El Dr. George Aronoff es el director médico de dosis, y tiene más de 30 años de experiencia en nefrología. Anteriormente fue Jefe de Nefrología e Hipertensión en la Universidad de Louisville, donde su investigación con los Dres. Brier y Gaweda se centraron en el uso de IA para dosificar AEE en pacientes de diálisis. Recibió su Maestría en Farmacología y MD de la Universidad de Indiana.
El primer producto de Dosis, Strategic Anemia Advisor, es una herramienta de referencia basada en la web que personaliza la dosificación de ESA, una clase de medicamentos utilizados para tratar la anemia crónica.
¿Podría comenzar explicando qué es la innovadora plataforma de dosificación basada en IA Strategic Anemia Advisor (SAA)?
El Asesor Estratégico de Anemia (SAA) de Dosis es un sistema de soporte de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial (IA) que ha sido diseñado para mejorar los resultados de salud de los pacientes con enfermedad renal en etapa terminal (ESKD) y reducir los costos de los medicamentos en un promedio de 25 por ciento mediante la personalización dosificación de fármacos. Más de 550 000 pacientes con enfermedad renal en etapa terminal (ESRD, por sus siglas en inglés) en los EE. UU. se encuentran actualmente en tratamiento de diálisis, y la mayoría de esos pacientes experimentan anemia crónica. SAA se basa en más de 10 años de investigación en la Universidad de Louisville y fue diseñado específicamente para ayudar a los administradores de anemia clínica con sus recomendaciones para la dosificación de agentes estimulantes de la eritropoyesis (ESA).
¿Cuáles son algunos de los beneficios de ofrecer recomendaciones de dosificación personalizadas?
La IA ayuda a los médicos a determinar la dosis mínima requerida para lograr el resultado terapéutico deseado, lo que tiene beneficios tanto clínicos como económicos. En el caso de la dosificación de ESA, la dosificación ineficiente puede resultar en una exposición al fármaco significativamente mayor que la necesaria para los pacientes y, en consecuencia, costos de atención elevados. SAA se centra en el ajuste fino de las titulaciones de dosis en función de la respuesta farmacológica demostrada por el paciente. Dado que los cambios de dosis se realizan regularmente, lo mejor para el paciente es recibir la menor cantidad posible de un fármaco, ya que una mayor exposición a ESA se asocia con un mayor riesgo de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular, trombosis y recurrencia del cáncer.
Como líder en esta área, SAA de Dosis ofrece una solución que ha tenido resultados probados, lo que le ha permitido obtener una amplia aceptación por parte de las principales organizaciones de diálisis. Hasta la fecha, SAA se ha utilizado para ofrecer más de 2 millones de recomendaciones de dosificación.
La dosificación de fármacos impulsada por la IA está ganando terreno en muchas áreas de la medicina, como la diálisis, el cáncer y la medicina de trasplantes. Es en estas áreas donde la dosificación cada vez más precisa juega un papel fundamental para lograr resultados favorables. La dosificación de precisión impulsada por IA tiene un impacto particular en el manejo de medicamentos utilizados para tratar afecciones crónicas, ya que tanto el potencial de eventos adversos como el costo de la atención aumentan durante los meses y años que los pacientes toman estos medicamentos.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial para identificar la dosis recomendada?
SAA utiliza inteligencia artificial para ubicar a los pacientes en un espectro de respuesta a la dosis de ESA, desde respondedor extremo (alguien que es muy sensible a un fármaco) hasta, esencialmente, no respondedor. Esta estimación se realiza evaluando la respuesta histórica de un paciente al fármaco y construyendo un perfil de respuesta único para cada paciente. Con cada dosis posterior y respuesta de hemoglobina, SAA refina esa estimación para lograr con mayor precisión la hemoglobina objetivo usando la dosis más baja posible de ESA.
¿Qué tipo de reducción en la utilización de medicamentos han visto las clínicas a partir de esto?
