A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando muchos sectores, el campo vital del aprendizaje automático aumenta en importancia. Debido a esto, existe una gran demanda de ingenieros de ML a medida que las empresas buscan implementarlo en sus procesos y productos. Se está convirtiendo rápidamente en uno de los mejores trabajos en el mercado.
Dado todo esto, una certificación de aprendizaje automático puede abrir muchas oportunidades.
Aquí hay un vistazo a las principales certificaciones de aprendizaje automático:
1. Certificado profesional de aprendizaje automático de IBM
Este certificado de IBM está dirigido a aquellos que buscan desarrollar las habilidades y la experiencia necesarias para una carrera en Machine Learning. El programa consta de 6 cursos que lo ayudan a desarrollar una comprensión de los principales algoritmos y sus usos. Si bien el programa intermedio es útil para cualquier persona con conocimientos informáticos y un interés en aprovechar los datos, se recomienda cierta experiencia en programación de Python, estadísticas y álgebra lineal.
Estos son los principales aspectos de esta certificación:
- programa de 6 cursos
- Habilidades en aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo
- Temas especiales como análisis de series temporales y análisis de supervivencia
- Codifique sus propios proyectos con marcos y bibliotecas de código abierto
- Insignia digital de IBM al finalizar
- Duración: 6 meses, 3 horas/semana
2. Certificado profesional de ingeniería de IA de IBM
Otra de las principales certificaciones de aprendizaje automático, este Certificado profesional de 6 cursos tiene como objetivo brindar a las personas las herramientas necesarias para tener éxito como ingeniero de IA o ML. Cubre conceptos fundamentales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, como el aprendizaje supervisado y no supervisado. También aprenderá a construir, entrenar e implementar arquitecturas profundas.
Estos son los principales aspectos de esta certificación:
- programa de 6 cursos
- Aprendizaje supervisado y no supervisado con Python
- Aplique bibliotecas populares de Machine Learning y Deep Learning como SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch y Tensorflow
- Abordar problemas relacionados con el reconocimiento de objetos, la visión por computadora, el procesamiento de imágenes y videos, el análisis de texto y la PNL
- Insignia digital de IBM al finalizar
- Duración: 8 meses, 3 horas/semana
3. Aprendizaje automático por la Universidad de Stanford
Esta clase ofrecida por la Universidad de Stanford enseña las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y usted tiene la oportunidad de implementarlas para que funcionen por sí mismo. La clase también proporciona los conocimientos necesarios para aplicar las técnicas a nuevos problemas. Es un curso amplio y una introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos.
Estos son los aspectos principales de este curso:
- Temas como aprendizaje supervisado y no supervisado
- Numerosos estudios de casos y aplicaciones.
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes, comprensión de textos, visiones por computadora, informática médica, audio y minería de bases de datos
- Certificado compartible en competencia
- Duración: 60 horas
4. Primeros pasos con el aprendizaje automático de AWS
Este breve pero impresionante curso lo ayuda a comenzar con AWS Machine Learning. Cubre temas importantes como Machine Learning en AWS, Computer Vision en AWS y Natural Language Processing en AWS. Hay varios módulos dentro de cada tema y cubren varios conceptos de ML y servicios de AWS.
Estos son los aspectos principales de este curso:
- Perspectivas de expertos
- Un curso de nivel intermedio
- Problemas clave que ML puede abordar y resolver
- Creación de aplicaciones inteligentes con servicios de IA de Amazon, como Amazon Comprehend, Amazon Rekognition y Amazon Translate
- Cree, entrene e implemente modelos con Amazon SageMaker con algoritmos integrados y una instancia de Jupyter Notebook
- Mire AWS DeepLens, la primera cámara de video habilitada para aprendizaje profundo
- Duración: 8 horas
5. Capacitación de certificación de aprendizaje automático con Python
Este curso es una puerta de entrada perfecta al aprendizaje automático, adquiera experiencia en varios algoritmos de aprendizaje automático, como regresión, agrupación, árboles de decisión, bosque aleatorio, Naïve Bayes y Q-Learning.
Estos son los aspectos principales de este curso:
- Nivel intermedio
- Instructores en vivo
- Proyectos del mundo real que involucran temas de aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo
- Duración: 36 Horas
El aprendizaje automático es una de las áreas tecnológicas de más rápido crecimiento y se está volviendo cada vez más importante en el mercado laboral. Según el Foro Económico Mundial, el crecimiento de la IA podría crear 58 millones de nuevos empleos netos en los próximos años, y aunque se necesitan millones de ingenieros de IA, actualmente hay alrededor de 300 000.