La startup con sede en Londres LabGenius anunció que recaudaron más de $ 10 millones en fondos de la Serie A. Son una empresa de descubrimiento de fármacos que utiliza inteligencia artificial (IA), automatización robótica y biología sintética. Su objetivo principal es encontrar nuevas proteínas terapéuticas.
Según el Dr. James Field, director ejecutivo y fundador de LabGenius, “la terapia con proteínas tiene un potencial sin igual para tratar enfermedades y aliviar el sufrimiento humano. Al transformar la forma en que se descubren estas drogas, tenemos la oportunidad de mejorar la vida de innumerables personas. Ser capaz de diseñar de manera robusta nuevas proteínas terapéuticas tiene un inmenso valor comercial y social. Históricamente, el descubrimiento de la terapia con proteínas ha sido muy artesanal y ha dependido en gran medida de los seres humanos tanto para el diseño experimental como para la ejecución. Esta dependencia ha demostrado ser limitante porque, como especie, somos cognitivamente incapaces de comprender completamente la complejidad de los sistemas biológicos”.
La ronda de inversión Serie A está liderada por Lux Capital y Obvious Ventures. Otros participantes incluyeron Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital y otros inversores existentes. El CEO y fundador de Recursion Pharmaceuticals, Chris Gibson, junto con el socio general de Inovia Capital, Patrick Pichette, también están invirtiendo. Pichette es el ex director financiero de Google.
Según la empresa, utilizarán el capital para «escalar su equipo, ampliar el alcance de su plataforma de descubrimiento e iniciar un programa interno de desarrollo de activos». Uno de sus principales objetivos es desarrollar nuevos fragmentos de anticuerpos. Estos podrían usarse para tratar ciertas afecciones que no pueden depender de los formatos de anticuerpos convencionales.
Lux Capital y Obvious Ventures
Zavain Dar, socio de Lux Capital, junto con Nan Li, directora general de Obvious Ventures, han estado involucrados en el entorno de empresas emergentes de ciencias de la vida durante algún tiempo. Su estrategia de inversión se remonta a nueve años, incluida una inversión de 2013 en Zymergen, una empresa de fabricación y descubrimiento de moléculas con sede en California. En 2016, estuvieron involucrados en Recursion Pharmaceuticals, que pasó a un aumento de serie C de $ 156 millones en julio.
Su estrategia sigue un camino, comenzando en la tecnología biotecnológica industrial con Zymergen y seguido por el descubrimiento de la biología de causa raíz con Recursion Pharmaceuticals. Se cierra creando composición de materia e IP con LabGenius.
Dar explicó su razonamiento para elegir LabGenius sobre otras empresas emergentes.
“Recorrimos el mundo y no queríamos estar limitados por lo que sucedió en nuestro patio trasero”, dice. «Están a la cabeza… y ahora, con el respaldo y las asociaciones farmacéuticas, deberían estar en una buena posición».
Los humanos ya no son los únicos agentes de innovación
al hablar con TechCrunchEl Dr. James Field dijo: “Mi tesis central, lo que realmente es la fuerza impulsora detrás de la empresa, es la convicción de que estamos entrando en una era en la que los humanos ya no serán los únicos agentes de la innovación. En su lugar, las plataformas robóticas inteligentes denominadas motores de computación empírica inventarán nuevos conocimientos, tecnologías y productos sofisticados del mundo real. Un motor de cómputo empírico es un sistema artificial capaz de buscar recursiva e inteligentemente un espacio de solución”.
La compañía ha creado una plataforma de descubrimiento llamada EVA e integra múltiples tecnologías nuevas provenientes de diferentes campos, incluida la inteligencia artificial. Después del descubrimiento y la caracterización, LabGenius envía sus moléculas patentadas a las clínicas.
Field explica la tecnología EVA de la compañía como una «plataforma robótica impulsada por el aprendizaje automático» que es capaz de «diseñar, realizar y aprender críticamente de sus propios experimentos».
“Durante décadas, los científicos, ingenieros y tecnólogos han soñado con construir ‘robots científicos’ capaces de descubrir de manera autónoma nuevos conocimientos, tecnologías y productos sofisticados del mundo real”, dice Field.
“Para los ingenieros de proteínas, ese sueño ahora ha entrado en el ámbito de la posibilidad. El rápido ritmo del desarrollo tecnológico en los campos de la biología sintética, la automatización robótica y el aprendizaje automático nos ha dado acceso a todos los ingredientes esenciales necesarios para crear una plataforma robótica inteligente capaz de descubrir de forma inteligente nuevas proteínas terapéuticas”.