Según una nueva encuesta, los investigadores de IA de inmigrantes consideran que EE. UU. y el Reino Unido son los países más volátiles para mudarse en términos de asentamiento asegurado y estatus de visa, lo que presenta una posible amenaza para las aspiraciones de estos países de una posición de vanguardia en la investigación y la inteligencia artificial. desarrollo.
Los encuestados clasificaron una lista de países según el nivel de incertidumbre que percibían sobre las políticas de inmigración y visas, y una clara mayoría respondió que Estados Unidos era el que más preocupaba con un 69 %, y el Reino Unido ocupaba el segundo lugar con un 44 %.
Un gráfico de las preocupaciones de los investigadores de AI sobre las políticas de inmigración y visas, por país. Los encuestados de esta parte de la encuesta hablan sobre los países en los que residen actualmente. Fuente: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf
El efecto neto de la reducción nacionalista durante la era Trump y el advenimiento del Brexit parecen haber producido una sensación persistente de incertidumbre e inseguridad entre los investigadores expertos en IA, a pesar de que estos países han tomado o están considerando medidas reducir las barreras de entrada para esta categoría de trabajadores migrantes.
No obstante, EE. UU. y el Reino Unido todavía lideran la lista de países a los que los investigadores de IA probablemente considerarán mudarse, en función de la calidad de vida y la perspicacia nacional, el liderazgo y la inversión en investigación de IA:
Los países a los que es más probable que los investigadores de IA quieran mudarse, según las respuestas de los investigadores que estimaron una probabilidad de más del 25 % de migrar en los próximos tres años.
Él informe es una colaboración entre varias instituciones académicas, incluido el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, el Departamento de Gobierno de la Universidad de Cornell, el Centro para la Gobernanza de la IA del Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford y la Universidad de Pensilvania.
La encuesta se realizó entre 524 investigadores de IA a quienes se aceptaron trabajos para dos importantes conferencias de IA: la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML), y la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS).
Los investigadores preguntaron a los sujetos a dónde planeaban emigrar para trabajar, las motivaciones de sus elecciones y la medida en que las políticas de inmigración y los requisitos de visa de un país afectaron sus elecciones.
La preocupación por los problemas de visa fue particularmente fuerte para el Reino Unido y Canadá, con un 44 % y un 29 % de los encuestados, respectivamente, que vieron esto como un problema serio para la investigación de IA. Por el contrario, solo entre el 10 y el 18 % de los encuestados en China, Alemania, Francia y Suiza calificaron esto como una preocupación.
El informe advierte que los EE. UU., el Reino Unido y Canadá deben «permanecer atentos» a las formas en que sus políticas de inmigración pueden estar afectando la afluencia y retención de los mejores talentos de IA, incluidos los estudiantes inmigrantes que pueden optar por no permanecer en el país después de han obtenido calificaciones.
Incluso en los casos en que los investigadores de IA están más satisfechos con su país adoptivo, en cuyo caso EE. UU. es el líder actual, dos tercios o más de los investigadores considerarían mudarse a lugares o países donde las condiciones de trabajo y la calidad de vida se correlacionan más con sus ambiciones
Beneficios comprobados de la población de investigadores inmigrantes
El informe cita una serie de estudios a lo largo de los años que demuestran una correlación entre la inmigración y la innovación tecnológica. 2010 informe reveló que entre 1940 y 2000 hubo un crecimiento del 9% al 18% en patentes per cápita por cada punto porcentual de aumento de graduados universitarios extranjeros en la población.
Más lejos investigar en 20 países europeos afirmó que la migración calificada impulsó la creación de conocimiento en el sector público y privado, según datos bibliométricos y de patentes entre 1995 y 2008.
China como destino de investigación de IA
En 2020 China, que ha juró convertirse en el líder mundial en investigación de inteligencia artificial para 2030, superó a los EE. UU. por el número de citas de revistas en el sector de la IA. El informe sugiere que la clasificación relativamente baja de China en términos de deseabilidad como destino de migración, a pesar de su creciente prominencia en la investigación de IA, se puede atribuir a consideraciones culturales.
Sin embargo, el informe observa que este efecto aumenta con la distancia del país de origen del investigador, y que cuanto más cerca de China nace un investigador (o realiza sus estudios de grado y/o posgrado), es más probable que él o ella estar inmerso en estas preocupaciones, o haberse aclimatado a ellas antes de emprender una carrera. Cuando un investigador de IA completó sus estudios universitarios en China, su inclinación a vivir y trabajar en China en el futuro aumenta al 53 %.
Vínculo causal entre las nuevas empresas de IA vitales y la retención académica
En 2019 un estudiar de la Universidad de Rochester y Cheung Kong Graduate School of Business identificaron una clara relación entre el conocimiento del dominio de los estudiantes universitarios y su capacidad para fundar nuevas empresas y atraer inversiones. El trabajo de 2019 también descubrió que una notable «fuga de cerebros» de profesores de IA en facultades académicas de EE. UU. entre 2004 y 2018 tuvo un «efecto paralizador» en la creación de nuevas actividades empresariales en el sector.
Un gráfico de la ‘fuga de cerebros’ de profesores de IA en universidades de EE. UU. entre 2004 y 2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf
El informe también señaló un impacto negativo en los casos en que los mejores profesores de IA fueron reemplazados por personal de universidades de menor rango o por profesores no titulares.
Número de salidas de profesores de IA mejor clasificados, por institución, 2004-2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf