Harjinder Sandhu, PhD, es el fundador y director ejecutivo de Saykara, una empresa que trabaja para combatir la epidemia de agotamiento de los médicos que ha surgido a partir de requisitos de documentación cada vez más onerosos y el tiempo dedicado a la entrada de datos de registros de salud electrónicos (EHR).
Inicialmente, comenzó su carrera en el mundo académico como profesor de ciencias de la computación y luego hizo la transición a la iniciativa empresarial. ¿Podría hablar sobre lo que lo inspiró a convertirse en emprendedor?
Habiendo pasado años en el mundo académico enseñando y escribiendo artículos de investigación sobre el poder transformador de la informática, me inspiré para aplicar ese conocimiento a un escenario del mundo real, a algo que podría impactar en la industria de manera sustancial. Originalmente, mi plan era pasar uno o dos años ayudando a que una empresa despegara y luego regresar a la academia. Sin embargo, después de pasar por la quiebra de las punto com, el desafío y la emoción de construir algo que marque una diferencia real en la vida de las personas fue demasiado grande, y nunca volví a mi puesto como profesor.
¿Podría hablar sobre la historia de la génesis detrás de Saykara?
Fundé Saykara en 2015 con el objetivo de aplicar el potencial sin explotar del reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para resolver uno de los problemas más importantes que enfrentan las organizaciones de proveedores de atención médica en la actualidad, que es la naturaleza engorrosa y lenta de la documentación clínica.
Si bien las soluciones de reconocimiento de voz actuales son muy capaces de capturar el dictado textual de los médicos, usarlas para completar la documentación clínica requerida todavía implica una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo, ya que los médicos permanecen atados a una computadora, un mouse y un teclado, editando el contenido como van y navegan por las complejidades del sistema de registro de salud electrónico (EHR). Ahí está el problema mayor.
Durante los últimos cinco años, Saykara ha desarrollado y lanzado una plataforma que utiliza inteligencia artificial (IA) para interpretar conversaciones entre médicos y pacientes y construir automáticamente las notas clínicas, órdenes y referencias, etc. necesarias para el registro médico. Y hacemos esto a través de una asistente habilitada por voz llamada Kara a la que los médicos acceden a través de una aplicación móvil.
Personalmente, he estado involucrado con el reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural durante los últimos 20 años, y Saykara es en realidad mi tercera empresa emergente de tecnología de la salud. Mi primera puesta en marcha fue una empresa llamada MedRemote, que cofundé en 2000 con mi amigo Kulmeet Singh y que finalmente vendí a Nuance Communications, el líder mundial en tecnologías de reconocimiento de voz. En 2011, los dos cofundamos otra empresa llamada Twistle, que todavía existe, y aunque sigo formando parte de su junta directiva, mi enfoque de tiempo completo desde 2015 ha sido mi papel como director ejecutivo de Saykara.
¿Qué tan grande es el problema de la documentación clínica y cuánto tiempo toma normalmente este proceso para los médicos?
¿Qué tan grande es el problema? Una palabra: ENORME.
A los médicos se les ha encomendado la tarea de realizar una cantidad cada vez mayor de documentación clínica derivada principalmente de los requisitos de facturación de seguros, informes públicos y mandatos regulatorios. Los médicos no solo pierden tiempo con los pacientes, ese tiempo se ve obstaculizado por tener que realizar la entrada de datos en el EHR.
Un estudio al que se hace referencia a menudo y publicado en Annals of Medicine observó que los médicos pasan casi el doble de tiempo haciendo trabajo administrativo que viendo a los pacientes. Específicamente, el estudio encontró que por cada hora que los médicos dedican al tiempo clínico directo con los pacientes, dedican casi dos horas al EHR y al trabajo de escritorio. Y para muchos médicos, esto se traslada a una o dos horas adicionales cada noche, algo que comúnmente se conoce como ‘tiempo de pijama’.
Muchos otros estudios y encuestas han observado que entre el 50 % y el 71 % de los médicos experimentan agotamiento, que ha empeorado durante la pandemia de COVID-19. El informe Medscape 2020 Physician Burnout & Suicide Report reveló que los principales contribuyentes al agotamiento incluyen «demasiadas tareas burocráticas (por ejemplo, gráficos, papeleo)», «pasar demasiadas horas en el trabajo» y «aumentar la informatización de la práctica (EHR)».
¿Qué está haciendo Saykara con el aprendizaje automático y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural que son únicas?
