Por Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures
El interés en el espacio de la tecnología profunda ha ido creciendo en los últimos años, particularmente dentro de la comunidad inversora. Y de todos los sectores que operan en el ámbito de la tecnología profunda, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un mercado floreciente a tener en cuenta.
Según datos de la Asociación Nacional de Capital de Riesgo, 1509 empresas de inteligencia artificial recaudaron USD 19,980 millones solo en los EE. UU. en 2019. Esta cifra crecerá en los próximos años, incluso si hay una caída a corto plazo debido a la pandemia. De hecho, las nuevas empresas de IA que prometen ayudarnos a superar los desafíos que plantea el COVID-19 bien podrían impulsar una mayor inversión en este campo.
Para los capitalistas de riesgo (VC) deseosos de incursionar en este espacio, evaluar las nuevas empresas de IA para la inversión puede ser desalentador. A continuación se presentan algunas consideraciones clave a tener en cuenta al buscar el mejor talento de IA para apoyar.
Identificación de verdaderas tecnologías de tecnología profunda
El primer obstáculo al que se enfrentarán muchos inversores es cómo distinguir entre soluciones genuinamente innovadoras y aquellas que simplemente se hacen pasar por tales. Después de todo, la IA es víctima de su propio éxito: muchas empresas emergentes buscan reforzar su oferta comercial y su atractivo frente a los inversores al afirmar que están «impulsadas por IA» cuando, en realidad, no hay un uso sofisticado de la IA. la tecnología dentro de su negocio principal.
Además de este problema, es importante que los inversores tengan en cuenta las limitaciones a las que se enfrentarán las empresas en etapa inicial cuando busquen establecerse en el mercado de la IA.
El aprendizaje automático, las bibliotecas de acceso público, los modelos preentrenados y las API han servido para reducir las barreras de entrada para los emprendedores y las empresas emergentes. Las empresas que lanzan un producto utilizando solo estos conjuntos de herramientas probablemente tendrán una gran cantidad de competidores en muy poco tiempo. Naturalmente, esto supone un riesgo para los inversores.
Para mitigar esto, insto a los capitalistas de riesgo a buscar nuevas empresas que estén innovando tanto a nivel científico como de aplicación. Estas empresas de IA estarán inventando IA novedosa para sus propósitos y construyendo la infraestructura subyacente mientras lo hacen.
Esto necesariamente implica separar las empresas de nivel de aplicación, que simplemente regurgitan las API de terceros, y aquellas que tienen una investigación intensa y única en su núcleo. De hecho, la verdadera tecnología profunda es novedosa y representa avances significativos sobre las tecnologías actualmente en uso.
Aquellos con poca experiencia previa en el campo pueden estar preocupados por su capacidad para evaluar las empresas de inteligencia artificial y determinar cuáles realmente están ampliando las fronteras de la tecnología. Hay varias maneras de evitar esto.
Para tener una exposición temprana a la tecnología profunda y evaluar de manera efectiva el talento de la IA, los capitalistas de riesgo podrían considerar desarrollar su tecnología técnica interna. En efecto, esto implicaría tener un doctorado en nómina para proporcionar la competencia técnica adecuada. Al hacerlo, los inversores crearán la capacidad de evaluar a las empresas incluso antes de que haya una tracción del producto y del mercado.
Alternativamente, podrían buscar socios para que hagan eso por ellos. Los capitalistas de riesgo tienen la opción de invertir conjuntamente con inversores que ya cuentan con científicos internos y un conocimiento sólido de la tecnología profunda para seleccionar mejor a sus beneficiarios y brindar el soporte técnico adecuado en las primeras etapas de su viaje.
¿Cuáles son los rasgos y características a buscar en un equipo fundador?
La tecnología subyacente es un factor crítico cuando se trata de evaluar una puesta en marcha de IA. Los inversores deben estar seguros de que un producto es genuinamente innovador, satisface efectivamente una necesidad del mercado y es comercialmente viable a largo plazo. Como parte de esto, también se deberá considerar la arquitectura detrás de la solución para garantizar que pueda manejar entradas de datos cada vez mayores y se pueda escalar con el tiempo.
Para estar seguros de que se abordan todos los puntos anteriores, los inversores deben asegurarse de que todos los roles críticos estén ocupados por personas con experiencia y conocimientos comprobados en el campo. Los arquitectos de sistemas, los ingenieros de datos, los científicos de datos y los ingenieros de DevOps del equipo deben poder demostrar las calificaciones adecuadas y la experiencia previa en el campo.
Más allá de las habilidades técnicas obvias, es importante recordar que la IA no se trata solo de algoritmos y datos. También se trata de personas. Por esta razón, los capitalistas de riesgo deben prestar mucha atención a los rasgos y características que muestran los equipos fundadores. Si bien no hay un criterio establecido a seguir, aquí hay algunos rasgos que probablemente determinarán el éxito de una empresa de IA.
El primero es un buen conocimiento de las fortalezas y debilidades relativas. Un fundador podría, por ejemplo, tener una visión convincente y el conocimiento técnico necesario para llevarla a cabo. Sin embargo, como suele ser el caso con las empresas incipientes, el fundador puede carecer de la perspicacia comercial adecuada para superar los obstáculos comunes.
Un equipo de IA de alto rendimiento podrá demostrar su voluntad de buscar ayuda e incorporar el talento adecuado para llenar los vacíos de habilidades existentes. La cultura de una empresa también debe reflejar su impulso por innovar: el deseo de buscar comentarios críticos de colegas, clientes y expertos contribuirá en gran medida a superar los desafíos técnicos y comerciales que surgen a lo largo del viaje y ayudará a los equipos a concentrarse en los grandes. fotografía.
Sin embargo, lo más importante es que un gran equipo mostrará una actitud positiva: un requisito crucial para cualquier empresa en el competitivo espacio de la IA. La determinación de hacer que las cosas funcionen, incluso cuando los tiempos son difíciles, separará a los equipos que tienen lo necesario para escalar una empresa de IA de los que no.