Deon Nicholas es cofundador y director ejecutivo de Previsión. Anteriormente, Deon creó productos e infraestructura en Facebook, Palantir, Dropbox y Pure Storage. Tiene publicaciones de ML y patentes de infraestructura, fue finalista mundial en el Concurso Internacional de Programación Universitaria ACM y fue incluido en Forbes 30 menores de 30 años. Originario de Canadá, Deon disfruta pasar tiempo con su esposa e hijo, jugar baloncesto y leer tantos libros que pueda tener en sus manos.
Forethought, la plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático para empresas, comenzó centrándose en la atención al cliente. La IA de la empresa puede aprender de los documentos internos, el correo electrónico, el chat e incluso los tickets de soporte antiguos para resolver automáticamente los tickets de enrutamiento automático correctamente y sacar a la luz rápidamente el conocimiento institucional más relevante. En 2018, Forethought presentó a Agatha, un agente de soporte impulsado por IA, que redujo los tiempos de resolución de soporte hasta en un 30 % y aumentó los ingresos de la empresa en 46 veces. La compañía acaba de anunciar su ronda de financiación de la Serie B de una lista repleta de estrellas de inversores, incluidos Sound Ventures de Ashton Kutcher y Guy Oseary, Sean «Diddy» Combs, LL COOL J y el CEO de Qualtrics, Ryan Smith.
Primero aprendiste a programar a una edad muy temprana y luego te desafiaste a programar videojuegos. ¿Podrías compartir este viaje?
Soy el tercero de cuatro chicos. Cuando era pequeño, a mis hermanos y a mí nos gustaban mucho los videojuegos; fue algo así como lo que todos hicimos juntos.
Un amigo de mi hermano mayor era un “hacker”, un hacker literal de “entrar en tu computadora”. Era muy bueno con las computadoras en general. Un día, vio que yo estaba realmente interesado en los videojuegos, así que descargó un programa de «creador de juegos» en nuestra máquina con Windows 95 y me mostró cómo usarlo. No era «codificación» en sí, sino mucho arrastrar y soltar, lógica y narración de historias. Así que empecé a pensar en ideas de videojuegos. Siendo fanático de Pokémon y Digimon, hice un pequeño juego de rol llamado «Dojimon». Ese fue realmente el comienzo para mí.
A lo largo de los años, se me ocurrieron historias e ideas de videojuegos más ambiciosas. En la escuela secundaria, tuve esta idea para un juego de rol multijugador masivo en línea (MMORPG) llamado «Dojiworld» (mantuve la palabra «doji» en todas mis ideas de videojuegos). Eso era mucho más complicado de lo que podían manejar las herramientas de creación de juegos de «arrastrar y soltar», así que aprendí a «codificar» realmente y aprendí C ++ para construirlo desde cero. A partir de entonces, la codificación se convirtió en un «superpoder». Nunca terminé Dojiworld… pero puede que algún día lo termine 🙂
¿Cuándo se dio cuenta de que quería involucrarse en la IA y el aprendizaje automático?
En la escuela secundaria, construí una herramienta de aprendizaje basada en inteligencia artificial que leía y entendía mis notas de historia y me hacía preguntas antes de los exámenes. Luego, en mi trabajo después de la escuela en una farmacia local, me pusieron constantemente en el lugar para responder las preguntas de los clientes. Quería codificarme para salir del problema. En el pasado, había programado una guía de estudio de IA para mis exámenes de historia… entonces, ¿por qué no podía codificarme para salir de esto?
¿Podría compartir la historia de génesis detrás de la fundación de Forethought, incluido el rechazo inicial de Y Combinator?
Mientras estaba en la universidad, una y otra vez, seguí volviendo a la idea de que si podía ayudarme a mí mismo a estudiar con IA, podría usar una tecnología similar para ayudar a otros en todos los aspectos de sus vidas. Después de leer más sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU), me interesé en cómo se podría usar esto en conjunto para ayudar con la gestión del conocimiento. Cuando apliqué a YCombinator, me rechazaron. No me deprimí por eso. Tuiteé mi carta de rechazo. Fue un catalizador para mí. Me encendió y me concentré en el producto detrás de Forethought. En Forethought, nuestra misión es hacer que todos sean genios en su trabajo, y estamos usando nuestra IA para hacer precisamente eso.
