Lisa Falzone, CEO de Athena Security – Serie de entrevistas

Atenea Seguridad y su director general Lisa Falzone están mejorando la seguridad personal al reducir el tiempo que tarda la policía y los equipos médicos en llegar a la escena del crimen. Según Athena Security, su lema principal no es «perfilar o revender identidades o datos de usuarios», sino «simplemente proteger al público».

Detallando su trabajo y el de la empresa, la Sra. Falzone respondió a una serie de preguntas de Unite.AI.

¿Cómo saliste de la jubilación para construir un negocio de tecnología que salvó vidas?

Después de salir de mi primera empresa co-fundada, la empresa de punto de venta de iPad, Revel Systems, sentí la necesidad de crear algo nuevamente, pero esta vez quería usar la tecnología para abordar una necesidad humana y proteger la vida. Después de que ocurriera el tiroteo en la escuela secundaria Stoneman Douglas en 2017 y el Congreso aún no pudiera tomar medidas para resolver la violencia armada, pensé que podría usar la tecnología y la visión por computadora de manera proactiva para ayudar a prevenir que sucedan estos crímenes y posiblemente salvar vidas. Eso es lo que hace Atenea. Las cámaras de Athena utilizan la visión por computadora para identificar armas o comportamientos violentos y luego alertan a la policía oa los dueños de negocios de inmediato. Es básicamente como un sistema de alarma contra incendios para armas.

¿Cómo la IA y el reconocimiento facial se han vuelto intercambiables y cómo los medios de comunicación/Hollywood han perpetuado el mito de su mal uso?

Ha habido mucha controversia en los medios de comunicación con los sistemas de reconocimiento facial y visión por computadora que perfilan racialmente a las personas o invaden la privacidad de las personas, pero las cámaras de Athena son diferentes porque solo se enfocan en identificar y señalar armas o comportamientos violentos. Athena elimina los prejuicios o los perfiles raciales porque nuestra visión por computadora está programada para reconocer armas, no el rostro o el color de la piel de la persona que las sostiene. No hacemos perfiles de personas, simplemente queremos proteger a las personas de la violencia armada y eso es lo que hacen nuestras cámaras. Nuestras cámaras también son proactivas, lo que significa que, en lugar de solo registrar lo que sucede, pueden alertar a la policía y al personal médico para reducir el tiempo que tardan en llegar los socorristas, lo que puede significar la diferencia entre la vida y la muerte.

¿Cómo aconseja su empresa Athena la informática local a los clientes para evitar la nube y las garras del hermano mayor?

Otra preocupación que surge con la vigilancia y la visión por computadora es la idea de que el gobierno lo está vigilando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero con las cámaras de Athena, ofrecemos computación en las instalaciones, lo que elimina el riesgo de alojar datos privados en la nube, donde pueden convertirse en vulnerable. Nuestro objetivo no es espiar a las personas, es salvar vidas reduciendo el tiempo de respuesta de los servicios de emergencia y eliminando el error humano.

¿Pueden escuelas como la Escuela Secundaria Archbishop Wood y lugares de culto como la Mezquita Al-Noor en Nueva Zelanda sentirse cómodos con tener una capa adicional de seguridad siempre activa?

Constantemente escuchamos sobre tiroteos en las noticias en escuelas, conciertos o incluso lugares de culto y el Congreso no ha hecho nada para detenerlos, por lo que queríamos ser parte de la solución. Athena ha implementado nuestras cámaras en escuelas como la escuela secundaria Archbishop Wood para permitir que la policía sea alertada y responda más rápido cuando hay un tirador activo, o incluso prevenir el tiroteo por completo. También pudimos implementar nuestras cámaras a nivel internacional en la Mezquita Al-Noor en Nueva Zelanda, que fue una de las mezquitas objetivo del ataque terrorista en marzo. Tenemos la tecnología y la estamos usando para evitar que sucedan estas tragedias.

¿Cómo se logró esta forma única de visión artificial y detección de objetos mediante la contratación de actores profesionales para entrenar el cerebro de IA para lograr una precisión superior al 99 %?

Era importante para nosotros descubrir cómo entrenar el cerebro de visión artificial de Athena para detectar comportamientos violentos y que no activara falsas alarmas. Trajimos actores capacitados para representar situaciones violentas o empuñar armas hasta que las cámaras pudieron detectar este comportamiento con un 99% de precisión. Cuando tienes un guardia de seguridad mirando varias pantallas, la posibilidad de que se pierda algo es extremadamente alta, pero la visión por computadora elimina el error humano al poder mirar el 100% de la pantalla en todo momento. Nuestras cámaras también brindan a la policía o a los dueños de negocios información en tiempo real sobre lo que está sucediendo en ese momento, en lugar de 24 a 48 horas después.

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