El Dr. Ahmed Elgammal de la Universidad de Rutgers y la Dra. Mariam Mazzone de la Universidad de Charleston han creado un proyecto conjunto de IA que ahora se dedica a analizar obras de arte y compararlas con las conclusiones de los historiadores y críticos del arte.
Como Mundo tecnológico informa, los dos científicos “se unieron para investigar cómo las máquinas clasifican los estilos de arte y cómo se relaciona eso con el análisis de los historiadores del arte. Decidieron crear un sistema basado en las teorías de Heinrich Wölfflin (1846-1945), un profesor suizo cuyos principios de clasificación fueron muy influyentes en el desarrollo de la disciplina de la historia del arte”.
Como explica el propio Dr. Elgammal, “Fue muy difícil hacer avanzar la IA más allá de lo que tenemos ahora sin mirar este producto humano cultural, porque al final, la inteligencia artificial se trata de hacer una máquina que tenga capacidades perceptivas y cognitivas, y cuando miras el arte, eso es lo que está pasando”.
El enfoque que adoptaron el Dr. Elgammal y el Dr. Mazzone fue excluir el tema del análisis y centrarse en el «esquema visual» de la obra para que fuera posible identificar patrones de estilo a lo largo del tiempo. “ Su énfasis en las características distintivas y la lógica binaria coincidieron bien con el aprendizaje automático”.
Como se explicó, “Se entrenaron redes neuronales convolucionales profundas para clasificar estos estilos junto con una serie de variables. Recibieron casi 80.000 pinturas digitalizadas y fueron entrenados para encontrar los patrones. Al sistema no se le había dado comprensión del tiempo o de quién creó cada obra de arte, pero, no obstante, colocó las pinturas a lo largo de una cronología suave que estaba estrechamente relacionada con los tiempos en que fueron pintadas.
Los colocó a lo largo de una línea de tiempo que comienza en el renacimiento y luego progresa a través del barroco, el neoclasicismo, el romanticismo, el impresionismo, el postimpresionismo, el expresionismo y el cubismo, antes de terminar con el arte abstracto”.
Los investigadores también «entrenaron a la máquina para medir la creatividad detectando puntos de datos inusuales y comparándolos con lo que aparecía en otras obras de arte».
Los resultados que obtuvo AI confirmaron en su mayoría las ideas que ya tienen los historiadores del arte. Lo que agregó fue “evidencia computacional de lo que previamente se había basado en un análisis subjetivo”.
Según el Dr. Mazzone, la capacidad de la IA para analizar “miles de obras de arte podría identificar cambios fundamentales en los estilos que el ojo humano nunca podría ver. Incluso podría predecir las formas artísticas del futuro”. Agregó que la IA “comete muy pocos errores, y cuando comete un error de alguna manera, es solo que la máquina ve algo diferente de lo que ve el humano. Y eso también es interesante. ¿Qué es ver que es diferente a lo que perciben los seres humanos?