Dr. Wanli Min, es el fundador y director ejecutivo de North Summit Capital, una firma de inversión intrínseca a la tecnología, que ofrece capital ingenioso y soluciones de IA específicas de dominio para la transformación digital de las industrias tradicionales. El Dr. Wanli Min fue anteriormente científico jefe de inteligencia artificial de Alibaba Cloud y es considerado uno de los principales líderes de IA en China.
Creciste con padres que eran agricultores en la provincia de Anhui, en el este de China, y luego estudiaste estadística y física. ¿Cómo te sentiste atraído por los grandes datos y la IA?
Mi formación académica mejoró mi conocimiento en el campo de la tecnología y despertó mi pasión por la inteligencia artificial y los grandes datos, especialmente el potencial de la tecnología avanzada para el bien social. A los 14 años, fui seleccionado para el Programa de Jóvenes Dotados de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, donde adquirí habilidades que sentaron las bases para mi futuro trabajo de investigación y moldearon la forma en que abordaba los problemas. Recibí una licenciatura y comencé a obtener una maestría en física a la edad de 19 años y luego recibí mi doctorado. en Estadística de la Universidad de Chicago en 2004. Con una profunda pasión por los grandes datos y la IA, publiqué muchos artículos muy citados y tengo varias patentes en mis intereses de investigación, incluida la teoría de la probabilidad, el proceso estocástico, el análisis de series temporales y la dinámica de flujo de red. .
Durante más de 8 años, tuvo una carrera fenomenal como investigador científico en IBM. ¿Cuáles fueron algunos de los aspectos más destacados de su carrera durante este período?
Después de graduarme, asumí roles de investigación en IBM, TJ Watson Research Center y como estadístico senior en Google, donde tuve la oportunidad de explorar el uso de la base teórica y la metodología patentada de DT para transformar las industrias tradicionales. Mi camino ‘poco convencional’ y ‘atípico’ comenzó alrededor de 2009 cuando me trasladé al Innovation Lab de IBM Singapur para comercializar aplicaciones de tecnología de datos en Smart City. Este movimiento se inspiró en mi trabajo de investigación de 2008 sobre la predicción de la congestión del tráfico vial con hasta 1 hora de antelación, lo que significaba que la congestión del tráfico podría evitarse si se advirtiera a los viajeros y a las autoridades sobre los próximos atascos de tráfico para que se puedan tomar medidas preventivas como intervención. El tiempo ahorrado es el valor que la sabiduría aporta a la sociedad, y también es el valor social creado por los logros científicos y tecnológicos. Fue la primera vez que fui testigo del poder y el impacto del trabajo teórico cuando se aplica en el contexto adecuado.
Después de un breve período en Google, regresó a China para convertirse en científico de datos principal del Grupo Alibaba. ¿Qué motivó su regreso a China?
En mayo de 2013, conocí a Jack Ma, fundador de Alibaba Group, por primera vez en la Universidad de Stanford, donde pronunció su último discurso público antes de dejar el cargo de director ejecutivo del grupo. En ese momento, estaba mirando hacia atrás en su viaje empresarial. Me conmovieron mucho sus opiniones y puntos de vista: “Los próximos 30 años serán los 30 años de cambios turbulentos en el mundo, la era de los jóvenes y los apasionados. Por una vez en tu vida, intenta algo. Trabaja duro en algo. Trata de cambiar. Nada malo puede pasar”. Esa noche, tuve la oportunidad de conversar con muchos altos ejecutivos de Alibaba y aprendí sobre su negocio en profundidad.
Alibaba ha desarrollado de forma independiente una plataforma informática de propósito general a gran escala y la base de usuarios más grande de China, donde creo que puede marcar una gran diferencia y hacer avanzar la tecnología para el bien social. Entonces, inmediatamente decidí unirme a Alibaba y regresar a China.
Luego pasó a convertirse en científico jefe de inteligencia artificial en Alibaba Cloud, donde trabajó en el desarrollo del cerebro ET. ¿Qué es el Cerebro ET y por qué es tan importante?
La inteligencia humana proviene del cerebro, y la inteligencia de la industria proviene del Cerebro ET. El cerebro ET simplemente explota el valor de la nueva energía de datos. La energía de datos es fundamentalmente diferente de la energía tradicional. Las energías tradicionales, como el petróleo, no son renovables. El petróleo en el Medio Oriente se está acabando. La energía de datos es inflable. Si el valor de los datos no se puede explotar rápidamente, se depreciará. Lo que está haciendo ET Brain es explotar instantáneamente el valor durante el período de inflación de datos.
