Recientemente, los investigadores de la empresa Deep Longevity propusieron un método para aplicar algoritmos y técnicas de IA a las tecnologías de extensión de la longevidad. Los métodos fueron propuestos en un artículo publicado en la revista Nature Aging, llamado “Inteligencia artificial en la medicina de la longevidad”.
Según informa EurekaAlert, los autores del estudio diseñan un marco para la aplicación de IA en el desarrollo de tecnologías de extensión de la longevidad humana. Abogan por la creación de una nueva disciplina que combine elementos de la medicina, la biología tradicional y la inteligencia artificial, llamando al nuevo campo «Medicina de la longevidad». La medicina de la longevidad también se puede definir como la creación de medicina reparadora y preventiva habilitada por la investigación del envejecimiento y la inteligencia artificial.
Los enfoques tradicionales para extender la duración promedio de la vida humana giran en torno al tratamiento de la enfermedad. Sin embargo, en cierto punto, hay rendimientos decrecientes de los avances en esta forma de extensión de la vida, y los investigadores estiman que incluso la eliminación completa del cáncer solo agregaría aproximadamente 2,3 años a la esperanza de vida promedio en los EE. UU. al nacer y solo 1,3 años a los 65 años. años de edad. De manera similar, incluso la eliminación de enfermedades comunes como la neumonía y la influenza solo aumentaría la esperanza de vida promedio en aproximadamente 0,2 años y 0,5 años, respectivamente.
La razón por la que no hay mayores ganancias en la vida útil general cuando se eliminan estas enfermedades es que son meras manifestaciones de un problema mayor, el envejecimiento. El envejecimiento está asociado con todas las formas de enfermedad, la causa última más que la causa próxima. Es posible que la IA pueda lograr avances en la prevención de los efectos del envejecimiento. Los sistemas de IA pueden determinar la edad de una persona con un alto grado de precisión cuando se entrenan con datos longitudinales que incluyen características basadas en procesos fisiológicos y biológicos.
Los autores del artículo diseñan un marco para guiar la aplicación del aprendizaje profundo y otras técnicas de IA a la investigación de la longevidad y las oportunidades que pueden resultar de esta investigación. Comenzando con la predicción y el seguimiento biológicos de la edad, los científicos pueden desarrollar biomarcadores y utilizar estos biomarcadores para guiar la creación de objetivos biológicos implicados en el envejecimiento. A partir de ahí, se pueden sintetizar proteínas y moléculas para abordar los procesos biológicos implicados en el envejecimiento, sometiéndose a ensayos clínicos. El análisis de datos se emplea para discernir la mejor manera de utilizar cualquier terapia prometedora, lo que conduce a la creación de una medicina de precisión que mejora la salud física y mental de las personas. Este ciclo se repite a medida que se recopilan más datos para mejorar los modelos biológicos.
La base del ciclo descrito anteriormente es una red de aprendizaje de refuerzo generativo profundo. La red se alimenta de datos que se originan en una variedad de disciplinas diferentes, incluida la investigación sobre el envejecimiento, la biología, la química, la medicina y la psicología.
Según Evelyne Yehudit Bischof, médica de longevidad humana y profesora de la Universidad de Shanghái, explicó a través de EurekaAlert que la IA ha permitido la creación de un campo de la medicina completamente nuevo.
“La inteligencia artificial tiene un gran potencial para la medicina en general; sin embargo, la capacidad de rastrear y aprender los cambios minuciosos que ocurren en el cuerpo humano cada segundo durante la vida del paciente y en un gran número de pacientes permite el desarrollo de un nuevo campo de la medicina: la medicina de la longevidad”, dijo Bischof.
El artículo fue creado por Bischof y otros investigadores. También contribuyeron al artículo Alex Zhavoronkov, director de longevidad de Deep Longevity, y el experto en inteligencia artificial e informático Kai-Fu Lee.