La inteligencia artificial podría ayudar a mejorar la atención de la salud mental, haciéndola más efectiva, además de abordar los problemas de personal que están destinados a afectar el campo de la salud mental en el transcurso de la próxima década. La IA puede derivar potencialmente patrones complejos a partir de datos, patrones que incluso los psiquiatras y médicos capacitados tienen dificultades para ver. Es más, según informa el tiempoAI podría ayudar a compensar la escasez crítica de trabajadores de la salud mental, brindando apoyo a los pacientes fuera del tiempo que pasan con un médico.
En el transcurso de los próximos cinco años, se pronostica que el sistema de salud mental de EE. UU. puede llegar a carecer de alrededor de 15600 psiquiatras, según un estudio publicado por el Consejo Nacional para la Salud del Comportamiento. Esto significa que el tiempo y los recursos de los médicos y otros profesionales de la salud mental se reducirán. Incluso ahora, los médicos generalmente no pasan mucho tiempo con sus pacientes, y ocasionalmente ven a un paciente solo una vez cada pocos meses.
Recientemente, la inteligencia artificial ha hecho grandes contribuciones al campo de la medicina, mejorando la precisión del diagnóstico, utilizando la visión por computadora para encontrar patrones oscuros en las imágenes médicas y diseñando mejores planes de tratamiento para los pacientes. Una de las diferencias entre la atención de la salud mental y la atención de la salud física es que requiere un alto nivel de percepción e inteligencia emocional para diagnosticar y tratar a los pacientes, pero la IA aún podría tener un efecto beneficioso en el campo. El poder del aprendizaje automático para analizar datos y extraer patrones, incluidos aquellos tan confusos y sutiles que a los humanos les resulta difícil notar/interpretar, puede ayudar a los profesionales de la salud mental a tratar y apoyar a sus pacientes.
Las técnicas avanzadas de análisis de datos pueden mejorar el diagnóstico de ciertas afecciones de salud mental, como la enfermedad bipolar, y cuanto más rápido sea el diagnóstico, más rápido se podrá poner a los pacientes en el curso de tratamiento adecuado. Más allá de esto, la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos de otras maneras, como permitir que los médicos interactúen con sus pacientes de forma remota o recopilar y analizar automáticamente datos que se pueden usar para actualizar los planes de tratamiento.
Actualmente, existen algunas aplicaciones que aprovechan la inteligencia artificial para ayudar a las personas con problemas de salud mental. Woebot, por ejemplo, es un chatbot que emplea principios derivados de la terapia cognitiva conductual para ayudar a las personas a rastrear sus estados de ánimo y controlar los patrones de pensamiento. Los próximos años podrían ver aplicaciones mucho más sofisticadas de inteligencia artificial en el campo de la salud mental. Como. Dr. Henry Nasrallah, psiquiatra del Centro Médico de la Universidad de Cincinnati explicado a tiempo, existen métodos que se pueden utilizar para inferir el estado de salud mental de un paciente, como la falta de afectación del habla que a menudo se correlaciona con la depresión, o el uso inconexo de palabras que se vincula con la esquizofrenia.
Los médicos a menudo usan patrones de habla como este para diagnosticar a los pacientes, y los algoritmos de IA pueden detectar patrones tan sutiles que las personas no los descubrirán. Recientemente, Peter Foltz, profesor de investigación de la Universidad de Colorado Boulder, y sus colegas crearon una aplicación que hace que los pacientes se sometan a varios ejercicios verbales, recopilando datos sobre su tono y afectos mientras responden preguntas sobre su estado emocional y cuentan historias. Luego, estos datos son analizados por un sistema de inteligencia artificial que compara los clips con fragmentos de sonido de una población de pacientes más grande para descubrir posibles problemas de salud mental. Cuando se probó en una población de 225 personas en dos ubicaciones diferentes, la aplicación se desempeñó al menos tan bien como los médicos en la detección de síntomas de trastornos de salud mental o angustia. También se puede realizar un reconocimiento de patrones similar con el lenguaje escrito, analizando la elección de palabras y el orden de uso de las palabras.
Hay un algunos obstáculos notables a la creación de herramientas de diagnóstico de salud mental basadas en IA. Uno de los mayores problemas es que los médicos y los propios psiquiatras a menudo no están de acuerdo sobre qué criterios se necesitan para hacer un diagnóstico, con enfermedades como la depresión basadas en una variedad de escalas y criterios. Otros problemas, como la confiabilidad cuestionable de los datos informados por los pacientes, también podrían obstaculizar los esfuerzos para diseñar herramientas de IA de diagnóstico. Incluso los propios investigadores de inteligencia artificial y salud mental enfatizan que sus herramientas no están destinadas a reemplazar a los psiquiatras humanos y reconocen sus limitaciones. Sin embargo, a medida que la recopilación de datos mejora y los modelos se vuelven más sofisticados, la confiabilidad de las IA de diagnóstico de salud mental puede aumentar. Finalmente, al automatizar muchos de los procesos que consumen mucho tiempo con los que deben lidiar los médicos, las IA pueden permitir que los proveedores de atención de la salud mental pasen más tiempo con los pacientes, un objetivo digno por sí solo.