Jerry Ting, es el fundador y director general de Evisort una empresa que ofrece flujo de trabajo de contratos y capacidades de gestión para mejorar la eficiencia, reducir el riesgo y obtener visibilidad de cualquier contrato. Evisort es la primera plataforma que agrega automáticamente contratos de toda la empresa, crea procesos de aprobación optimizados y aplica inteligencia artificial (IA) avanzada para proporcionar análisis en tiempo real para que sus equipos legales, de contratos y de adquisiciones puedan acelerar sus negocios.
¿Qué te atrajo inicialmente de la IA?
Empecé a pensar en la inteligencia artificial mientras trabajaba como pasante de pregrado en la Corte Suprema de los Estados Unidos. Me di cuenta de cómo los abogados presionados por el tiempo pasaban miles de horas organizando, revisando, rastreando y realizando la diligencia debida en documentos legales. Fue una locura ver al tribunal supremo empujar contenedores y contenedores de papel en busca de pruebas. Eso me dio la idea de que la IA podría hacer que este tedioso trabajo sea mucho más eficiente, dada su capacidad para analizar rápidamente grandes conjuntos de datos.
Tuviste la idea de Evisort mientras asistías a la facultad de derecho. ¿Puedes guiarnos a través de esta historia de génesis?
Trabajé un tiempo en ventas en Yelp antes de la facultad de derecho, donde vi que los equipos de gestión legal y de proveedores enfrentaban los mismos problemas que los abogados al revisar grandes cantidades de datos. Me di cuenta de que si AI podía analizar documentos en litigio, también podría comprender contratos comerciales complejos. Me di cuenta de lo engorroso que era tratar de hacer el trabajo legal con un software básico pero sin automatización. En mis discusiones con profesores y ex alumnos de Derecho de Harvard, un hilo común fue que las personas dedicaban mucho tiempo a buscar lenguaje, cláusulas, precedentes, fechas y nombres de las partes en los contratos. Realmente fue un proceso manual.
Me asocié con científicos de datos del MIT y abogados de Harvard para crear una plataforma de inteligencia artificial, Evisort. Conocí a mis cofundadores Amine Amoun y Jacob Sussman a través del Proyecto de Emprendimiento Legal de Harvard. Jacob estaba en mi clase de 2018 en Derecho de Harvard y Amine estaba trabajando en IA en el MIT. Conocimos a Memme Onwudiwe y Riley Hawkins en la clase de 2019 y los invitamos a unirse al equipo.
La comunidad de derecho de Harvard nos ayudó a hacer despegar el negocio en los primeros días. Ganamos la mejor presentación en el Concurso Global de Planes de Negocios Lee Kuan Yew 2017 en la categoría de servicios. Con el apoyo de mentores y decanos de Harvard Law, tuvimos la oportunidad de mostrar nuestro software a abogados corporativos y del sector público, como el personal de las oficinas de los fiscales generales del estado. Esto fue inmensamente útil para dar forma a nuestro ajuste de mercado de productos.
¿Le sorprendió que nadie más ofreciera un producto como Evisort?
Absolutamente, me sorprendió. Incluso sabía que Microsoft Excel podía hacer cosas para ayudar a los abogados. Pero ¿por qué no lo están haciendo? Pensé: «Necesito ir a buscar a alguien para construir la plataforma porque esta es una oportunidad de mil millones de dólares». El espacio legaltech está repleto de nuevas empresas y jugadores establecidos que ofrecen soluciones bastante sofisticadas para el descubrimiento electrónico en litigios, algunas con muy buena IA y aprendizaje automático. Sin embargo, hay muchos menos productos al otro lado de la casa legal. Los abogados transaccionales investigan, redactan y revisan contratos, manejan grandes fusiones y adquisiciones corporativas, administran ofertas de valores y preparan documentos de cierre para la compra y venta de bienes inmuebles.
