El Dr. Ofer Sharon es médico y empresario con cerca de 20 años de experiencia en el desarrollo de productos clínicos y comerciales para nuevas empresas en las industrias de tecnología de la salud, biotecnología y dispositivos médicos. Antes de unirse Oncohost, ocupó múltiples cargos en compañías farmacéuticas globales, incluido el de director médico de AstraZeneca (Israel), explorador de nuevas tecnologías para Medimmune y director médico de MSD (Israel). Cofundó varias empresas de atención médica, centrándose principalmente en plataformas bioinformáticas y de aprendizaje automático para la detección del deterioro clínico y la intervención temprana. El Dr. Sharon es comandante (res.) en las FDI y comandante de una compañía médica con experiencia específica en socorro en casos de desastre. Recibió su MD cum laude de la Universidad de Tel Aviv, Israel.
¿Podría comenzar explicando qué es OncoHost?
OncoHost es una nueva empresa de oncología de precisión que combina el análisis proteómico con la IA para predecir la respuesta a la inmunoterapia y proporcionar a los médicos posibles estrategias de combinación para superar la resistencia al tratamiento.
¿Cuál fue la historia de génesis detrás de OncoHost?
Nuestro científico jefe, el profesor Yuval Shaked, ahora director del centro integrado de investigación del cáncer en el Instituto de Tecnología de Israel, descubrió que la respuesta del huésped al tratamiento contra el cáncer puede facilitar y apoyar el crecimiento y la propagación del tumor. En lo que parece una reacción paradójica al tratamiento, nuestro propio cuerpo en realidad puede ayudar a las células tumorales a evadir el efecto del tratamiento del cáncer.
En más de 15 años de investigación, Shaked descubrió que la respuesta del huésped es un fenómeno universal, independientemente de la modalidad de tratamiento (quimioterapia, terapias dirigidas, inmunoterapia e incluso radiación y cirugía). En OncoHost trabajamos para descifrar la respuesta del huésped con el fin de identificar en qué pacientes podría ser perjudicial.
Las terapias tradicionales contra el cáncer destruyen eficazmente las células tumorales, pero también inducen una variedad de efectos no deseados en el tejido sano. ¿Podría discutir qué tan grande es este problema para los pacientes y los profesionales de la salud?
En general, podemos dividir los efectos adversos de los diferentes tratamientos contra el cáncer en aquellos que podemos identificar como médicos y pacientes, y aquellos que no podemos ver. A menudo pienso en esto como un iceberg. Los médicos saben muy bien qué esperar y cómo manejar los eventos adversos «visibles» que se encuentran por encima de la superficie. Lo que no vemos son los que se esconden debajo de la superficie, es decir, la respuesta del huésped. Los costos son sustanciales tanto en términos de costos directos y en términos de la carga mental añadida a la física.
¿Puede hablar sobre cómo el sistema de OncoHost, PROphet, puede identificar proteínas en el plasma sanguíneo de un paciente para luego señalar las terapias que tienen más probabilidades de ayudar a un paciente individual?
Nuestro sistema combina el análisis de cientos de proteínas diferentes con varias herramientas bioinformáticas y de aprendizaje automático. La idea es centrarse en las proteínas que difieren significativamente entre los pacientes para crear un clasificador que pueda identificar a los que no responden de forma temprana y ofrecer a los médicos un análisis de las vías biológicas y las proteínas que están asociadas con la resistencia al tratamiento y, como tal, servir como potenciales dianas farmacológicas.
¿Cómo reducen las pruebas predictivas las toxicidades innecesarias?
Los tratamientos potentes van acompañados de toxicidades. El control del cáncer se trata de caminar por la delgada línea entre la seguridad y la eficacia. Creo que personalizando el tratamiento al paciente podemos optimizar ese ratio. Además, tratamos de predecir eventos adversos relacionados con el sistema inmunitario y, como tal, estar preparados para identificarlos y tratarlos lo antes posible.
¿En qué tipos de cáncer se está enfocando actualmente OncoHost?
Cáncer de pulmón (de células no pequeñas y de células pequeñas) y melanoma estadio IV.
¿Cuál ve como el futuro de la medicina personalizada?
Creo que veremos un «perfil» profundo del paciente para el diagnóstico antes y durante el tratamiento, utilizando varias modalidades (imágenes basadas en IA, secuenciación de próxima generación, análisis proteómico y análisis de células individuales), todo para comprender mejor a nuestros pacientes y cómo ellos y el tumor. evolucionar con el tiempo, con el fin de adaptarse y cambiar el tratamiento en tiempo real.
Gracias por las excelentes respuestas, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Oncohost.