Los Institutos Nacionales de Salud ha recurrido a la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de COVID-19 a través de la creación del Centro de Recursos de Datos e Imágenes Médicas (MIDRC).
¿Qué es el MIDRC?
El MIDRC consta de múltiples instituciones que trabajan juntas, dirigidas por el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB), que forma parte de los NIH. La colaboración tiene como objetivo desarrollar nuevas tecnologías que ayudarán a los médicos a detectar el virus de manera temprana y crear terapias personalizadas para los pacientes.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., es Director del NIBIB.
“Este programa es particularmente emocionante porque nos brindará nuevas formas de convertir rápidamente los hallazgos científicos en herramientas prácticas de imágenes que beneficien a los pacientes con COVID-19”, dijo Tromberg. “Reúne a los líderes en imágenes médicas e inteligencia artificial de la academia, las sociedades profesionales, la industria y el gobierno para asumir este importante desafío”.
Una de las formas en que los expertos evalúan la gravedad de un caso de COVID-19 es observando las características de los pulmones y corazones infectados en las imágenes médicas. Esto también puede ayudar a predecir cómo responderá un paciente al tratamiento y mejorar los resultados generales.
El gran desafío que rodea a este método es que es difícil identificar de manera rápida y precisa estas firmas y evaluar la información, especialmente cuando hay otros síntomas y pruebas clínicas.
Algoritmos de aprendizaje automático
El MIDRC tiene como objetivo desarrollar e implementar diagnósticos nuevos y efectivos. Uno de ellos serán los algoritmos de aprendizaje automático, que resuelven algunos de esos problemas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a los médicos a optimizar el tratamiento después de evaluar la enfermedad con precisión y rapidez.
Guoying Liu, Ph.D., es el líder del programa científico del NIBIB en el nuevo enfoque.
“Este esfuerzo reunirá un gran depósito de imágenes de tórax de COVID-19”, explicó Liu, “lo que permitirá a los investigadores evaluar datos de tejidos pulmonares y cardíacos, hacer preguntas críticas de investigación y desarrollar firmas de imaginación predictivas de COVID-19 que se pueden entregar a la atención médica. proveedores.”
Krishna Kandarpa, MD, Ph.D., es director de ciencias de investigación y direcciones estratégicas en NIBIB.
“Esta importante iniciativa responde a la necesidad insatisfecha expresada por la comunidad internacional de imaginación de una red tecnológica segura que permita el desarrollo y la aplicación ética de la inteligencia artificial para tomar las mejores decisiones médicas para los pacientes con COVID-19”, dijo Kandarpa. «Eventualmente, los enfoques desarrollados también podrían beneficiar otras condiciones».
Algunos de los otros nombres importantes en este proyecto incluyen a Maryellen L. Giger, Ph.D., quien está a la cabeza. Es profesora de Radiología, Comité de Física Médica de la Universidad de Chicago. Los co-investigadores incluyen a Etta Pisano, MD, y Michael Tikin, MS, del Colegio Americano de Radiología (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., y Adam Flanders, MD, de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA ), y Paul Kinahan, Ph.D., de la Asociación Estadounidense de Físicos en Medicina (AAPM).
A través de colaboraciones entre ACR, RSNA y AAPM, el MIDRC trabajará hacia la recopilación, el análisis y la difusión rápidos de imágenes y otros datos clínicos.
Si bien muchos creen que la adopción de la IA para las soluciones relacionadas con la pandemia está muy retrasada, el nuevo MIDRC de los Institutos Nacionales de Salud es un paso en esa dirección. Es solo cuestión de tiempo antes de que la IA desempeñe un papel importante en la detección, respuesta y eventual prevención de virus que causan pandemias globales.