Por Gary Bhattacharjee, líder de práctica de IA, Infosys.
El poder de las interacciones personales en la realización de una transacción comercial a menudo se ha dado por sentado, hasta que la pandemia de COVID-19 de 2020 cerró todos los puntos de contacto físicos en los negocios globales en todas las verticales, lo que obligó a los líderes a repensar las normas comerciales. Exploremos los factores que hacen que las interacciones humanas en un contexto de empresa a empresa (B2B) sean complejas y cómo los principios de la inteligencia artificial (IA) lo alivian.
Colaboración
En un entorno de trabajo remoto, el ‘equipo’ se vuelve difícil sin interacciones físicas. Si bien existían muchas tecnologías de reuniones virtuales antes de la pandemia, el bloqueo obligó a que se convierta en el «único» método de colaboración, abriendo así las puertas a las innovaciones, que pueden escalar y mejorar las capacidades existentes.
Transcripción
Usando técnicas de Neural-Nets en AI, se pueden crear minutos automáticos empleando técnicas de voz a texto en reuniones virtuales. Además, puede crear automáticamente una transcripción para análisis, trazabilidad y referencia.
Traducción
Utilizando técnicas de transferencia de aprendizaje en IA, la traducción automática de conversaciones se habilita en una reunión virtual que involucra a participantes multilingües.
Sentimientos
En las reuniones cara a cara, inconscientemente leemos el lenguaje corporal y diseñamos nuestras respuestas. Es muy difícil hacer eso en una videollamada. Sin embargo, las técnicas de análisis de gestos y análisis microfacial pueden identificar con mayor precisión sentimientos amplios en comparación con la sensibilidad humana.
Papeleo
Aunque el papeleo necesario para las transacciones de empresa a consumidor (B2C) se ha reducido drásticamente en el mundo digital, las interacciones B2B todavía dependen en gran medida de la interpretación de la información de documentos narrativos, formularios impresos y/o papel escrito a mano. La razón principal es que, a menudo, las reglas comerciales para varias transacciones son únicas y complejas, y no garantizan la informatización del proceso.
Comprensión del lenguaje natural (NLU)
Los avances en las áreas de la ontología, así como los algoritmos basados en redes neuronales para sintetizar el contexto, se utilizan ampliamente para comprender los documentos comerciales, como los contratos. Una plataforma habilitada para NLU puede reemplazar la necesidad de manipulación humana del papel; ayudando así en las operaciones comerciales sin contacto.
Reconocimiento de escritura a mano
Todavía se captura mucho en las notas escritas a mano, por ejemplo, notas legales sobre contratos, notas clínicas y recetas, actas de reuniones, etc. Los avances en el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de patrones y la clasificación de estilos han mejorado la precisión y la comprensión del texto escrito a mano. Esto ayuda a eliminar la ambigüedad del contacto humano y generar confianza en las comunicaciones escritas a mano.
Procedencia
Lo que damos por sentado en un ‘mundo real’ es la autenticidad de otro ser humano. Sin embargo, un mundo virtual requiere que validemos y autentiquemos la identidad humana de las entidades con las que interactuamos.
Identidad digital
Los usuarios humanos pueden ser reconocidos a partir de las migas de pan electrónicas que dejan en el espacio digital. Un bot puede ser capaz de imitar a un humano, pero mediante el análisis de comportamiento, una máquina impulsada por IA puede identificar a un no humano. Además, al recopilar información de perfil de fuentes de datos de terceros, el sistema no solo puede autenticar a la persona, sino también validar las credenciales y anular la necesidad de la debida diligencia humana.
Validación de terceros
Los servicios notariales y de custodia, fueron creados para garantizar que en una transacción comercial, una tercera entidad valide una identidad o transacción. Pero con los avances en las validaciones mediante firmas digitales, autenticaciones biométricas y otras técnicas impulsadas por IA, las notarizaciones pueden hacerse completamente virtuales, eliminando así la necesidad de notarios humanos.
cadena de bloques
La tecnología de cadena de bloques establece la autenticidad de una transacción, un contrato o un activo en una empresa. Las técnicas de aprendizaje automático en IA se pueden usar para crear el identificador único necesario para un bloque que es inmutable pero derivable del contexto comercial.
Seguridad
En un espacio virtual, cuando se trata de seguridad, algunas cosas que se dan por sentadas en un espacio físico deben descubrirse y administrarse, ya que las amenazas a menudo pasan desapercibidas.
Protección perimetral
En un lugar de trabajo virtual, los usuarios generalmente ingresan a través de una «puerta» autenticada de múltiples factores y todas las comunicaciones están protegidas por encriptación. Sin embargo, estos métodos de protección están sujetos a ataques. Avances en IA, ayuda en la detección y aislamiento instantáneos de amenazas.
Amenaza interna
Una amenaza más insidiosa es cuando un usuario autenticado se involucra en malas prácticas, ya que sus acciones no son monitoreadas por sus compañeros como en un lugar de trabajo normal. Por ejemplo, un usuario puede robar fácilmente datos confidenciales de la pantalla de su computadora remota, al tomar una foto con el teléfono o simplemente anotarla en un papel. Las técnicas en IA que utilizan análisis de comportamiento, pueden identificar e inferir dicha conducta, incluso sin capturar señales reales de la misma.
Inmersión
Las personas que trabajan de forma remota extrañan las conversaciones e interacciones en el lugar de trabajo. Además, la capacidad de atención de los trabajadores a domicilio a menudo se ve afectada por factores desencadenantes personales. Las disciplinas de IA de análisis de visión y video-inteligencia son un habilitador para las siguientes técnicas:
Realidad Aumentada (RA)
AR yuxtapone objetos virtuales de otro inmueble a los objetos reales en una oficina en casa, dándole la sensación física de un espacio de trabajo interactivo. Al utilizar técnicas de inteligencia de visión en IA, dicha realidad alterada puede imitar un espacio de trabajo extendido que puede mantener al trabajador comprometido.
Realidad virtual (RV)
En la VR, el trabajador se sumerge por completo en la visión, el sonido y, ahora, el tacto, con la realidad que se proyecta. En ciertos lugares de trabajo comerciales, como una planta de producción, un sistema de realidad virtual avanzado con compañeros de trabajo se representa como «gemelos digitales». Es esencialmente una composición y representación complejas de datos y comportamientos que se detectan en tiempo real desde el gemelo analógico, utilizando las disciplinas de la IA.
Si bien estas capacidades mejoradas, impulsadas por IA, que imitan y amplifican las interacciones humanas, pueden aliviar las necesidades de participación del «mundo real» para una fuerza laboral socialmente distante, una cosa aún está fuera del alcance de los avances actuales en IA: la intuición. ¿Es este sexto sentido que siente un humano, incuantificable, o aún no se ha expresado matemáticamente? La percepción de un resultado exitoso todavía tiende a favorecer la toma de decisiones basada en la intuición, debido a la confianza profundamente arraigada en nuestra intuición, que con el tiempo tal vez podamos superar y confiar en los controles basados en máquinas. La intuición podría ser simplemente una construcción efímera y ficticia de la mente humana o podría ser algo real que se puede calcular, imitar y amplificar. A medida que la IA continúa evolucionando, eventualmente construiremos máquinas intuitivas en las que podamos confiar, implícitamente.