Florian Hillen es el CEO y fundador de VideoSalud, una plataforma con la misión de mejorar la salud de los pacientes a través del poder de la IA. Al aprovechar algoritmos, análisis y datos de salud, Videa está liberando valor económico y de salud en toda la cadena de valor dental, haciendo que la odontología sea más transparente para los dentistas, las aseguradoras y los pacientes.
Cuando estuvo en el MIT, realizó una extensa investigación sobre la intersección de la IA, la atención médica y la salud bucal. ¿Cuáles fueron algunas de las conclusiones más importantes de esta investigación?
Estudié medicina en Alemania, trabajé con varias nuevas empresas de atención médica (incluida la fundación de una) y siempre supe que quería hacer algo impactante, por lo que mi enfoque en MIT y Harvard Research fue ver dónde la IA puede tener el mayor impacto en la salud. Investigué IA en radiología, dermatología, oftalmología y biología. Inicialmente pensé que la IA podría tener el mayor impacto en la mamografía, así que trabajé con cinco empresas diferentes en ese espacio. Sin embargo, finalmente me alejé de la mamografía porque me di cuenta de que la IA tenía un mayor potencial en la odontología. La principal razón de esto es que la odontología tiene una de las tasas más altas, si no la más alta, de instancias de enfermedad perdidas. Los dentistas pasan por alto casi el 50% de las caries, en promedio. Esto puede tener implicaciones importantes, ya que las caries, los abscesos, las lesiones y las enfermedades bucales que se pasan por alto pueden convertirse en problemas mayores si no se tratan. Una herramienta que permite un enfoque basado en datos tiene un enorme potencial para ayudar a los dentistas y sus pacientes.
Mi investigación y trabajo en el MIT me llevaron a fundar VideaHealth, así como a dos maestrías en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y Tecnología y Política.
¿Cómo pasó esta investigación al lanzamiento de VideaHealth?
El MIT reconoció el potencial de mi proyecto de investigación, que en ese momento se llamaba Delta V, y proporcionó los primeros $50,000 en financiamiento el verano después de graduarme. Mucho antes de que la IA dental fuera comercialmente viable, diseñé la tecnología encapsulada en número de patente 11,553,874, que cubre la detección de características de imágenes dentales con tecnología de aprendizaje automático que ayuda a los dentistas a detectar enfermedades en las imágenes y relaciona esos hallazgos con los registros de los pacientes. Es el concepto crítico que impulsa las tecnologías de inteligencia artificial dental de hoy.
Escribí el primer algoritmo para el producto mínimo viable (MVP) el 19 de noviembre de 2018 y, a partir de ahí, pude recaudar $1,1 millones en inversión ángel. Con eso, contraté a mi primer equipo de cinco personas, construí mi MVP para el primer producto pequeño y aseguré un interés creciente de las firmas de capital de riesgo (VC) y la comunidad dental. Luego recaudé $ 5,4 millones de Zeta y Pillar, dos VC con sede en Boston centrados en la atención médica y la innovación temprana. Esto me permitió construir un equipo más grande, desarrollar aún más la plataforma, presentar y finalmente obtener la aprobación de la FDA para nuestros algoritmos médicos e incorporar a nuestros primeros clientes. Luego recaudamos $21 millones adicionales de Spark Capital. Es increíble ver lo lejos que hemos llegado con nuestro equipo impulsado por la misión, clientes increíbles y socios visionarios, incluido Henry Schein One, la compañía de software y servicios más grande del mundo para la industria dental.
Un gran desafío inicial, que es común en medtech, es la falta de comentarios de los usuarios a lo largo de todos los años de desarrollo del producto. Para mitigar esto, incluimos prácticas dentales como programas piloto antes de enviar la aprobación de la FDA y recopilamos una gran cantidad de comentarios de los usuarios para ayudarnos a optimizar la plataforma.
¿Por qué la odontología tiene una de las tasas más altas de errores de diagnóstico en el cuidado de la salud?
Esto se puede atribuir en gran medida a que los dentistas tienen una gama tan amplia de niveles de experiencia y capacidades de diagnóstico que pueden verse influenciadas por factores externos como la calidad del equipo y la iluminación de la habitación, tanto que en muchos casos, 10 dentistas diferentes proporcionarán 10 diagnósticos diferentes.
La prevalencia generalizada de problemas dentales es otro factor que contribuye. Más que 90% de los adultos estadounidenses han tenido al menos una caries y el 25 % tiene al menos una actualmente. MesMás de 3.500 millones de personas en todo el mundo padecen enfermedades bucodentales – 44% de la población – y los dentistas no detectan más del 40% de ellos.
La mayoría de los problemas orales son asintomáticos, incluidas la mayoría de las enfermedades de las encías y las lesiones periodontales. Por lo tanto, es probable que los dentistas que no están tan bien equipados pasen por alto problemas no informados que los pacientes no conocen, en particular caries incipientes, lesiones y enfermedades. Por ejemplo, un dentista puede enfocarse en un lado de la boca de un paciente donde tiene dolor de muelas, mientras pasa por alto un problema más importante en el otro lado de la boca.