¿Dónde se pueden combinar los datos y los escenarios verticales para liberar un enorme valor industrial? La respuesta son las industrias intensivas en datos.
Veamos una ciudad como ejemplo porque una ciudad es un escenario típico de uso intensivo de datos. Los sensores en cada ciudad están generando datos constantemente. Donde hay datos, existe la posibilidad de que la tecnología de datos y los puntos débiles los resuelvan.
El Cerebro ET se ha dado cuenta de la integración de la detección y la acción. Cuando no hay suficientes recursos informáticos, aunque se despliegue una gran cantidad de sensores, la información que perciben no se puede computar ni analizar, y no se pueden tomar decisiones. Con la capacidad de computación de datos, los datos se pueden presentar como IA (Actionable Insight), y la información percibida se puede analizar en función del cerebro ET para tomar decisiones y acciones.
¿Cómo se puede realizar la inteligencia? Un horizonte más amplio hace la inteligencia. La inteligencia en un solo extremo es solo inteligencia local, y ET Brain realiza una inteligencia global para todas las redes y todos los extremos.
El núcleo de ET Brain es big data en lugar de hardware. Cuantos más datos, más inteligencia y más valor.
Habiendo realizado investigación y desarrollo tanto en EE. UU. como en China. ¿Podría hablar sobre algunas de las diferencias culturales que ha observado entre los dos gigantes en lo que respecta a los negocios y la IA?
Mientras que EE. UU. lidera el campo de la IA, China ha demostrado lograr un progreso más rápido y pragmático en el desarrollo y la implementación de la IA. Según una encuesta realizada por BCG Group, el 76 % de los chinos cree que la IA tiene un impacto en toda la economía, en comparación con solo la mitad de los europeos y estadounidenses. Esta puede ser la influencia cultural del pragmatismo tecnológico chino. Los chinos están más dispuestos a aplicar la IA en escenarios reales y creen en sus beneficios para toda la sociedad, mientras que los estadounidenses están más preocupados por las cuestiones éticas relacionadas con la aplicación de la IA.
Sin embargo, no creo completamente que estos fenómenos sean causados por diferencias culturales. Cada país enfrenta diferentes situaciones y desafíos, por lo que las personas tienen diferentes expectativas e indicadores morales para el desarrollo social. El desarrollo de la IA requiere un consenso global sobre la ética, pero existen diferencias en la aplicación de la tecnología en diferentes contextos culturales. Esto requiere no solo el entendimiento mutuo entre China y los Estados Unidos, sino también el entendimiento mutuo y los esfuerzos a escala mundial.
Luego se convirtió en fundador y director ejecutivo de North Summit Capital. ¿Podría compartir la historia de génesis detrás de este fondo de inversión de capital de riesgo?
De hecho, fue una aventura «loca» e increíble. En 2018, me invitaron a participar en un evento de «Ciudad inteligente» en Dubái para mostrar City Brain de Alibaba Cloud en Hangzhou, donde el tiempo de viaje de la ambulancia se redujo en un 50 % mediante el control dinámico de los semáforos basado en datos de tráfico en tiempo real. Después de mi discurso, me presentaron a un inversionista privado en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos. Tuve una conversación agradable con este inversionista y compartí mi creencia de larga data de que esas industrias tradicionales con uso intensivo de datos también deberían disfrutar de los beneficios que brinda el avance tecnológico. Sorprendentemente, después de la conversación, se me ofreció la emocionante oportunidad de convertir mi visión en un impacto social.
North Summit Capital se ha centrado en el uso de IA y big data para transformar industrias tradicionales como la manufactura y la agricultura. ¿Podría compartir sus puntos de vista sobre por qué cree que la IA puede alterar estas industrias que se pasan por alto?
La inteligencia artificial y los grandes datos se están desarrollando muy rápidamente, mientras que la fabricación y la agricultura siguen funcionando como hace 50 años, con un alto consumo de energía, altos niveles de contaminación y bajos rendimientos. Tal desarrollo desequilibrado presenta oportunidades para que la tecnología cree un valor sustancial. Hoy, hemos descubierto que podemos usar satélites, drones, visión por computadora para digitalizar la humedad y la temperatura del suelo de cada centímetro de tierra, cada minuto del campo, y las tierras de cultivo se pueden regar y fertilizar con precisión.
