En un artículo reciente de Revisión de tecnología del MIT, el director del laboratorio de interacción humano-computadora de la Universidad de West Virginia, Sapih Savage, habló sobre el problema de los «trabajadores invisibles» en la industria de la IA. Muchas de las grandes aplicaciones de aprendizaje profundo a escala empresarial requieren una gran cantidad de datos de capacitación para ser confiables, y el etiquetado de datos generalmente lo realizan muchos trabajadores mal pagados distribuidos en todo el mundo.
Los modelos de aprendizaje automático más grandes y exitosos a menudo se entrenan en datos etiquetados por trabajadores temporales, con frecuencia a través de plataformas como Mechanical Turk de Amazon. Los trabajadores de Mechanical Turk asumen microtrabajos/microtareas que implican el etiquetado de datos. Por ejemplo, los trabajadores pueden etiquetar objetos en imágenes para que un sistema de visión por computadora pueda reconocer objetos, o transcribir diálogos para que un sistema de reconocimiento de voz pueda usarse para un asistente digital.
Algunas estimaciones sitúan la cantidad de trabajadores de Mechanical Turk en los EE. UU. en más de medio millón de personas, y más de la mitad de ellos obtienen tres cuartas partes o más de sus ingresos a través de la plataforma. El número de trabajadores temporales en plataformas como Mechanical Turk ha crecido en los últimos meses debido a que la pandemia de Covid-19 ha dejado a muchos sin trabajo.
Savage habló sobre cómo, si bien el trabajo en masa no es algo intrínsecamente malo, puede ser potencialmente explotador. La mayoría de estos trabajadores ganan por debajo del salario mínimo. Estos puestos también tienden a estancarse, ya que no permiten que los trabajadores mejoren sus habilidades o realicen un trabajo que fácilmente podrían incluir en un currículum. Otras empresas tecnológicas como Microsoft o Google pueden tener sus propias plataformas en las que contratan trabajadores, pero el proceso suele ser el mismo.
Savage cree que no es intencional que las grandes empresas de tecnología que emplean trabajadores distribuidos estén pagando menos de lo debido. Savage argumenta que es más probable que las empresas de tecnología no entiendan cuán involucrado y calificado es el trabajo que les piden a sus trabajadores que hagan, esperando que no tome tanto tiempo como realmente lo hace.
Savage argumenta que se pueden realizar una serie de cambios para mejorar las condiciones laborales y la trayectoria profesional de los trabajadores invisibles que permiten la creación de modelos de IA. Es posible crear sistemas que ayuden a los trabajadores de tareas a evaluar cuánto tiempo les llevará completar una tarea, permitiéndoles determinar si valdrá la pena su tiempo. De hecho, Savage está intentando crear un modelo de IA que ayudará a los trabajadores a predecir mejor qué tareas valen más su tiempo y qué tareas les ayudarán a desarrollar las habilidades deseadas. El modelo de IA propuesto aprendería qué tipo de consejo es el más efectivo para su usuario actual, recibiendo comentarios y mejorando con el tiempo. Si un trabajador quisiera aumentar la cantidad de dinero que gana, podría usar la herramienta de inteligencia artificial para determinar en qué tareas debe concentrarse.
En términos de ayudar a los trabajadores invisibles a mejorar las opciones de carrera, los trabajadores podrían ser guiados hacia tareas que los ayudarían a desarrollar nuevas habilidades. Las empresas que publican tareas en estas plataformas de microtrabajo también podrían ofrecer pasantías y clases además de sesiones de capacitación. En última instancia, Savage argumenta que los trabajadores temporales en el espacio tecnológico deben tener autoridad y ser respetados, al igual que los trabajadores en cualquier otra parte del sector tecnológico. Como se citó a Savage a través de MIT Technology Review:
“También se trata de cambiar la narrativa. Hace poco me reuní con dos crowdworkers con los que he estado hablando y en realidad se llaman a sí mismos trabajadores tecnológicos, lo cual, quiero decir, son trabajadores tecnológicos de cierta manera porque están potenciando nuestra tecnología. Cuando hablamos de crowdworkers, normalmente se les presenta con estos trabajos horribles. Pero puede ser útil cambiar la forma en que pensamos acerca de quiénes son estas personas. Es solo otro trabajo tecnológico”.
La entrevista de Savage se produce a medida que se presta más atención al derecho de los trabajadores temporales en el sector tecnológico. Hace poco el Tribunal Laboral Federal de Alemania reconoció que un trabajador de la multitud tiene el estatus legal de un empleado, lo que quizás tenga implicaciones para el tratamiento futuro de los trabajadores de la multitud en Alemania.