Los datos contenidos en los contratos no solo son significativos para los abogados que redactan, revisan y procesan esos documentos. Estos datos también determinan cómo los departamentos de finanzas facturan y envían facturas, o cómo, cuándo y a quién vendería un equipo de ventas un producto o servicio determinado. Incluso impulsa lo que eligen vender. Estos datos definen las relaciones de una determinada empresa con sus proveedores, clientes y empleados y, en muchos sentidos, sustentan y guían la toma de decisiones diaria. Puede desglosar una empresa en toda su cadena de valor mirando sus contratos.
¿Le ha sorprendido lo receptivo que ha sido el mercado para Evisort?
Evisort trabaja para equipos desde nuevas empresas hasta Fortune 100 con procesos legales y de adquisiciones complejos. La pandemia de 2020 deparó las mayores sorpresas en el crecimiento de nuestro negocio. Muchos abogados han comentado que no esperaban dedicar tanto tiempo a revisar las cláusulas de fuerza mayor. El repunte de este trabajo, así como la naturaleza distribuida de los equipos, ha llevado a que la cantidad de nuevas consultas comerciales crezca cinco veces más que en 2019.
¿Podría explicarnos algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan en Evisort?
El software de Evisort integra reconocimiento óptico de caracteres y procesamiento de lenguaje natural para extraer metadatos del contrato del cliente y luego permitir que el cliente busque fácilmente a través de estos metadatos. Después de importar un documento a la aplicación, el software ejecuta automáticamente OCR y una revisión ortográfica contextual legal mejorada para recopilar datos para el procesamiento automático. Además de eso, las capas de IA 1) clasificarán el documento usando metadatos; 2) extraer e identificar información relevante a nivel de párrafo utilizando una combinación de métodos de clasificación como modelos lineales, árboles de decisión y redes neuronales; y 3) extraer entidades específicas del texto utilizando tecnología de redes neuronales recurrentes, como la memoria a corto plazo (LSTM) y las redes neuronales recurrentes convolucionales (CRNN).
Evisort es la primera IA auténtica que puede identificar el tipo de contrato, las cláusulas de terceros no estándar, los nombres de las contrapartes, las fechas de vencimiento y vincular automáticamente a los padres con los hijos. Hemos entrenado estas capas de IA en más de 10 millones de documentos, como NDA, acuerdos de compra y otros tipos de contratos de uso común. Esto significa que puede comprender más de 230 tipos de contratos y no tiene que estar capacitado en los contratos propios de cada empresa individual. Alentamos a cualquier posible usuario a que nos dé un contrato y podemos mostrarles que nuestra IA funciona justo frente a sus ojos.
Los contratos legales a menudo están llenos de terminología legal oscura donde el contexto lo es todo. ¿Cuáles son algunos de los desafíos únicos de comprensión del lenguaje natural (NLU) que Evisort ha tenido que superar?
El mayor desafío que hemos tenido que resolver está relacionado con los documentos escaneados. Desde una perspectiva de PNL, trabajar para analizar textos legales es un desafío que hemos sido pioneros y resuelto. Lo que no esperábamos era tener que ayudar a redefinir el campo de visión artificial del reconocimiento óptico de caracteres, que es la tecnología utilizada para analizar imágenes. Muchos contratos legales se escanean y en realidad son imágenes, no texto, y la tecnología OCR existente tiene una tasa de error de alrededor del 20 %. Creamos una nueva tecnología OCR que redujo esa tasa de error a una fracción del 20% y mejoró drásticamente la precisión de nuestros algoritmos.
¿Cuánto tiempo pueden ahorrar los departamentos jurídicos utilizando este tipo de tecnología?
Tenemos en nuestras manos más de 10 millones de documentos del mundo real y entrenamos previamente a nuestra IA para reconocer NDA, acuerdos de compra, lo que sea, listos para usar. Eso significa que nuestros clientes del departamento legal y de adquisiciones pueden comenzar a usar el software desde el día 1 de la instalación. La solución de IA promedio disponible en el mercado a menudo requiere de siete a diez meses de configuración dirigida por consultores antes de que puedan comenzar a cargar documentos en vivo de sus operaciones legales en el sistema. Eso se suma a los ahorros en costos y tiempo obtenidos por la búsqueda receptiva. El ahorro de tiempo es importante, pero aún más convincente, escuchamos de los clientes actuales y potenciales cómo esta herramienta los hace más eficientes en sus trabajos y les libera tiempo para que puedan concentrarse en otros trabajos importantes que requieren su atención.
