Generalmente inteligente, una nueva empresa de investigación de IA, ha anunciado que se lanzará fuera del modo sigiloso. La compañía busca «ayudar a las máquinas a aprender a comprender el mundo de la misma manera que lo hacen los humanos».
Para lograrlo, la empresa tomará los fundamentos de la inteligencia humana que las máquinas aún no poseen y los convertirá en tareas a resolver. También diseñarán y probarán la capacidad de diferentes sistemas para aprender a resolver las tareas en mundos 3D complejos creados por el equipo.
IA que entiende como los humanos
Kanjun Qiu, director ejecutivo de Generalmente Inteligente, dice que, en general, las computadoras inteligentes eventualmente desbloquearán un nuevo potencial para la creatividad y el conocimiento humanos, pero los modelos de IA actuales aún no han alcanzado ciertos elementos de la inteligencia humana. Al establecer una mejor comprensión de la inteligencia humana y la IA, la empresa puede desarrollar sistemas de IA seguros que aprenden y entienden como los humanos.
La compañía ha logrado asegurar el apoyo de algunos nombres importantes, incluido Tom Brown, quien fue líder de ingeniería para GPT-3 de OpenAI; Jonas Schneider, exdirector de robótica de OpenAI; Drew Houston y Arash Ferdowsi, cofundadores de Dropbox; y el Instituto Astera. Con este apoyo, Generalmente Inteligente ha recibido $20 millones en financiamiento inicial y más de $100 millones en opciones.
Según Qiu, uno de los aspectos de la empresa que la hace tan atractiva es su enfoque del problema de los sistemas de IA que luchan por aprender de otros, extrapolar con seguridad o aprender continuamente a partir de pequeñas cantidades de datos.
Capacitación de agentes de IA
La empresa creó un entorno de investigación simulado que permite a los agentes de IA entrenarse completando tareas cada vez más difíciles y complejas. Estas tareas se inspiraron en la evolución animal y los hitos cognitivos del desarrollo infantil. Al capacitar a diferentes agentes impulsados por IA, el equipo cree que puede desarrollar una mejor comprensión de los diferentes componentes y lo que hace cada uno.
El equipo también cree que estos agentes podrían empoderar a los humanos en diferentes campos, como el descubrimiento científico, el diseño de materiales, los asistentes personales y los tutores. También desempeñarán un papel en aplicaciones que aún no se han pensado.
Generalmente, Intelligent se centra actualmente en estudiar a los agentes y cómo lidian con la oclusión de objetos, que tiene lugar cuando un objeto queda bloqueado visualmente por otro objeto, además de comprender exactamente lo que sucede en una escena. El laboratorio también está analizando si los agentes pueden internalizar las reglas de la física.
El trabajo de la compañía se compara con DeepMind y OpenAI de Alphabet, que estudia las interacciones de los agentes de IA en entornos 3D similares a juegos. Apenas el año pasado, DeepMind capacitó con éxito a agentes con la capacidad de superar problemas y desafíos, como capturar la bandera.
Compañías como DeepMind, OpenAI y Generalmente Inteligente nos están acercando a lograr una IA adaptativa general que sea capaz de comportamientos relevantes para los humanos, como una máquina clasificadora automática de paquetes.
Generalmente Intelligent tiene un equipo de alrededor de 12 personas, incluido Tim Hanson, miembro fundador del equipo de Neuralink.