Investigadores del Stevens Institute of Technology (SIT) terminaron recientemente un análisis de todos los bots de Wikipedia que trabajan para mantener y mejorar la enorme enciclopedia en línea. Según TechXplorelos resultados de la investigación podrían informar la forma en que se utilizan los bots para desarrollar aplicaciones comerciales en campos como el diseño de microchips y el servicio al cliente.
Cuando Wikipedia se lanzó por primera vez en 2001, tenía alrededor de 13.000 artículos. Avance rápido 18 años después y Wikipedia alberga una gran cantidad de información, más de 40 millones de artículos en total, aportados por más de 500 millones de usuarios mensuales. Para mantener todos estos artículos, Wikipedia aprovecha 137 000 editores voluntarios en un gran cuerpo de bots, impulsados por programas simples de IA. Estos bots están a cargo de corregir etiquetas, enlaces rotos, corregir errores tipográficos, eliminar entradas basura y más.
El equipo de investigación utilizó algoritmos informáticos para clasificar los bots según las funciones que realizaban. Los investigadores pudieron realizar un análisis de cómo interactúan los programas de IA y los humanos cuando participan en proyectos a gran escala, como el mantenimiento de un gran depósito de datos como Wikipedia. Comprender la forma en que interactúan las personas y los bots es un enfoque importante para el campo de la interacción humano-computadora y, como tal, el estudio se publicó recientemente en Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.
Jeffrey Nickerson, uno de los autores del estudio y profesor de la Escuela de Negocios de (SIT), explicó que la IA está haciendo cambios masivos en la forma en que se produce y mantiene el conocimiento y que el tamaño y la ubicuidad de Wikipedia lo convierten en un excelente lugar para estudiar estos cambios. Nickerson explicó a TechXplore que en el futuro es probable que todos trabajemos junto con la IA de alguna manera y, por lo tanto, es importante comprender cómo los bots afectan las decisiones de las personas y cómo los bots pueden convertirse en herramientas más efectivas.
Wikipedia hizo un gran estudio de caso para los investigadores debido a su mantenimiento de registros detallados y transparencia. El equipo de investigación empleó algoritmos de clasificación automática para aplicar etiquetas a los bots y desarrollar un mapa que detalla cómo los bots interactúan entre sí en Wikipedia. Ciertos grupos de funciones podrían analizarse y los bots que llevaron a cabo esas funciones podrían etiquetarse con descripciones como «Asesor» o «Reparador». Los reparadores se encargan del vandalismo y reparan enlaces rotos, mientras que los asesores dan consejos a los editores y sugieren nuevas tareas. También existían los “Conectores” que se encargan de establecer enlaces entre diferentes recursos o páginas.
Los investigadores descubrieron que los bots de Wikipedia desempeñaban nueve funciones principales en el sitio y que estos bots representaban alrededor del 10 % de toda la actividad de Wikipedia. Además, en ciertas subsecciones del sitio, como la plataforma Wikidata, los bots representan alrededor del 88 % de la actividad del sitio. La mayor parte de la actividad la llevan a cabo los aproximadamente 1200 fixer-bots que reparan el sitio y son responsables de más de 80 millones de ediciones. Por el contrario, si bien hay menos bots asesores, ayudan a dar forma a las interacciones de las personas con el sitio, guiando qué tipo de ediciones se realizan y qué tipo de características se crean.
Una forma en que Wikipedia aprovecha el poder de los bots es saludando a los nuevos miembros de la comunidad. Cuando las personas se unen a comunidades en línea, es más probable que permanezcan como miembros activos si son recibidos por otros miembros de la comunidad. Aparentemente, esto es cierto incluso si el miembro de la comunidad que les da la bienvenida es un bot. Los bots alientan a los miembros de la comunidad a quedarse y contribuir a la comunidad al señalar los errores, siempre que sean cordiales con estas correcciones. Como le explicó Nickerson a TechXplore:
“A la gente no le importa que los bots la critiquen, siempre y cuando sean educados al respecto. Los mecanismos de transparencia y retroalimentación de Wikipedia ayudan a las personas a aceptar a los bots como miembros legítimos de la comunidad”.
A medida que los bots se vuelven cada vez más importantes para el mantenimiento de las crecientes comunidades en línea, estudiar cómo Wikipedia ha aprovechado los bots puede ayudar a otras empresas y entidades a crear bots que ayuden a los usuarios humanos y fomenten la actividad prosocial. Tanto los éxitos como los fracasos de Wikipedia con los bots deben examinarse críticamente.
“Al estudiar Wikipedia, podemos prepararnos para el futuro y aprender a crear herramientas de inteligencia artificial que mejoren tanto nuestra productividad como la calidad de nuestro trabajo”, dijo Nickerson.