Investigadores de la Universidad de Colorado y la Universidad de Duke han desarrollado una red neuronal para decodificar con precisión imágenes en 11 categorías diferentes de emociones humanas. El equipo de investigación de las universidades incluía a Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar y Tor D. Wagner.
Phillip Kragel explica las redes neuronales como modelos informáticos que pueden asignar señales de entrada a una salida de interés mediante el aprendizaje de una serie de filtros. Cada vez que se entrena una red para detectar una determinada imagen o cosa, aprende las diferentes características que son únicas, como la forma, el color y el tamaño.
La nueva red neuronal convolucional se ha denominado EmoNet y se entrenó en imágenes visuales. El equipo de investigación utilizó una base de datos que tenía 2185 videos e incluía 27 categorías de emociones diferentes. De la colección de videos, extrajeron 137.482 fotogramas que se dividieron en muestras de entrenamiento y prueba. No eran solo emociones básicas, sino que también incluían muchas más complejas. Las diferentes categorías de emociones incluyeron ansiedad, asombro, aburrimiento, confusión, deseo, asco, dolor empático, fascinación, emoción, miedo, horror, interés, alegría, romance, tristeza, deseo sexual y sorpresa.
El modelo pudo detectar algunas emociones como el anhelo y el deseo sexual en un alto intervalo de confianza, pero tuvo problemas con otras emociones como la confusión y la sorpresa. Para categorizar las diferentes imágenes y emociones, la red neuronal usó elementos como el color, los espectros de poder espacial y la presencia de objetos y rostros en las imágenes.
Para aprovechar la investigación y la red neuronal, el equipo estudió a 18 personas diferentes y su actividad cerebral después de mostrarles 112 imágenes diferentes. Después de mostrar las imágenes a humanos reales, los investigadores mostraron las mismas a la red EmoNet para comparar los resultados entre los dos.
Ya usamos ciertas aplicaciones y programas todos los días que leen nuestros rostros y expresiones para cosas como reconocimiento facial, manipulación de fotos a través de IA y para desbloquear nuestros teléfonos inteligentes. Este nuevo desarrollo va mucho más allá con la posibilidad de no solo leer las características físicas de un rostro, sino ahora leer las emociones y sentimientos de una persona a través de sus rostros. Es un desarrollo emocionante pero también preocupante, ya que seguramente surgirán problemas de privacidad. Ya nos preocupamos por el reconocimiento facial y lo que puede pasar con esos datos.
Además del peligroso potencial relacionado con la privacidad, este nuevo desarrollo tecnológico puede ayudar en muchas áreas. Por un lado, muchos investigadores a menudo confían en que los participantes informen sobre sus propias emociones. Ahora, los investigadores pueden usar la imagen de la cara de ese participante para conocer sus emociones. Esto reducirá los errores en la investigación y los datos.
«Cuando se trata de medir las emociones, por lo general todavía estamos limitados a preguntar a las personas cómo se sienten», dijo Tor Wagner, uno de los investigadores del equipo. “Nuestro trabajo puede ayudarnos a avanzar hacia medidas directas de los procesos cerebrales relacionados con las emociones”.
Esta nueva investigación también puede ayudar a hacer la transición de etiquetas de salud mental como «ansiedad» a procesos cerebrales.
«Alejarse de etiquetas subjetivas como ‘ansiedad’ y ‘depresión’ hacia procesos cerebrales podría conducir a nuevos objetivos para terapias, tratamientos e intervenciones». dijo Phillip Kragel, otro de los investigadores.
Esta nueva red neuronal es solo uno de los nuevos y emocionantes desarrollos en inteligencia artificial. Los investigadores impulsan constantemente esta tecnología y tendrá un impacto en cada área de nuestras vidas. Los nuevos desarrollos en IA la están profundizando en las diferentes áreas del comportamiento y las emociones humanas. Si bien sabemos principalmente que la IA se ocupa del ámbito físico, incluidos los músculos, los brazos y otras partes del cuerpo, ahora estamos entrando en la psique humana con la tecnología.