Se ha desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede ayudar a las redes sociales y las organizaciones de noticias a señalar historias falsas.
La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Waterloo. Se basa en algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para determinar si ciertas afirmaciones hechas en publicaciones e historias se mantienen. La tecnología hace esto al ver si están respaldados por otras publicaciones e historias que giran en torno al mismo tema.
Alexander Wong es profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo.
“Si son geniales, probablemente sea una historia real”, dijo Wong. “Pero si la mayoría del otro material no es de apoyo, es una fuerte indicación de que estás lidiando con noticias falsas”.
Los investigadores decidieron desarrollar la herramienta debido a la cantidad de publicaciones en línea y noticias que se revelan como falsas o inventadas. Las noticias a menudo se envían para engañar o engañar a los lectores y, por lo general, se utilizan por razones políticas o económicas.
El sistema recientemente desarrollado es parte de un esfuerzo continuo para desarrollar una tecnología totalmente automatizada que sea capaz de detectar noticias falsas. En una de las áreas clave de investigación conocida como detección de postura, el sistema tiene una tasa de precisión del 90 por ciento.
El sistema primero recibe un reclamo de una publicación o historia y otras publicaciones e historias sobre el mismo tema. Estos se recopilan para compararlos, y el sistema es capaz de determinar si la afirmación o historia es respaldada o no por los demás. Es capaz de hacer esto nueve de cada 10 veces.
Ese es ahora el nuevo punto de referencia para la precisión, y los investigadores están utilizando un gran conjunto de datos que se creó para una competencia científica de 2017 llamada Fake News Challenge.
La tecnología desarrollada por los investigadores de Waterloo podría convertirse en una herramienta de detección utilizada por los verificadores de datos humanos. La mayoría de las redes sociales y las organizaciones de noticias usan verificadores de hechos humanos, pero a menudo pasan por alto ciertas cosas que la tecnología podría detectar. Esto llega en un momento en que científicos de todo el mundo están trabajando para crear un sistema totalmente automatizado para marcar y eliminar noticias falsas.
Wong es miembro fundador del Instituto de Inteligencia Artificial de Waterloo.
“Aumenta sus capacidades y marca la información que no se ve muy bien para la verificación”, dijo Wong. «No está diseñado para reemplazar a las personas, sino para ayudarlas a verificar los hechos de manera más rápida y confiable».
Los algoritmos de IA que son la base del sistema mostraron decenas de miles de afirmaciones diferentes. Los reclamos se mostraron junto con historias que los respaldaban o no, y el sistema finalmente pudo aprender cómo determinar el apoyo o la falta de apoyo por sí mismo. Transmitió esto a los nuevos pares de historia y reclamo que se mostraron.
Chris Dulhanty es un estudiante graduado y dirigió el proyecto que desarrolló la tecnología.
“Necesitamos empoderar a los periodistas para que descubran la verdad y nos mantengan informados”, dijo. “Esto representa un esfuerzo en un cuerpo de trabajo más grande para mitigar la propagación de la desinformación”.