Los equipos de humanos y robots que colaboran serán más comunes entre las industrias. Por ejemplo, los trabajadores humanos y automatizados podrían trabajar juntos para procesar pedidos en línea moviéndose inteligentemente en un almacén, seleccionando artículos para envío.
Investigadores de la Universidad de Missouri nos están acercando a esta realidad al desarrollar un modelo de software diseñado para hacer que los robots de “transporte” sean más inteligentes.
La investigación titulada “Recolección de pedidos colaborativa con múltiples recolectores y robots: enfoque integrado para el procesamiento por lotes de pedidos, la secuenciación y el enrutamiento del robot recolector” se publicó en el Revista Internacional de Economía de la Producción.
Optimización de la colaboración entre humanos y robots
Sharan Srinivas es profesora asistente con nombramiento conjunto en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Industriales y de Manufactura y el Departamento de Marketing.
“La tecnología robótica ya existe”, dijo Srinivas. “Nuestro objetivo es utilizar mejor esta tecnología a través de una planificación eficiente. Para hacer esto, estamos haciendo preguntas como ‘dada una lista de artículos para recoger, ¿cómo optimiza el plan de ruta para los recolectores humanos y los robots?’ o ‘¿cuántos elementos debe recoger un robot en un recorrido determinado? o ‘¿en qué orden se deben recolectar los artículos para un recorrido de robot determinado?’ Del mismo modo, tenemos un conjunto similar de preguntas para el trabajador humano. La parte más desafiante es optimizar el plan de colaboración entre los recolectores humanos y los robots”.
Gran parte del esfuerzo humano y los costos de mano de obra en este proceso provienen del cumplimiento de pedidos en línea. Las empresas de robótica están tratando de optimizar el proceso mediante el desarrollo de robots colaborativos, a menudo denominados cobots o robots móviles autónomos (AMR). Estos bots pueden funcionar en diferentes entornos, como un almacén o un centro de distribución, y generalmente están equipados con sensores y cámaras que ayudan con la navegación. El nuevo modelo dará como resultado un cumplimiento más rápido de los pedidos de los clientes al optimizar las decisiones clave o las preguntas relacionadas con la preparación colaborativa de pedidos.
“El robot es inteligente, por lo que si se le indica que vaya a un lugar en particular, puede navegar por el almacén y no golpear a ningún trabajador u otros obstáculos en el camino”, dijo Srinivas.
No es un reemplazo para los trabajadores humanos
Srinivas se especializa en análisis de datos e investigación de operaciones. Según el profesor, los AMR no están diseñados para reemplazar a los trabajadores humanos. En cambio, trabajarán en colaboración para aumentar la eficiencia del proceso de cumplimiento de pedidos. Por ejemplo, los bots pueden ayudar a cumplir con los pedidos más rápido que un trabajador humano. Al mismo tiempo, se requerirá que los trabajadores humanos recojan los artículos de los estantes y los coloquen en los robots, que luego los transportarán a un punto de entrega designado dentro del almacén.
“El único inconveniente es que estos robots no tienen buenas habilidades de agarre”, dijo Srinivas. “Pero los humanos son buenos para agarrar objetos, por lo que estamos tratando de aprovechar la fuerza de ambos recursos: los trabajadores humanos y los robots colaborativos. Entonces, lo que sucede en este caso es que los humanos están en diferentes puntos del almacén, y en lugar de que un trabajador recorra todo el pasillo para recoger varios artículos en el camino, el robot se acercará al trabajador humano, y el trabajador humano tomará un artículo y lo pondrá en el robot. Por lo tanto, el trabajador humano no tendrá que esforzarse para mover grandes carros de artículos pesados por todo el almacén”.
Srinivas también dice que una aplicación futura del software podría aplicarse en otros lugares, como tiendas de comestibles, dentro de tres a cinco años. Los robots podían cumplir pedidos mientras maniobraban entre el público.