Con el uso consistente de SAA, las clínicas han visto en promedio una reducción del 25 % en la utilización de ESA con resultados de anemia mantenidos o mejorados, así como una reducción del 75 % en el tiempo dedicado al manejo de la anemia.
¿Podría discutir cómo la dosificación de precisión impulsada por IA probablemente será el estándar de atención para el manejo de enfermedades crónicas en el futuro?
Históricamente, para informar las decisiones de dosificación, los médicos se han basado principalmente en su experiencia clínica, el conocimiento de los medicamentos que recetan y las recomendaciones de dosificación basadas en papel de los fabricantes de medicamentos y la FDA. Sin embargo, estas recomendaciones a menudo son imprecisas, ya que se basan en estudios clínicos que pueden o no reflejar con precisión la respuesta de un paciente individual al medicamento.
La dosificación de precisión se ha identificado como un método crucial para maximizar la seguridad y la eficacia terapéuticas con importantes beneficios potenciales para los pacientes y los proveedores de atención médica, y las soluciones impulsadas por IA hasta ahora han demostrado estar entre las herramientas más poderosas para actualizar la dosificación de precisión.
Hoy, cinco factores se han unido para hacer realidad la dosificación de medicamentos impulsada por IA. Incluyen:
- Avances tecnológicos en computación, que nos permiten procesar conjuntos de datos grandes y complejos rápidamente, haciendo que las soluciones de IA sean prácticas.
- Familiaridad del público con la inteligencia artificial como una herramienta eficaz para resolver problemas complejos, lo que hace que los médicos se sientan cómodos incorporando dichas herramientas en entornos clínicos.
- Los datos confiables ahora están disponibles en los registros médicos electrónicos y están estandarizados de una manera que los algoritmos los procesan mucho más en comparación con los registros médicos en papel de formato libre.
- Las técnicas de análisis de big data también han hecho que la aplicación de inteligencia artificial y algoritmos de control a conjuntos de datos complejos sea mucho más práctica y eficiente. Hoy, podemos aprovechar los datos de millones de pacientes para diseñar y probar algoritmos en silicio para predecir la efectividad e iterar rápidamente. Esta es una gran mejora en los sistemas expertos que se basan en un número más pequeño de pacientes de un médico, posiblemente en miles o cientos, que generalmente solo es posible probar en ensayos clínicos mucho más costosos y riesgosos.
- Se han desarrollado fármacos cada vez más complejos y potentes que afectan los procesos fisiológicos básicos. Los medicamentos que afectan múltiples procesos fisiológicos y tienen una ventana terapéutica estrecha (el «punto dulce» entre la toxicidad y la terapia ineficaz) se han vuelto más frecuentes. Estos son los tipos de medicamentos para los que la dosificación de medicamentos impulsada por IA puede proporcionar el mayor beneficio.
Dando un paso más allá de la dosificación de precisión, ¿cuáles son algunas de sus opiniones sobre el futuro general de la medicina personalizada?
En 10 años, creo que los modelos de dosificación impulsados por IA probablemente serán el estándar de atención en todo el espectro de la atención médica, y se utilizarán para una amplia variedad de medicamentos como la warfarina, la insulina y los inmunosupresores. Básicamente, cualquier fármaco que se administre de forma crónica y tenga un rango terapéutico estrecho es un buen candidato para la dosificación impulsada por la IA. Además, a medida que se desarrollen más herramientas y se identifiquen más oportunidades para usar esas herramientas, veremos un crecimiento exponencial en el uso de la IA para impulsar terapias, interpretar resultados de laboratorio y radiográficos, y predecir los resultados de las estrategias terapéuticas.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Dosis?
Dosis está en una posición única para implementar el soporte de decisiones impulsado por IA y tiene un historial de traducción de investigaciones académicas de alto nivel en aplicaciones clínicas prácticas a pequeña y gran escala.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar dosis.