¿Cómo la IA está transformando la industria de bienes raíces?

La inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario está demostrando su valía. AI está transformando la industria de bienes raíces de las siguientes maneras:

1. Mejor generación de leads para empresas inmobiliarias

A los agentes inmobiliarios a menudo les resulta difícil generar clientes potenciales de alta calidad para una propiedad. Es posible que tengan múltiples conversaciones con posibles compradores. Pasan muchas horas en este proceso. Sin embargo, no pueden obtener la conversión.

Este problema empeora para los agentes inmobiliarios ocupados. Los profesionales inmobiliarios utilizan su experiencia local y otras habilidades para generar clientes potenciales; sin embargo, la tasa de conversión puede seguir siendo baja.

La capacidad de AI para recopilar información de alta calidad a partir de grandes conjuntos de datos puede ayudarlos. Existe una gran cantidad de datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente. Sin embargo, es masivo y, a menudo, desestructurado. Las capacidades de IA como el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden recopilar rápidamente inteligencia procesable a partir de vastos conjuntos de datos no estructurados.

Zillow, una plataforma de IA integrada con CRM es un ejemplo. Este mercado inmobiliario en línea utiliza algoritmos de inteligencia artificial para generar clientes potenciales de calidad.

2. Los profesionales inmobiliarios y las empresas pueden comercializar mejor sus contenidos

Las soluciones de tecnología inmobiliaria basadas en IA ayudan a las empresas inmobiliarias con el marketing de contenidos. Un enfoque involucra chatbots de IA. A los agentes inmobiliarios ocupados les puede resultar difícil responder rápidamente a las consultas de los clientes, sin embargo, los chatbots de IA pueden responder de inmediato.

Estos chatbots pueden proporcionar contenido a compradores potenciales desde un repositorio de contenido. También pueden hacer preguntas preliminares a posibles compradores sobre ubicaciones preferidas, presupuestos, etc.

El segundo enfoque consiste en crear anuncios inmobiliarios para diferentes plataformas de redes sociales. Las herramientas de inteligencia artificial pueden mostrar anuncios relevantes a los posibles compradores. PropiedadSimpleuna plataforma de marketing de redes sociales de bienes raíces es un ejemplo.

3. Las empresas de bienes raíces pueden encontrar los valores de propiedad correctos

A las empresas inmobiliarias centradas en la inversión les gustaría comprar propiedades al precio óptimo. Querrían vender propiedades con una ganancia saludable. Necesitan analizar con precisión los precios actuales y futuros de la vivienda para esto, lo cual es un trabajo difícil.

¡Los precios de las propiedades no solo dependen de algunas cosas! Muchos factores influyen en los precios actuales y futuros de las propiedades, por ejemplo:

• Probabilidad de desastres naturales en la región en cuestión;
• Proximidad al parque;
• Proximidad a la escuela;
• Tasa de criminalidad;
• Instalaciones de infraestructura;
• Comunidad;
• Cuánta luz recibe la propiedad;
• Tendencias de compra de vivienda en la localidad.

Determinar literalmente los precios de las propiedades en función de muchos puntos de datos puede ser difícil incluso para los expertos en bienes raíces.

Las plataformas inmobiliarias impulsadas por IA pueden ayudar a evaluar los precios de las propiedades actuales y futuros. CasaCanarias es un ejemplo Utiliza IA para evaluar los precios actuales y futuros de las propiedades. Localize.city es una start-up de IA que analiza cuánta luz recibe un inmueble. La plataforma Localize.city identifica las horas más soleadas e identifica los edificios más oscuros en las localidades.

4. Las búsquedas de viviendas se vuelven más fáciles para los compradores potenciales

Los compradores potenciales visitan varias aplicaciones y sitios web de bienes raíces y ven los listados de propiedades. Usan múltiples criterios de búsqueda como ubicación, metros cuadrados, rango de precios, etc. A pesar de muchas búsquedas en línea, a menudo no obtienen lo que quieren.

Los consumidores priorizan la especialización y las opciones en estos días. Los motores de búsqueda reflejan este comportamiento de los usuarios en muchas industrias, y el sector inmobiliario no es una excepción.

Las empresas de bienes raíces ya no pueden seguir usando las viejas formas y cumplir con las preferencias de búsqueda de clientes especializados. Necesitan aprender más acerca de sus posibles compradores. Las empresas inmobiliarias necesitan hacer recomendaciones personalizadas.

Al igual que en cualquier otra industria, la IA puede ayudar a los profesionales inmobiliarios a realizar recomendaciones personalizadas. truliaun mercado inmobiliario en línea hace exactamente eso.

Esta plataforma impulsada por IA simplifica la búsqueda de clientes y ofrece recomendaciones de propiedades personalizadas. Sus algoritmos de inteligencia artificial comprenden las preferencias de los visitantes mediante el análisis de búsquedas anteriores y otra información relevante.

5. Los propietarios pueden administrar mejor sus propiedades

Los propietarios y las empresas de alquiler necesitan administrar sus propiedades de alquiler. Necesitan cuidar muchos aspectos, por ejemplo:

• Recopilación de información de prospectos de diferentes sitios web y aplicaciones;
• Responder a consultas de posibles clientes;
• Procesamiento de solicitudes de alquiler;
• Gestión de transacciones de alquiler;
• Creación de documentos de arrendamiento;
• Preparación de declaraciones informativas.

Esto requiere mucho tiempo y esfuerzo manual. Los asistentes inteligentes de IA pueden encargarse de varias tareas manuales. Estos pueden incluir chatbots de IA que responden a consultas. Las herramientas impulsadas por IA pueden crear documentos rápidamente y pueden detectar errores en los documentos.