¿Podría contarnos sobre Forethought y cómo, a diferencia de la mayoría de los chatbots, utiliza aprendizaje automático real en lugar de árboles de decisión automatizados básicos?
La previsión tiene un diferenciador único con la capacidad de Agatha para aprender, comprender y contextualizar lo que se ingresa y lo que se pregunta. Las empresas que usan chatbots afirman que se basan en IA, pero si miras debajo del capó, verás que solo se basan en palabras clave o árboles de decisión. Las empresas promocionan la «IA» como una insignia brillante, pero no la utilizan en toda su capacidad, especialmente en la atención al cliente. En lugar de las reglas «Si esto» que sugieren, «responda con esa respuesta», Agatha sabe «esto» y resuelve con confianza las inquietudes con esto, aquello y esas opciones que elevan el CSAT, el NPS y el crecimiento y la capacidad general del agente.
¿Cuáles son algunas de las soluciones empresariales que se ofrecen en Forethought?
Forethought desarrolla agentes de IA que abordan los elementos más costosos e ineficientes de la empresa. Nuestra primera IA, Agatha, potencia la atención al cliente para resolver, clasificar y ayudar. Agatha puede aprender de documentos internos, correo electrónico, chat e incluso tickets de soporte antiguos para reducir los tiempos de resolución de soporte en un 30 %. Todas nuestras soluciones se basan en la comprensión del lenguaje natural y son autoadaptativas, aprendiendo y dando sentido a los sistemas a lo largo del tiempo.
Tienes una mentalidad de crecimiento y siempre estás aprendiendo nuevas habilidades desafiantes como matemáticas, informática y física. ¿Cuánto de su éxito atribuye a esto?
Definitivamente siempre he sido una persona curiosa y un “aprendiz de por vida”. Me ha ayudado a estar intrínsecamente motivado en una variedad de áreas. Sin embargo, parte de la mentalidad de crecimiento es aprender a ser lo suficientemente consciente de sí mismo como para “saber cuándo no sabes” algo y pedir ayuda. Entonces, también diría que la generosidad y la tutoría de otros también han jugado un papel muy importante. Y, por último, nunca se puede subestimar la frecuencia con la que entran en juego la suerte o la casualidad.
Eres conocido por leer vorazmente tantos libros como sea posible, ¿qué tipo de libros lees normalmente y tienes algún libro o autor favorito que recomendarías?
Cuando era más joven leía mucha ficción. Definitivamente devoré la serie de Harry Potter, Una serie de catastróficas desdichas y El juego de Ender.
Hoy en día leo casi exclusivamente libros de no ficción sobre liderazgo o desarrollo de productos o cómo construir un equipo de ventas o cómo resolver problemas algorítmicos. Para mí, leo “levántate sobre los hombros de gigantes”.
¿Tiene algún consejo para las minorías que están interesadas en STEM o el aprendizaje automático, pero se muestran renuentes a ingresar debido a que el campo está dominado por hombres blancos?
En primer lugar, desmitificar la idea de que tienes que ser alguien más que tú mismo para tener éxito. Más allá de eso, realmente se trata de volver a pensar en los primeros principios. Comienzas con la planificación, cómo estás pensando en el producto, el marketing, etc. Piensa las cosas desde los primeros principios y luego crea el producto y véndelo. El enfoque realmente importa… El 90 % de las empresas fracasan porque las personas se enfocan en las cosas equivocadas. Y siempre, obtenga ayuda de personas que lo hayan hecho antes.
Gracias por la gran entrevista, también puedo dar fe de que vale la pena leer El juego de Ender. Para los lectores que deseen obtener más información, deben visitar Previsión.