Si bien no hay duda de que los dentistas quieren ser lo más efectivos posible, constantemente dividen su tiempo. Los dentistas son altamente especializados, pero esencialmente tienen cuatro trabajos: radiólogo, médico de atención primaria, cirujano y gerente de práctica. Es mucho para llevar y este malabarismo constante puede dar paso a instancias de descuido.
¿Cuáles son algunos ejemplos de cómo la IA mejora la precisión del diagnóstico?
Nuestra plataforma impulsada por IA mejora la precisión del diagnóstico al ayudar significativamente a los dentistas en su análisis de radiografías y al brindar análisis predictivos y recomendaciones de diagnóstico/tratamiento casi en tiempo real, con base en un algoritmo que aprovecha cientos de millones de puntos de datos.
En el Estudio clínico de la FDA para nuestra plataforma de detección de caries dental, Videa Caries Assist, la plataforma permitió a los dentistas reducir la cantidad de caries perdidas (caries) en un 43 % y reducir la cantidad de detecciones erróneas (falsos positivos) de lesiones de caries en un 15 %. Esto se alinea estrechamente con los resultados de nuestro estudiar con Heartland Dental, en la que la plataforma ayudó a los médicos a detectar un 46 % más de lesiones de caries y redujo los errores en un 10 %.
La Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. (FDA) emitió recientemente la autorización 510(k) para Videa Perio Assist, nuestra herramienta de medición del nivel óseo interproximal impulsada por IA para la evaluación de la enfermedad periodontal. Con Videa Perio Assist, los dentistas e higienistas pueden medir fácilmente los cambios en el nivel óseo interproximal a lo largo del tiempo en pacientes de 12 años o más, lo que da como resultado recomendaciones de tratamiento más rápidas y precisas y mejores resultados para los pacientes.
Más allá de mejorar la precisión del diagnóstico, nuestra plataforma de IA mejora la atención preventiva, que es fundamental en odontología. VideaHealth permite a los dentistas detectar caries, abscesos y lesiones en su infancia para que se puedan hacer pequeñas restauraciones de forma preventiva, en lugar de tratamientos posteriores más invasivos, como coronas y endodoncias. Por ejemplo, Videa Caries Assist puede identificar lesiones incipientes hasta cinco años antes de que un dentista pueda hacerlo por sí solo, y luego sugerir un ataque preventivo como la remineralización para fortalecer el esmalte. En los casos de enfermedades existentes, nuestra tecnología permite a los dentistas rastrear y monitorear la progresión de la enfermedad con la comparación de imágenes en paralelo y la superposición de anotaciones de IA, lo que mejora un paso vital en el proceso de diagnóstico y tratamiento clínico.
¿De qué otras formas se puede utilizar la IA en odontología?
La IA proporciona a los dentistas un análisis y/o validación objetivos, junto con un informe creíble, detallado y objetivo como referencia al comunicar problemas a los pacientes. Estos hallazgos construyen una presentación visual convincente que mejora la comunicación, la confianza y la responsabilidad, fortaleciendo la relación general entre el paciente y el dentista. Las mejoras en la confianza y la comprensión se correlacionan directamente con más pacientes que aceptan las recomendaciones del plan de tratamiento, lo que ayuda a obtener mejores resultados para el paciente y refuerza la rentabilidad de la práctica dental.
Además de mejorar la precisión del diagnóstico y la atención preventiva, la IA se puede utilizar para personalizar coronas, puentes e implantes de forma mucho más rápida y precisa que los procedimientos tradicionales.
En última instancia, al aprovechar algoritmos, análisis y datos de salud, la IA dental como la de VideaHealth no solo mejora la atención y la experiencia del paciente, sino que también desbloquea el valor económico y de salud en toda la cadena de valor dental, lo que hace que la odontología sea más transparente para los dentistas, las aseguradoras y los pacientes.
¿Podría compartir algunos detalles sobre los conjuntos de datos que se usaron para entrenar los algoritmos que se usan en VideaHealth?
Nuestros algoritmos de IA aprovechan VideaFactory, el conjunto de datos más diverso de la industria, que incluye más de 100 millones de puntos de datos de las principales organizaciones de servicios dentales (DSO), hospitales, compañías de seguros, cámaras de compensación y universidades. Por contexto, los 100 millones de puntos de datos representan aproximadamente 50 veces más rayos X de los que ve un solo dentista en toda su vida. La agregación intencional de datos de una amplia gama de otras fuentes nos ayuda a garantizar que nuestros algoritmos sigan siendo imparciales, precisos y representativos de la diversidad de la población. Luego examinamos a miles de dentistas y aprovechamos el 5% superior para anotar las radiografías utilizadas para entrenar nuestra IA. Estos dentistas expertos etiquetan imágenes para identificar enfermedades y proporcionar datos de alta calidad al sistema, lo que permite que nuestra IA aprenda de los mejores «maestros».
