Lasse Rouhainenel autor de Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro y un experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital escribió recientemente en Revisión de negocios de Harvard sobre sus puntos de vista sobre cómo la IA podría usarse en la educación superior.
A su juicio, tanto las oportunidades como los retos que la introducción de la inteligencia artificial podría traer a la educación superior “son importantes”. Como señala, la educación superior de hoy en día en general se enfrenta a una amplia gama de desafíos: desde “estudiantes desinteresados, altas tasas de desercióny el ineficacia de un tradicional «talla única» enfoque de la educación”.
Rouhainen ve la posibilidad de superar estos desafíos con el uso correcto del análisis de big data y la IA, lo que crearía “experiencias de aprendizaje personalizadas”, que luego superarían algunos de estos desafíos. Esta experiencia de aprendizaje personalizado crearía “un enfoque educativo completamente único”, que a su vez ofrece la posibilidad de aumentar la motivación de los estudiantes y posiblemente reducir la tasa de abandono escolar. Por otro lado, los profesores tendrían la capacidad de comprender mejor el proceso de aprendizaje de cada uno de sus alumnos, haciendo mucho más efectivo el proceso de enseñanza.
Como explica el autor, “los sistemas de aprendizaje de IA estarían ayudando a los estudiantes a alcanzar su máximo potencial, muy posiblemente evitando que abandonen los estudios al identificar los problemas con suficiente antelación para permitir que se tomen las medidas correctivas adecuadas”. Sin embargo, para lograr eso y hacer que un sistema de aprendizaje basado en IA funcione correctamente, «se necesitarían grandes datos para entrenarlo». Rouhainen agrega la advertencia de que «los datos deberían usarse de manera ética, y los estudiantes deberían estar informados sobre cómo los algoritmos de IA podrían compartir y usar sus datos personales».
Tal ‘uso ético’ podría ser en forma de “ MyData.org, una organización internacional sin fines de lucro cuya misión es promover el control centrado en el ser humano y la privacidad de los datos personales”. La base sobre la cual MyData.org opera es «dar a los usuarios más control sobre qué datos personales eligen compartir con los sistemas de IA».
Se notó una prueba exitosa de IA en la Universidad de Murcia en España cuando un chatbot habilitado para IA respondió las preguntas de los estudiantes sobre el campus y las áreas de estudio. Los resultados fueron bastante sorprendentes para los administradores escolares: el chatbot pudo responder más de 38,708 preguntas, respondiendo correctamente más del 91% del tiempo. Como también se señaló, este chatbot fue «capaz de proporcionar respuestas inmediatas a los estudiantes fuera del horario de oficina habitual, pero los funcionarios de la universidad también descubrieron que el chatbot aumentaba la motivación de los estudiantes». Al mismo tiempo, no hubo cambios en la estructura del personal.
Se registraron avances similares en varias otras universidades que probaron chatbots en el manejo de tareas repetitivas que, de otro modo, deben ser manejadas por un profesor o un miembro del personal docente. Una de esas tareas es responder a las preguntas frecuentes de los estudiantes. Universidad de Staffordshire en el Reino Unido y tecnología de georgia en los EE. UU. han implementado chatbots que ofrecen respuestas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a las preguntas más frecuentes de los estudiantes.
Rouhainen también menciona el uso de la IA para reducir el estrés de los estudiantes y mejorar su motivación. Esto podría lograrse con el uso de chatbots y asistentes virtuales que tomarían el bienestar mental de un estudiante. Como ejemplo, menciona aybotun chatbot habilitado para IA diseñado para ayudar a los usuarios a conocer sus emociones con un «seguimiento inteligente del estado de ánimo».
Uno de los problemas que ve el autor es el hecho de que los estudiantes deben comprender que “con el tiempo, las tareas más repetitivas y rutinarias serán automatizadas y realizadas por inteligencia artificial, automatización y robots”. Destaca que en este momento, “muchas universidades alrededor del mundo están no enseñar a los estudiantes sobre los tipos de habilidades que necesitarán y no necesitarán en sus futuras carreras”.