Evisort también ofrece soluciones de compras. ¿Podría discutir algunas de estas soluciones?
Tanto los equipos legales como los de adquisiciones utilizan el mismo software basado en inteligencia artificial que proporcionamos. Evisort primero convierte los documentos escaneados en texto de búsqueda, nada nuevo aquí. Pero son los siguientes pasos los que tienen una aplicación revolucionaria para abogados y compradores. Usando inteligencia artificial, Evisort clasifica todos los contratos, clasificándolos por área temática y tipo de contrato, e identifica las disposiciones dentro de cada contrato. Se extrae una amplia gama de datos clave, como los nombres de las partes, las fechas y el tamaño del acuerdo.
Supongamos que un gerente de adquisiciones en medio de la finalización de un contrato de proveedor de alto valor acude al consejo general en busca de orientación sobre cómo negociar una disposición sobre la limitación de responsabilidad. En este momento, el abogado puede hacer una búsqueda de palabras para «limitación de responsabilidad» entre los contratos a los que tiene acceso el equipo legal para encontrar contratos relevantes, pero tendría que abrir cada uno para leerlo y ver si es útil. Nuestro software escanea instantáneamente todos los contratos en toda la empresa que incluyen una limitación de responsabilidad, extrayendo solo aquellos dentro de una fecha determinada u otros parámetros que el abogado desea. Presenta estos datos en forma de gráfico. El cuadro muestra cuándo se firmó el contrato, cuánto dinero estuvo involucrado en el trato, el lenguaje de la limitación de responsabilidad. Esto le ahorra al abogado múltiples horas de trabajo leyendo cada documento a mano.
Del mismo modo, los equipos de adquisiciones pueden realizar búsquedas de palabras y fechas para comprender exactamente quién les debe qué y cuándo vence. Los gerentes de adquisiciones y contratos recurrieron a herramientas de gestión del ciclo de vida de los contratos como Evisort cuando sus negocios comenzaron a perder renovaciones automáticas, buscaron salir de arrendamientos o vieron el impacto en los ingresos por retrasos en los envíos. Vimos un gran aumento en esta actividad en 2020 con la pandemia y las tendencias relacionadas.
En julio, lanzamos Evisort Contract Workflow, que permite a los gerentes de compras firmar sus contratos más rápidamente. Esto utiliza los datos de nuestro producto de gestión de contratos para automatizar la creación de nuevos contratos, utilizando plantillas aprobadas legalmente. Un módulo premium de identificación de riesgos identifica pasajes problemáticos y sugiere modificaciones basadas en estándares preestablecidos. Nuestra herramienta ayuda a catalizar el proceso de aprobación más eficiente. Los gerentes de adquisiciones pueden asignar aprobadores en función de diferentes condiciones y términos y revisar todos los contratos pendientes de firma de un vistazo a través de nuestro tablero. Juntos, Contract Workflow y Contract Management, ayudan a mantener a todos los miembros de adquisiciones y legales en la misma página sobre el estado y las obligaciones del contrato.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Evisort?
Si bien la aplicación principal de nuestra IA es la gestión de contratos de extremo a extremo, en realidad somos una empresa de IA. Utilizamos nuestros fondos de la Serie A para invertir en la capacitación de nuestra IA, por lo que no tiene paralelo en su capacidad para reconocer los casos de uso sobre los que preguntan los clientes en una variedad de diferentes tipos de negocios. Seguimos invirtiendo en Evisort AI Labs (nuestro equipo de I+D de IA) y explorando nuevas formas en las que podemos ayudar a las empresas a aplicar nuestra auténtica IA. Hemos contratado en todos los departamentos en 2020, ya que vemos este tremendo aumento de clientes potenciales e interés en usar nuestro producto.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Evisort.