Nuestros algoritmos son entrenados continuamente por un equipo de científicos de datos para garantizar la precisión y la optimización continua. Armado con esta información, VideaFactory produce modelos extremadamente precisos que pueden identificar y medir indicadores clínicos en radiografías dentales con facilidad.
¿Cuáles son algunas de las razones por las que la IA no ha sido adoptada más ampliamente por la industria dental?
La odontología es un sector altamente especializado y, por lo tanto, depende de puntos de datos únicos para brindar un servicio efectivo a los pacientes. Pero es extremadamente difícil construir una base de datos suficiente debido a la naturaleza fracturada de la mayoría de las prácticas dentales. La gran mayoría de las prácticas dentales son de propiedad y operación independientes, lo que hace que la recopilación y el análisis de datos sean muy difíciles, especialmente a la escala necesaria para sacar conclusiones precisas. A pesar de que esto mejoró un poco en los últimos años con el aumento de los DSO y una mayor consolidación dentro de la industria de seguros, todavía ha habido un progreso mínimo en general en la captura de amplios conjuntos de datos dentales, que en gran medida están sujetos a estrictas leyes de privacidad y protección de datos.
¿Por qué cree que la odontología liderará la revolución de la IA?
Realmente creo que la IA puede tener el mayor impacto en la odontología. La industria tiene miles de millones de pacientes en todo el mundo y se toman más de mil millones de radiografías al año. Cuando se trata de detectar una de las condiciones de salud más prevalentes en el mundo, la caries dental (caries), nuestro estudio de la FDA demostró que nuestra IA ayuda a reducir la cantidad de caries que los dentistas pasan por alto por más del 40%*, que tiene tremendas implicaciones.
El número de instancias de enfermedad perdidas es aún mayor para ciertos casos de uso. Los dentistas pasan por alto las infecciones de las puntas de las raíces, que requieren un tratamiento de conducto como tratamiento primario, el 50% de las veces. El 50% son falsos negativos y el 30% son falsos positivos. Eso es alucinante. Claramente, aquí hay un gran problema y la IA puede resolverlo.
Los beneficios de la IA también se extienden a toda la industria: los pacientes obtienen un mejor tratamiento más rápido y obtienen un mayor valor de sus planes de tratamiento, mientras que los dentistas optimizan sus operaciones y pagos, y las aseguradoras reducen el fraude y mejoran la eficiencia del procesamiento de reclamos. ¡Es un ganar-ganar-ganar!
El capital privado también es extremadamente fuerte en odontología, por lo que creo que la odontología superará a la atención médica en términos de adopción de IA. No se basa en sistemas hospitalarios complejos, sino en prácticas dentales respaldadas por capital privado y software de optimización. ¡Y la IA se puede implementar en cientos de oficinas a la vez!
¿Cuáles son algunas de las soluciones que se ofrecen en VideaHealth?
Nuestra suite de IA incluye componentes que ayudan con el registro, el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la gestión de la práctica:
1. Asistente de video
- Ayuda a los clínicos dentales a detectar más enfermedades, más rápido con un análisis objetivo.
- Incluye Videa Caries Assist: herramienta de detección de caries por IA aprobada por la FDA.
- Reduce los falsos positivos en un 15 % y mejora la precisión diagnóstica del 100 % de los médicos que utilizan la tecnología, independientemente de los años de experiencia.*
- Mejora la comunicación con el paciente, genera confianza en el paciente y aumenta las tasas de aceptación de casos.
- Videa Assist respalda el crecimiento orgánico al aumentar el valor del plan de tratamiento en un promedio del 26 % en todas las prácticas, escalando negocios de manera efectiva con mejores eficiencias y reembolsos más rápidos
2. Estadísticas de video
- Ayuda a los DSO a administrar y hacer crecer las prácticas con información procesable.
- Mejora la garantía de calidad y la formación del personal clínico.
- Proporciona datos para respaldar decisiones de adquisición de práctica mejor informadas
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre VideaHealth?
Nuestra misión es ayudar a millones de pacientes a recibir una atención dental más precisa, eficaz y transparente, y estamos entusiasmados de que les resulte cada vez más claro lo que ya se conoce en las comunidades médica y dental desde hace mucho tiempo: salud oral y médica. están íntimamente relacionados y el cuidado dental impacta directamente en la salud del resto del cuerpo.
Mientras tanto, nos sentimos honrados de equipar mejor a los dentistas, de quienes se espera que desempeñen muchas funciones (médico de diagnóstico, cirujano, médico de atención primaria y especialista), con algo que es insostenible sin el uso de tecnologías avanzadas como la IA. Con el uso correcto de la IA, los dentistas pueden gestionar todas estas funciones especializadas y obtener ganancias de eficiencia increíbles al mismo tiempo que brindan una atención superior.
*Según los resultados del estudio clínico de la FDA de Videa Caries Assist.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar VideoSalud.