En un caso, Haofeng Food Co en la provincia de Shandong, en el este de China, que suministra lechuga para marcas de restaurantes globales como KFC y Pizza Hut, presentó ET Agricultural Brain, un sistema de inteligencia artificial que analiza los datos recopilados por drones utilizando tecnología de detección remota a baja altitud. La tasa de crecimiento, el contenido de agua y nutrición de cada lechuga se puede monitorear en tiempo real, lo que permite realizar una gestión personalizada de cada granja. Eventualmente, el cerebro de IA ayudó a Haofeng a reducir el uso de agua y fertilizantes en un 10 %, lo que le permitió ahorrar 2,1 millones de dólares al año.
Del mismo modo, los fabricantes tradicionales en China históricamente dependían de una gran cantidad de mano de obra física. Pero a medida que la población envejece, la inminente escasez de mano de obra exige un cambio de paradigma para esos fabricantes: de sacar provecho de los ‘dividendos de la población’ a los ‘dividendos de la inteligencia’. Años de datos están disponibles para ser extraídos, cubriendo todos los aspectos del historial de fabricación desde las especificaciones de la materia prima, el entorno de producción hasta las operaciones de la máquina y la calidad de salida. Al aprovechar los recursos informáticos todopoderosos y baratos que ofrece la nube, la IA puede aprender de los trabajadores de fábrica más experimentados y seguir evolucionando con el paso del tiempo.
Por ejemplo, en Hengyi Petrochemical, se utilizaron algoritmos para ajustar y optimizar el suministro de aire en el proceso de combustión en tiempo real, aumentando la eficiencia de combustión del carbón en un 2,6 %. En Zhongce Rubber, la tasa de calificación del compuesto aumenta entre un 3 % y un 5 % mediante el análisis de datos del lado de la producción. En el grupo TEQU, estandarizamos el proceso de crianza, lo que incrementó el rendimiento de las cerdas en más de un 20%. En el contexto de una ‘fábrica mundial’ digna de decenas de billones en valor de producción, 1 punto porcentual de mejora de la eficiencia es cualquier cosa menos trivial. Esta es solo una aplicación preliminar a pequeña escala. Si profundizamos y ampliamos, el potencial de valor será astronómico
Al revisar oportunidades de inversión en empresas de IA, ¿qué características busca en la empresa o en su fundador?
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre North Summit Capital?
La misión de North Summit Capital (NSC) es «hacer avanzar la tecnología para el bien social». Refleja la filosofía de NSC en dos dimensiones ortogonales.
- En cuanto a la tecnología, creemos profundamente en el triplete de IA, big data y computación en la nube. La IA es mucho más rica que el reconocimiento facial (visión) y el chatbot (habla). Su aplicación va más allá de las tareas cognitivas. Más bien, la IA puede convertir flujos de datos heterogéneos (que incluyen imágenes, video, texto, audio y detección de IoT) en una percepción unificada y soporte de comando y control sobre la marcha. La IA debe reinterpretarse como «Inteligencia procesable, accesible y asequible».
- Las industrias tradicionales están bien posicionadas para recibir enormes beneficios de la IA, los macrodatos y la computación en la nube. La oportunidad de creación de valor en la agricultura, la fabricación, las ciudades inteligentes, la atención médica y el comercio minorista ha sido repetidamente probada por casi 100 casos de referencia de ET Brain, el ganador del premio a los principales logros de Internet Sci-Tech durante la 4ª y 5ª Conferencia Mundial de Internet. El desarrollo de la tecnología digital NO canibaliza las industrias socialmente críticas, sino que las transforma de una manera mutuamente beneficiosa.
La “tecnología + capital” de NSC no es de ninguna manera un enfoque de inversión popular o sexy, ni lo es su enfoque en las industrias tradicionales. Con reminiscencias de la situación de 2015 cuando comencé a trabajar solo en ET Brain en la nube de Alibaba, el abrumador escepticismo inicial contrastado con los enormes elogios que siguieron al éxito posterior es un patrón repetitivo del proceso de innovación. A lo largo de ese viaje, se necesita visión y autoconvicción para hacer posible lo imposible.
Impulsado por las mejores prácticas de la tecnología, llevaré a cabo la misión de NSC y convertiré el capital visionario en impactos extraordinarios.
Gracias por sus respuestas fenomenales, los lectores que deseen obtener más información deben visitar North Summit Capital.