LetHub es un ejemplo Esta plataforma de IA para la gestión de propiedades de alquiler afirma utilizar IA y un toque humano para la gestión de propiedades de alquiler.

LetHub incluye un chatbot que responde preguntas de clientes potenciales. Programa recorridos por la propiedad y precalifica a los prospectos. LetHub reduce la entrada de datos con la ayuda de un sistema CRM. Mejora las decisiones de fijación de precios y servicio al cliente aprendiendo de los comentarios.

6. Administrar el espacio de manera eficiente

Los precios inmobiliarios son muy altos en muchas ciudades de todo el mundo. Las empresas gastan mucho dinero para adquirir espacios de oficinas en estas ciudades. La gestión ineficiente del espacio de oficinas puede causar pérdidas significativas, sin embargo, la gestión del espacio es complicada.

Las empresas cambian con frecuencia las fortalezas de sus departamentos. También compran equipos nuevos y se deshacen de los viejos. Sus actividades de planificación y gestión del espacio de oficina no pueden seguir el ritmo de estos cambios, por lo tanto, los espacios de oficina no se utilizan de manera eficiente.

Juntos, la IA y el IoT pueden ayudar. Los sensores de IoT recopilan datos sobre el uso del espacio de oficina. Las soluciones de IA pueden recopilar estos datos, además, también pueden recopilar datos de los sistemas Wi-Fi organizacionales. Los algoritmos de IA pueden identificar rápidamente el uso ineficiente del espacio de oficina.

el yoBM TRIRIGA Application Suite ayuda a las organizaciones a administrar el espacio de oficina de manera eficiente. Esta solución integrada de gestión del lugar de trabajo (IWMS) utiliza IA, análisis e IoT para esto.

7. Contratar mejores agentes inmobiliarios con ayuda de la inteligencia artificial

Las empresas inmobiliarias necesitan profesionales inmobiliarios competentes para aprovechar nuevas oportunidades. Entrar en un mercado nuevo y desconocido puede ser difícil. Los profesionales experimentados pueden marcar una diferencia positiva. Las empresas inmobiliarias también necesitan reemplazar a los agentes en el caso de pérdidas de balón.

El proceso de contratación ciertamente necesita un toque humano significativo. Sin embargo, también incluye muchas tareas manuales, por ejemplo, la selección de currículos. Las soluciones de contratación impulsadas por IA pueden manejar estas tareas. También puede eliminar los sesgos del proceso de contratación mediante el uso de herramientas de IA. Estos le ayudan a contratar profesionales más inteligentes.

8. Mejorar el proceso de compra y venta con la ayuda de herramientas de IA

Los procesos de compra y venta en el sector inmobiliario son complejos. Estos procesos involucran a muchas partes interesadas, por ejemplo:

• Compradores;
• vendedores;
• corredores;
• agentes;
• Prestamistas hipotecarios;
• Otros departamentos relevantes en empresas inmobiliarias.

El proceso de transacción de bienes raíces implica muchos pasos, por ejemplo:

• Edición de formularios;
• Firmar formularios electrónicamente;
• Producir y gestionar los documentos pertinentes;
• Gestión de cumplimiento.

Las empresas inmobiliarias necesitan soluciones tecnológicas adecuadas para reducir la complejidad. Las soluciones basadas en IA pueden ayudar. Estas soluciones pueden ayudar con la planificación adecuada de los recursos. Las herramientas de emparejamiento de IA pueden ayudar a las empresas de bienes raíces a encontrar posibles compradores. Las herramientas de IA también pueden reducir la entrada de datos.

bucle de puntos, una solución de gestión de transacciones inmobiliarias es un ejemplo. Ayuda a los agentes inmobiliarios ocupados a gestionar toda la gama de transacciones inmobiliarias. Dotloop ejecuta algoritmos de IA para esto. También integra con Cloze CRM, que reduce la entrada de datos con la ayuda de IA.

9. Ayudar a los inversores inmobiliarios a tomar mejores decisiones de inversión

Los inversores inmobiliarios necesitan apoyo en la toma de decisiones para tomar decisiones de compra acertadas. Las ideas procesables son importantes para esto. Los inversores deben conocer las oportunidades de alta recompensa. Necesitan saber acerca de las condiciones de dificultad en el mercado inmobiliario.

Los conocimientos procesables provendrán de varios datos inmobiliarios. Esto podría incluir tendencias de mercado, precios de bienes raíces comerciales en regiones específicas, costos de desarrollo de bienes raíces, etc. Los inversionistas de bienes raíces pueden obtener una ventaja competitiva con información valiosa.

IA del horizonte es una plataforma inmobiliaria impulsada por IA. Utiliza análisis predictivos para identificar oportunidades de inversión gratificantes a partir de los datos del mercado inmobiliario. Proporciona un análisis extenso del mercado inmobiliario comercial y su velocidad ayuda a los inversores.

10. Ayudar a los prestamistas hipotecarios mejorando el proceso de préstamo

Los prestamistas hipotecarios suelen ser bancos. Realizan un extenso proceso de selección antes de otorgar préstamos a posibles compradores. Como parte de este proceso, recopilan grandes conjuntos de documentos. También recopilan información relevante de varias fuentes.

Posteriormente, necesitan recopilar inteligencia procesable a partir de esta información. Este proceso requiere mucho tiempo si se realiza manualmente. Los bancos utilizan cada vez más capacidades de IA como ML y NLP para esto. Los algoritmos inteligentes que ofrecen las plataformas de IA extraen información de vastos conjuntos de datos rápidamente, lo que acelera el proceso de selección para los bancos.

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