Lo que estamos haciendo en el contexto de la IA conversacional es completamente único. Podemos comprender las conversaciones que ocurren naturalmente entre médicos y pacientes y generar datos estructurados a partir de esas conversaciones de una manera que ninguna otra empresa lo hace. Además, las cualidades ubicuas de nuestra plataforma significan que puede adaptarse fácilmente a cualquier área de especialidad médica, y podemos adaptar la experiencia del usuario al estilo y las preferencias de cada médico individual.
Actualmente tenemos un modelo híbrido semiautónomo que combina nuestra IA con un revisor humano en el circuito, lo que ayuda a fortalecer nuestra base de conocimientos y garantiza que brindemos resultados precisos a nuestros usuarios desde el día 1.
Mientras que el componente de reconocimiento de voz de nuestro sistema captura lo que se dice, el componente de comprensión del lenguaje natural interpreta lo que se dice. Por ejemplo, si un paciente ingresa por dolor de rodilla, el sistema primero debe comprender que el dolor de rodilla es un síntoma. Luego tiene que construir una historia sobre el dolor de rodilla basada en lo que dice el paciente o lo que el médico está resumiendo. ¿Cuando sucedió? ¿Qué lo causó? ¿Qué tan grave es? A continuación, el sistema debe tomar esa historia en su formato de datos sin procesar y redactar una nota clínica completa y de alta calidad, que es lo que ve el médico.
Nuestro sistema también puede filtrar el «ruido», y con eso quiero decir que comprende los tipos de información que un médico necesita recopilar en función del motivo de la visita de un paciente, luego predice y anticipa con precisión lo que es relevante y lo que es no. Por ejemplo, si un paciente va a ver a un reumatólogo por artritis y comienza a hablar sobre la ansiedad que ha estado experimentando por comprar una casa nueva, es probable que el reumatólogo no quiera o necesite documentar esos detalles. Nuestro sistema puede aprender esto y enfocarse únicamente en lo que es relevante para la nota clínica del reumatólogo. Por otro lado, si un paciente llega al consultorio de un médico de familia y comienza a hablar sobre la ansiedad que ha estado experimentando por comprar una casa nueva, es muy probable que el médico de familia quiera y necesite documentar esos detalles.
¿Podría discutir el proceso de cómo un médico usaría Saykara mientras interactúa con un paciente?
Durante el transcurso de una visita al consultorio o un procedimiento, o lo que se conoce como un «encuentro clínico», el médico simplemente abre nuestra aplicación iOS (normalmente en un iPhone), toca el nombre del paciente (se importa una lista diaria de la EHR o aplicación de programación) simplemente habla con naturalidad, interactuando con el paciente de una manera completamente normal y habitual. Nuestra asistente de IA, llamada Kara, escucha atentamente la totalidad de la conversación y, cuando se completa el encuentro clínico, el médico toca la aplicación para finalizar la grabación. Luego, nuestra plataforma interpreta y transforma el contenido destacado requerido para notas, pedidos, referencias, etc., y los datos estructurados y narrativos se ingresan directamente en el expediente del paciente en el sistema EHR, listo para la revisión y aprobación del médico.
Saykara ofrece una plataforma sofisticada y flexible que permite a los médicos utilizar la solución en múltiples modos diferentes. ¿Podría discutir algunos de los diferentes modos?
Lo que acabo de describir es el ‘modo ambiente’. Los médicos también tienen la opción de usar nuestro asistente de IA en el «modo de resumen», que también les permite hablar con naturalidad, sin necesidad de palabras clave ni comandos especiales. Sin embargo, en lugar de que Kara escuche la totalidad de la conversación con un paciente, el médico proporciona uno o más resúmenes reflexivos breves, ya sea durante y/o después del encuentro. El proceso a partir de entonces es el mismo, al igual que el contenido resultante.
¿En qué segmentos de mercado e industrias se enfoca actualmente Saykara y cómo obtiene la licencia de su plataforma?
En el nivel más alto, Saykara sirve a la industria de la salud. Nuestros clientes incluyen consultorios médicos independientes, así como hospitales, sistemas de salud, centros de cirugía ambulatoria y centros de atención de urgencia. Tenemos un modelo de suscripción de software como servicio donde los clientes pagan una tarifa mensual para usar nuestra plataforma.
¿Cómo ha sido la respuesta de los médicos en ejercicio?
