Futuro de Big Data en Servicios Financieros

En este artículo, discutiremos algunas de las tendencias que indican el futuro de los grandes datos en el sector financiero.

El análisis de Big Data existe desde hace más de diez años. Los primeros en adoptar han aprendido de los errores y han demostrado cómo las empresas pueden realmente beneficiarse del uso de análisis de big data.

Futuro del Big Data en el Sector Financiero

Ir más allá del bombo

La exageración se está asentando ahora para los grandes datos. Los CIO no están tan dispuestos a gastar millones solo en experimentación, quieren saber cómo van a llegar los beneficios.

Tomando un control de la realidad

Un error común es sobrestimar lo que pueden revelar los conocimientos de los datos. La confianza excesiva en una sola fuente de datos, como el análisis de sentimientos, puede resultar en un desastre. Los ejecutivos y los científicos de datos ahora se están dando cuenta de que el análisis de big data no es una solución para todo, y se requiere un poco de humildad.

Aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están estrechamente relacionados con la ciencia de datos. Para comprender de manera efectiva los datos estructurados y los datos no estructurados, los algoritmos deben ser inteligentes y aprender del pasado.

Muchos de los gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, IBM y Amazon ahora ofrecen aprendizaje automático como servicio. Eso significa que ahora todos tienen acceso al tipo de aprendizaje automático que impulsa las búsquedas de Google.

Esto es importante, ya que ahora no es necesario ser una gran empresa para tener acceso a estas tecnologías.

Mantener los datos seguros

Los reguladores están mejorando en la comprensión de los grandes datos y en hacer cumplir que se utilicen de manera responsable. Habrá grandes consecuencias para las empresas que no hagan todo lo posible para mantener la seguridad de los datos. Estos vendrán tanto de los gobiernos en forma de multas y sanciones, como de los clientes en forma de fideicomiso.

Esto se está volviendo aún más difícil con la aparición de Internet de las cosas. Las instituciones financieras que tomen esto en serio prosperarán.

Mudarse a la nube

El mundo de TI se está moviendo hacia la nube, y las empresas financieras son las que lideran el camino. La computación en la nube es un factor importante que ha impulsado las aplicaciones de big data. Permite computar en una escala que antes no era posible.

Los enormes conjuntos de datos se pueden distribuir entre miles de servidores en un centro de datos y miles de máquinas pueden trabajar en ellos a la vez. Las instituciones financieras ahora están comenzando a confiar en la nube pública más que antes.

Desarrolladores y científicos de datos

Se está convirtiendo en una necesidad competitiva para la mayoría de las empresas comenzar a utilizar la ciencia de datos para funcionar.

Pero, como una disciplina relativamente nueva, simplemente no hay suficientes trabajadores calificados en el campo. Las instituciones financieras deben ser capaces de manejarlo. Para llenar este vacío, muchas empresas recurren al aprendizaje automático para analizar sus datos de forma masiva.

Startups financieras y Challenger Banks

El ritmo vertiginoso del avance tecnológico está afectando a casi todas las industrias del mundo, y los servicios financieros no son diferentes. Las nuevas empresas y las empresas más pequeñas tienen menos peso histórico que llevar y pueden adoptar la tecnología más rápido y con mayor precisión.

Muchas nuevas empresas financieras están utilizando análisis de big data para ofrecer servicios únicos a los clientes que los grandes simplemente no pueden ofrecer en este momento.

Zopa es una plataforma de préstamos entre pares. En lugar de pedir dinero prestado a un banco o cooperativa de crédito, puede pedir prestado a miles de personas que están listas para prestar. Esto está en competencia directa con la forma en que el banco hace las cosas.

Los bancos retadores más pequeños como Atom y Metro Bank también están aprovechando la tecnología para ponerse en posición de competir. Están aprovechando esta nueva tecnología para ganar clientes.

Lea nuestros interesantes blogs sobre cómo puede crear una aplicación de préstamo de dinero y una aplicación de transferencia de dinero.

¿Futuro de Big Data en el sector financiero? Ha llegado para quedarse

Cada año se genera un maremoto de datos a un ritmo más rápido debido a la transformación digital de todas las industrias, en todas las formas imaginables. Dentro de estos datos nuevos y valiosos se encuentra un conocimiento valioso sobre la forma en que funciona el mundo actualmente, lo que piensa la gente y lo que sucederá a continuación.

El análisis de datos es el secreto para encontrarlo.

El futuro de los servicios financieros estará dominado por el análisis de big data. Ya no es un experimento, los beneficios de los datos procesables son enormes y las empresas de todo el mundo los disfrutan.

Ahora, las herramientas están disponibles para que las empresas más pequeñas participen en la acción. Si necesita ayuda de profesionales de datos en el uso de tecnología de big data para su negocio fintech, DevTeam.Espacio puede ayudarlo con un equipo excepcional de desarrolladores de ingeniería de datos.

Necesitará ingenieros de datos para comprender mejor sus datos sin procesar a través de técnicas de exploración de datos como conteo de frecuencia, mapas de calor, correlación, segmentación, etc., y mejorar la calidad de los datos para obtener mejores resultados. Su director de datos también debería poder sugerirle plataformas de datos adecuadas para el almacenamiento de datos, etc.

Su equipo de desarrolladores de software debe ser experto en el uso de diversas soluciones en la nube y herramientas de análisis que ayuden a procesar los datos de manera eficiente. En la actualidad, se utilizan diferentes técnicas de IA, incluidos los modelos de aprendizaje profundo, para encontrar patrones de datos y puntos de datos importantes con mayor rapidez.

Escríbanos su requisito inicial de desarrollo de big data y fintech a través de este enlacey uno de nuestros gerentes técnicos se comunicará con usted para analizar más detalles del proyecto.

Principales preguntas frecuentes sobre el futuro de las tendencias de Big Data en la industria de servicios financieros