La IA puede ayudar a los distribuidores a traer más clientes a sus centros de servicio y a sus salas de exposición

Con la escasez de automóviles, y más caros que nunca, los conductores mantienen sus vehículos más tiempo que nunca, con el automóvil de pasajeros promedio en la carretera. por más de 13 años en 2022. Eso significa más mantenimiento, y para los concesionarios que vendieron esos vehículos a los conductores, podría significar muchos negocios nuevos para sus departamentos de reparación y mantenimiento. De hecho, las encuestas muestran que 55% de los propietarios de automóviles preferiría que los concesionarios mantuvieran sus vehículos; después de todo, nadie conoce el vehículo mejor que las personas que lo fabricaron y lo vendieron, creen muchos conductores.

A pesar de eso, muchos consumidores buscan opciones de servicio más baratas que no sean del distribuidor, a menudo porque les preocupa que los servicios del distribuidor cuesten demasiado, que cualquier acuerdo de servicio existente caduque sin que ellos se den cuenta, o que sus acuerdos de servicio (si es que compraron uno) no cubrirá el servicio o las reparaciones que necesitan. En lugar de perder a estos clientes, los talleres de reparación de los distribuidores pueden implementar tecnologías avanzadas (usando inteligencia artificial, análisis de datos y tecnologías de visión por computadora) para proporcionar a los clientes una estimación precisa de cuánto costará una reparación y presentarles la opciones más rentables para llevar a cabo esa reparación.

Actualmente, en la mayoría de los casos, con el fin de capturar más negocios para sus departamentos de servicio, los concesionarios, tanto de vehículos nuevos como usados, ofrecerán a los clientes una garantía extendida. contratos de servicio de vehículos, que ofrecen servicio con descuento o incluso gratuito para una variedad de reparaciones y servicios de vehículos. Aunque parece una buena oferta, que permite a los clientes obtener servicios de mejor calidad a precios reducidos, muchos consumidores simplemente no confían en estos acuerdos, que a menudo contienen lagunas en letra pequeña que excluyen la cobertura de reparaciones comunes o procedimientos de servicio. Los expertos recomiendan haciendo una investigación exhaustiva antes de comprar uno de estos acuerdos, mientras que otros simplemente recomiendan omitiendolos en total.

Para muchos conductores, los riesgos asociados con estos acuerdos (que a menudo deben pagarse por adelantado) simplemente no valen la pena, y prefieren arriesgarse con centros de servicio de terceros. Pero incluso las piezas y el servicio menos costosos que no son OEM, sujetos a las mismas presiones inflacionarias que las piezas OEM, están subiendo de precio. Para muchos, eso significa reparando su vehículo ellos mismos (si tienen las habilidades), o evitar una reparación y esperar lo mejor. Según las estadísticas del gobierno de los EE. 39% de los estadounidenses tendría que endeudarse para cubrir un gasto inesperado (como la reparación de un vehículo) de tan solo $400, mientras que ese porcentaje aumentaría al 59% si el gasto fuera $1000 o más.

Esas sombrías estadísticas representan una oportunidad para que los distribuidores atraigan a clientes que buscan servicios y reparaciones de menor costo y mayor calidad. La implementación de nuevas soluciones tecnológicas ayudará a aprovechar esta oportunidad. Los sistemas de análisis basados ​​en IA pueden permitir que las tiendas de los concesionarios adquieran datos detallados sobre los vehículos que los clientes traen para el servicio, lo que les permite comenzar a crear perfiles detallados sobre esos vehículos. Usando esos datos, el personal de reparación puede concentrarse en detectar problemas potenciales antes de que ocurran. En lugar de tener que realizar un trabajo exploratorio costoso y lento para determinar el problema, los talleres pueden implementar sistemas de aprendizaje automático precisos basados ​​en IA que pueden brindar datos detallados sobre los problemas y proporcionar indicaciones de lo que se debe hacer exactamente.

Los sistemas de IA también pueden ahorrar dinero a los consumidores en piezas. Datos recopilados de sensores incorporados y operados externamente, que pueden recopilar miles de puntos de datos sobre la condición de un vehículo, cómo se condujo, si estuvo involucrado en accidentes que podrían afectar un proceso de reparación y mucho más, junto con Las cámaras de alta resolución que producen imágenes que se pueden analizar utilizando tecnología de visión por computadora, permiten a los talleres de reparación crear un perfil de todas las piezas de un vehículo, junto con indicaciones sobre cuándo se deben reemplazar las piezas. Por ejemplo, a menudo, un problema importante del motor tiene su origen en un filtro que el taller no cambió o en una fuga que no se detectó. Al mantener un perfil actualizado constantemente sobre los vehículos, los concesionarios pueden confiar en este sistema para predecir cuándo se debe reemplazar una pieza o qué otro mantenimiento preventivo se debe realizar. El personal de reparación tendrá una idea mucho mejor de lo que se debe hacer y cómo, lo que permitirá a los clientes evitar costos de reparación importantes en el futuro.

Las tiendas de los concesionarios también están en una posición mucho mejor para utilizar sistemas de IA que su competencia. Con información detallada sobre los vehículos que venden, cortesía de los fabricantes que les proporcionan esos vehículos, los concesionarios tienen acceso a datos mejores y más detallados sobre los vehículos que los talleres de reparación que no son concesionarios. Con esos datos incluidos en el sistema de análisis equipado con IA, los distribuidores podrán proporcionar información mucho más precisa a los clientes sobre lo que se debe hacer, de una manera mucho más eficiente y menos costosa.

Los servicios de los concesionarios casi siempre serán más caros que los proporcionados por tiendas de terceros, pero el análisis de reparación basado en IA puede ser una herramienta importante para reducir costos y molestias para los clientes. Con sistemas como estos, los distribuidores podrán retener mucho más negocios de lo que hubieran podido con los acuerdos de servicio estándar. Y con la reputación de servicio bueno, justo y eficaz que la IA les ayudará a conseguir, los distribuidores también podrán atraer más clientes a sus salas de exposición.

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