El Laboratorio de Gobernanza (el laboratorio del gobierno), Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva YorkConsorcio Global de Ética de IA (GAIEC), Centro para la IA Responsable @ NYU (R/AI)y el Instituto de Ética en Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Munich (TUM) (IEAI) lanzaron conjuntamente un curso gratuito en línea, Ética de la IA: perspectivas globales, el 1 de febrero de 2021.
Audiencia mundial
Diseñado para una audiencia global, transmite la amplitud y profundidad de la conversación interdisciplinaria en curso sobre la ética de la IA y busca reunir diversas perspectivas del campo de la IA ética, para crear conciencia y ayudar a las instituciones a trabajar hacia un uso más responsable.
“El uso de datos e inteligencia artificial está creciendo constantemente en todo el mundo; debe haber esfuerzos simultáneos para aumentar la alfabetización, la conciencia y la educación sobre las implicaciones éticas de estas tecnologías”, dijo Stefan Verhulst, cofundador y director de investigación y desarrollo de The GovLab. “El curso permitirá a los expertos desarrollar conjuntamente una comprensión global de la IA”.
“La IA es un desafío global, y también lo es la ética de la IA”, dijo Christoph Lutge, el director de la TUM IEAI. “Los desafíos éticos relacionados con los diversos usos de la IA requieren un compromiso multidisciplinario y de múltiples partes interesadas, así como la colaboración entre culturas, organizaciones, instituciones académicas, etc. Este curso en línea es el intento de GAIEC de abordar y aplicar la ética de la IA de manera efectiva en la práctica”.
Módulos del curso
Los módulos del curso comprenden conferencias pregrabadas sobre aplicaciones de IA, datos e IA y marcos de gobernanza, junto con lecturas complementarias. Las nuevas conferencias del curso se publicarán la primera semana de cada mes.
“El objetivo de este curso es crear una comprensión matizada del papel de la tecnología en la sociedad para que nosotros, las personas, tengamos herramientas para hacer que la IA funcione en beneficio de la sociedad”, dijo julia stoyanvoich, profesor asistente de ingeniería y ciencias de la computación de Tandon, director del Centro para la IA responsable en NYU Tandon y profesor asistente en el Centro de ciencia de datos de la NYU. “Depende de nosotros, científicos de datos actuales y futuros, líderes empresariales, legisladores y miembros del público, hacer de la IA lo que queremos que sea”.
La colaboración lanzará cuatro nuevos módulos en febrero. Estos incluyen conferencias de:
- Idoia Salazar, presidenta y cofundadora de OdiselA, quien presenta “Alexa vs Alice: perspectivas culturales sobre el impacto de la IA”. Salazar explora por qué es importante tener en cuenta los aspectos culturales, geográficos y temporales de la IA, así como su identificación precisa, para lograr el correcto desarrollo e implementación de los sistemas de IA;
- Jerry John Kponyo, Profesor Asociado de Ingeniería de Telecomunicaciones en KNUST, quien arroja luz sobre los fundamentos de la Inteligencia Artificial en el Sistema de Transporte (AITS) y la seguridad, y analiza las tecnologías en juego en su implementación;
- Danya Glabau, directora de estudios de ciencia y tecnología en la Escuela de Ingeniería Tandon de la NYU, pregunta y responde la pregunta: «¿Para quién es la inteligencia artificial?» y presenta evidencia de que los sistemas de IA no siempre ayudan a sus usuarios y grupos previstos;
- Mark Findlay, director del Centro de inteligencia artificial y gobernanza de datos de SMU, analiza los desafíos éticos (discriminación, falta de transparencia, descuido de los derechos individuales y más) que han surgido de las tecnologías COVID-19 y su acumulación masiva de datos resultante.
Para obtener más información e inscribirse para recibir actualizaciones a medida que se agregan nuevos módulos, visite el sitio web del curso.