficos.
Agregando a esta lista de proyectos, VIDA creó VisFlow en 2017, producido con fondos del programa Data Driven Discovery of Models de DARPA, entre otras fuentes de financiación. VisFLow permite al usuario del programa crear modelos y visualizar datos basados en muchos conceptos analíticos predefinidos como ubicación geográfica, redes y series temporales. El programa VisFlow tiene una interfaz simple de arrastrar y soltar, y el complemento FlowSense le brinda al usuario aún más formas de visualizar datos. Bowen Yu, un investigador que trabajó en el laboratorio de Silva y trabajó en el proyecto VIDA, explicó a ScienceDaily que un usuario puede simplemente escribir o decir un comando al programa y activar una función de análisis de datos.
“Esta capacidad haría que los usuarios no expertos se sintieran más cómodos, al tiempo que proporcionaría accesos directos a los usuarios experimentados. Creemos que con el soporte del lenguaje natural podemos mitigar la curva de aprendizaje de un sistema como este y hacer que el flujo de datos sea más accesible”. explicó Yu a ScienceDaily.
Tanto FlowSense como VisFlow estarán disponibles para los investigadores como un marco de código abierto. Los investigadores esperan que FlowSense estimule una mayor colaboración y más innovación cuando se trata de hacer que las plataformas de flujo de datos sean más fáciles de usar.
Aunque VisFlow/FlowSense es probablemente el primer programa que permite a los usuarios utilizar el lenguaje natural para visualizar datos, existen otras herramientas nuevas de visualización de datos que también tienen como objetivo facilitar el análisis de datos. La firma de asesoría global Deloitte creó recientemente una poderosa herramienta de análisis y visualización de datos públicos, denominada la brújula de código abierto (OSC). Según Deloitte, el OSC tiene como objetivo permitir que los desarrolladores comprendan mejor las tendencias tecnológicas. OSC evalúa las confirmaciones de código y ayuda a sus usuarios a explorar y comprender lenguajes y plataformas de desarrollo relevantes.