La atención que rodea los desarrollos en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) con respecto a los deportes a menudo se pasa por alto, pero tiene el potencial de cambiar drásticamente la experiencia de un atleta.
Uno de estos desarrollos recientes proviene de Intel, que ahora tiene su tecnología 3D Athlete Tracking (3DAT) piloteada por EXOS, uno de los líderes en el avance del rendimiento humano. La nueva tecnología tiene como objetivo entrenar a los aspirantes a atletas profesionales para maximizar sus habilidades de rendimiento mediante el uso de IA para obtener información sobre factores importantes relacionados con las carreras de velocidad, como la velocidad, la aceleración y la biometría.
Monica Laudermilk es vicepresidenta de investigación en EXOS.
“Las métricas que antes no se podían medir a simple vista ahora se revelan con la tecnología 3DAT de Intel”, dijo Laudermilk. “Podemos tomar esa información, sintetizarla y convertirla en algo tangible para nuestros entrenadores y atletas. Es un cambio de juego cuando el más mínimo de los ajustes puede conducir a resultados reales e impactantes para nuestros atletas”.
Nuevas perspectivas a partir de datos previamente inaccesibles
Uno de los aspectos clave del 3DAT es que permite a los entrenadores y atletas acceder a datos que antes no existían o eran inaccesibles, lo que luego brinda información crucial sobre el rendimiento. La tecnología se basa en un video simple para proporcionar un análisis esquelético preciso y métricas de rendimiento, lo que permite una visión profunda del cuerpo durante el rendimiento.
Ashton Eaton es ingeniero de desarrollo de productos en el Olympic Technology Group de Intel. También es dos veces medallista de oro olímpico en decatlón.
“Hay una gran brecha en el campo de los deportes y el movimiento, entre lo que la gente siente cuando se mueve y lo que realmente saben que están haciendo”, dijo Eaton. “Cuando estaba corriendo la carrera de 100 metros, trabajaba con mi entrenador para hacer ajustes para reducir fracciones de segundo, pero todo era por tacto. A veces funcionaba, a veces no, porque no sabía del todo lo que mi cuerpo estaba haciendo en realidad. Pero 3DAT les permite a los atletas comprender con precisión lo que hace su cuerpo mientras están en movimiento, por lo que pueden apuntar con precisión dónde hacer ajustes para ser más rápidos o mejores”.
Tecnología manos libres
3DAT se basa en cámaras para filmar a los atletas durante los ejercicios de carrera, lo que significa que es completamente manos libres para los atletas. No tienen que preocuparse por los sensores o cualquier otro dispositivo portátil que pueda alterar el rendimiento.
Los datos de video son de 60 cuadros por segundo y se envían a la nube para su análisis en los procesadores Intel Xeon Scalable. Los procesadores también han incorporado capacidades de aceleración Intel Deep Learning Boost AI.
Después del análisis, los entrenadores reciben informes y gráficos que brindan una descripción general detallada del desempeño, que luego se puede usar para ajustar en consecuencia.
Craig Friedman es vicepresidente sénior del Equipo de innovación de rendimiento de EXOS.
“3DAT nos está brindando información y conocimiento, no solo sobre la técnica de cómo las personas están corriendo y cómo pueden mejorar, sino también sobre lo que podría estar frenándolos. Estos datos nos permiten hacer ajustes en la sala de pesas para ayudar a desbloquear más potencial en el campo”, dijo Friedman.
Intel ha indicado su objetivo de continuar trabajando con EXOS para brindar a los entrenadores, atletas y otros artistas información valiosa a través de la tecnología.