La respuesta ha sido abrumadoramente positiva. Esto es realmente un cambio de vida para los médicos y usan esas mismas palabras. Nuestro asistente de IA elimina por completo el «tiempo de pijama» que describí anteriormente y reduce la cantidad de tiempo que los médicos pasan interactuando con el EHR y preparando la documentación clínica en un promedio del 70 %. Lo que es más importante, les da a los médicos más tiempo cara a cara con sus pacientes. Los médicos pueden brindar a los pacientes toda su atención sin distracciones.
Tenemos docenas de testimonios sobre el impacto que ha tenido nuestra solución en la productividad, el equilibrio entre la vida laboral y personal y la relación médico-paciente. Por ejemplo, un médico de familia dijo: “Ahora, con Saykara, puedo ver a un paciente en 15 minutos y registro durante 30 segundos. Simplemente ha sido un cambio de juego”. Un pediatra dijo: «Mi cónyuge puede decirle que soy una persona mucho más feliz cuando llego a casa sabiendo que no tengo este peso de gráficos sobre mi cabeza». Un cirujano ortopédico dijo: “Puedo brindar toda mi atención a mis pacientes, e incluso tengo tiempo durante las visitas para hablar con ellos sobre sus vacaciones, sus nietos o los restaurantes que recomiendan”. Un cirujano vascular dijo: “Entiende el contexto y la intención de lo que se dice, luego crea una nota en nuestro EHR de manera elocuente y precisa. No más noches y fines de semana revisando y firmando gráficos”. Y el director ejecutivo de un grupo médico de múltiples especialidades dijo: «Usar el asistente móvil de IA de Saykara permite a nuestros proveedores centrarse en sus pacientes y crear interacciones personalizadas, significativas y colaborativas».
¿Cuáles son sus puntos de vista sobre el futuro de la IA en el cuidado de la salud?
La revolución de la IA en el cuidado de la salud aún está en pañales. Dicho esto, las capacidades de IA aplicables a la industria de la salud son realmente amplias y tienen un tremendo potencial para el bien. Encontrará aplicaciones de IA para los ámbitos clínico, operativo, financiero, técnico, administrativo y de seguridad del cuidado de la salud, con soluciones para el monitoreo de dispositivos IoT, el manejo de condiciones crónicas, la prescripción de medicamentos, el apoyo a la toma de decisiones, la detección de enfermedades, la planificación de la atención, la automatización del flujo de trabajo, optimización del ciclo de ingresos, gestión de la cadena de suministro, ensayos clínicos y la lista continúa. Diría que, en general, estas aplicaciones aún se encuentran en una etapa muy temprana de sus ciclos de vida y veremos muchas más capacidades a medida que maduren.
Lo que hemos visto con la tecnología de IA en otras industrias es que alcanza un punto de inflexión en el que comienza a evolucionar a un ritmo mucho más acelerado y puede hacer más y más en períodos de tiempo cada vez más cortos, con una precisión tremenda. Creo que estamos casi en ese punto de inflexión para muchas de las aplicaciones dentro del cuidado de la salud. Sin duda, hay muchas cosas que nadie ha contemplado en este momento. Durante los próximos tres a cinco años, anticipo que veremos una increíble disrupción de la IA en el cuidado de la salud, en el buen sentido.
¿Qué tipo de tecnologías emergentes le entusiasman más?
Las tecnologías que más me entusiasman son los sistemas de inteligencia artificial que pueden interactuar con los seres humanos a través de la conversación, lo que creo que tendrá un impacto en todas las industrias. Cuando lleguemos al punto en que los dispositivos informáticos puedan entender nuestras conversaciones, se abrirá un nuevo mundo de posibilidades que trascenderá todos los aspectos de nuestras vidas.
En este momento, debe aprender a interactuar con un dispositivo informático en sus términos, no en sus términos. Los parámetros están predefinidos y debe descubrir cómo usarlos mejor para satisfacer sus necesidades. Lo que se vislumbra en el horizonte en términos de la revolución de la IA es que podrá interactuar con un dispositivo informático en sus propios términos, de la misma manera que interactúa naturalmente con otros seres humanos, a través del lenguaje, con la expectativa de que el dispositivo responda respectivamente. Eso es en lo que nos enfocamos en Saykara, y también es una tendencia en muchas otras industrias. Creo que rápidamente miraremos hacia atrás y nos preguntaremos cómo hemos vivido sin estos sistemas, al igual que miramos hacia atrás y nos preguntamos cómo hemos vivido sin nuestros teléfonos inteligentes.
Gracias por la gran entrevista, estoy totalmente de acuerdo contigo en que la IA está evolucionando a un ritmo mucho más acelerado. Los lectores que deseen obtener más información deben visitar Saykara.