Si eres un amante del café, será una noticia desagradable que el precio del café podría aumentar potencialmente en un futuro cercano. El cambio climático y la deforestación amenazan a algunas de las especies de café más grandes del mundo, pero la IA podría ayudar a mantener el café relativamente asequible.
Las fuerzas combinadas de la deforestación y el cambio climático amenazan la producción de muchas especies de café, incluida la especie Arábica común, que se puede encontrar en muchas de las mezclas y cervezas más prolíficas. Los caficultores de todo el mundo tienen que lidiar con el aumento de las temperaturas y los problemas asociados con ellas, como los períodos de sequía. Un estudio reciente publicado en las revistas Global Change Biology and Avances de la ciencia encontró que había riesgos sustanciales para muchas especies de café silvestre, con alrededor del 60% de 124 especies diferentes de café silvestre que eran vulnerables a la extinción.
Según lo informado por Noticias climáticas internasAaron P. Davis, uno de los autores del estudio y líder principal de investigación en los Jardines Botánicos Reales de Inglaterra, explicó que el café domesticado está adaptado de estas especies silvestres.
“Deberíamos estar preocupados por la pérdida de cualquier especie por muchas razones”, explicó Davis“pero específicamente para el café, creo que debemos recordar que la taza que tenemos frente a nosotros proviene originalmente de una fuente salvaje”.
El café domesticado se compone principalmente de dos variedades de granos: arábica y robusta. Las plantas silvestres se crían con estas especies para aumentar su calidad, sirviendo como una biblioteca genética que permite a los científicos crear plantas más resistentes. Los biólogos buscan variedades de café silvestre para encontrar especies resistentes a estas amenazas, pero a medida que el clima continúa calentándose, esto se vuelve más difícil.
Así como las cepas silvestres de café están bajo presión, los cultivos de café también están bajo presión. Sequías severas y brotes de plagas y enfermedades más prolongados e intensos amenazan los cultivos. Una enfermedad fúngica se está aprovechando de las condiciones más cálidas y la mayor humedad para proliferar entre los cultivos de café, y es posible que el escarabajo barrenador del café se esté propagando más rápido gracias al cambio climático. El cambio climático también hace que los patrones climáticos sean más extremos, con sequías y tormentas más severas. Ya sea demasiada o muy poca lluvia puede degradar la producción de café. Además, se estima que alrededor de la mitad de todas las plantas de café silvestres desaparecerán en los próximos 70 años.
A pesar de los problemas recientes que el cambio climático ha traído a los caficultores, es probable que la demanda de café aumente. Se espera que la demanda general de alimentos en todo el mundo aumente alrededor del 60 % para 2050, y los pequeños agricultores producen la mayor parte del suministro de alimentos del mundo, alrededor del 70 %.
En medio de la creciente amenaza del cambio climático, la IA podría ayudar a los caficultores a compensar para cosas como la sequía y las plagas. Los investigadores asociados con el proyecto Modelos de recomendación agrícola y financiera, o FARM, tienen la intención de ayudar a los caficultores brindándoles técnicas que pueden aumentar los rendimientos. Inicialmente, el Proyecto FARM se probará en productores de café en Kenia, donde aplicará técnicas de ciencia de datos a grandes conjuntos de datos recopilados de las fincas de café. La plataforma FARM tiene como objetivo llevar sistemas agrícolas automatizados y técnicas respaldadas por ciencia de datos a pequeñas granjas en Kenia, lo que debería ayudar a aumentar el rendimiento. El Proyecto FARM está impulsado por la disminución del precio de los sensores y la consiguiente disponibilidad de grandes conjuntos de datos recopilados por estos sensores.
Los métodos agrícolas basados en IA pueden proporcionar a los agricultores información valiosa que puede ayudarlos a optimizar la producción. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para predecir patrones climáticos y tomar precauciones contra las inclemencias del tiempo, mientras que los sistemas de visión por computadora pueden reconocer daños en los cultivos y posibles signos de propagación de hongos o parásitos. Obtener esta valiosa información puede ayudar a los agricultores a protegerse contra estas fuerzas dañinas. Los agricultores pueden incluso recibir alertas por SMS si se espera una tormenta al día siguiente.
Una empresa, Agrics, puede utilizar los datos recopilados por los sensores para predecir los riesgos que pueden afectar a los agricultores individuales. Violanda de Man, Gerente de Innovación de Agrics East Africa, explicó que los datos se pueden usar para brindar a los agricultores servicios y productos específicos de la ubicación que pueden reducir los riesgos agrícolas y mejorar tanto los ingresos como la seguridad de las poblaciones rurales.
A medida que los cultivos y los agricultores de todo el mundo se enfrentan a los desafíos del cambio climático, la IA parece estar preparada para desempeñar un papel importante en la lucha por enfrentar estos desafíos.