Cómo implementar soluciones empresariales de IA

La siguiente guía paso a paso analiza cómo implementar soluciones empresariales de IA de manera efectiva.

Comprender las necesidades y objetivos de la empresa:

El primer paso al implementar una solución de IA empresarial es comprender las necesidades de la organización. Al decidir sobre una solución de IA, asegúrese de que se alinee con sus objetivos comerciales.

Como gerente de proyecto o CTO, establecerá métricas para medir la efectividad de la solución de IA propuesta y realizará modificaciones si es necesario.

Cree un equipo sólido de profesionales de IA:

Es esencial que cuente con profesionales de IA a bordo. Necesitará un equipo de expertos que incluya analistas de negocios, arquitectos de software, ingenieros de software y personal de control de calidad que esté bien versado en tecnologías de IA.

Por ejemplo, sus ingenieros de software deben tener un amplio conocimiento de los dominios necesarios de la IA, como el aprendizaje automático, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de datos, etc.

Sus arquitectos de software deberían poder idear una solución de desarrollo de IA eficaz para las necesidades de su negocio. Lo ayudarán a adoptar el enfoque y las técnicas de desarrollo correctos, como la implementación de una red neuronal adecuada, la selección de algoritmos de aprendizaje, métodos de validación, etc.

Para este propósito, su equipo debe tener experiencia en las tecnologías de IA relacionadas. Por ejemplo, si planea construir y capacitar una red neuronal para comprender los sentimientos de sus clientes, sus ingenieros deben conocer el dominio de NLP relacionado con el análisis semántico.

Además, deben ser competentes en aprendizaje automático supervisado y no supervisado enfoques, algoritmos de aprendizaje automático destacados para su problema comercial específico, etc.

Incluso si planea utilizar servicios de terceros para implementar una solución de IA para su empresa, un conocimiento profundo de las soluciones de IA y cómo funcionan en el back-end lo ayudará a usted y a su equipo a tomar las decisiones correctas y adoptar la implementación de IA correcta. Acercarse.

Además, sus desarrolladores deben tener experiencia en el uso de lenguajes de programación de desarrollo de IA comunes, como Python y Java y sus bibliotecas y paquetes relacionados con ML.

Deben estar familiarizados con los IDE de software y herramientas como Cuaderno Jupyter, Sublime, Eclipse, Tablero de tensoretc. para construir soluciones de IA escalables de manera eficiente.

Lea más sobre las mejores herramientas de IA disponibles hoy en nuestro blog aquí.

Familiarícese con las soluciones de IA disponibles

Hoy en día hay muchos servicios de IA disponibles en la nube. Los ejemplos destacados incluyen los servicios web de Amazon AI y ML, Microsoft Azure AI, etc. Puede optar por una infraestructura en la nube que se adapte a sus necesidades comerciales y sea rentable.

Es importante que su equipo realice un análisis elaborado de todas las opciones disponibles revisando sus sitios web y consultando con su equipo de atención al cliente.

La adopción de una infraestructura en la nube para la solución de IA liberará a su equipo de desarrollo de muchas tareas de back-end, como redes, administración del sistema operativo, administración del almacenamiento, etc. Su equipo podrá concentrarse completamente en el desarrollo y el mantenimiento de la solución de IA.

Identifique dónde su empresa necesita una solución de IA

El mercado global de soluciones de IA alcanzará un valor económico de 16 billones de dólares estadounidenses para 2030. Si bien las oportunidades de crecimiento empresarial son enormes al adoptar soluciones de IA, es necesario aplicar una solución de IA a un problema que realmente necesita una solución de IA.

Para gastar sus recursos de manera efectiva en la implementación de soluciones de IA, su equipo técnico y de desarrollo comercial debe determinar cuidadosamente los módulos comerciales que se pueden acelerar utilizando una solución de IA.

Un enfoque razonable es mejorar los procesos comerciales actuales con soluciones de IA en etapas incrementales. Esto ayudará a su empresa a monitorear cuidadosamente el resultado y ajustar los casos de uso de IA de acuerdo con las necesidades comerciales.

El gerente general del programa Global AI+ Accelerator, Luke Tang, explica este punto en estas palabras,

“Cuando trabajamos con una empresa, comenzamos con una descripción general de sus programas y problemas tecnológicos clave. Queremos poder mostrarle cómo el procesamiento de lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, ML, etc. encajan en esos productos, generalmente con algún tipo de taller con la gerencia de la empresa. Los detalles siempre varían según la industria. Por ejemplo, si la empresa realiza videovigilancia, puede capturar mucho valor al agregar ML a ese proceso”.

Realizar integraciones de datos

Los datos son una parte importante de la implementación de soluciones empresariales de IA. La mayoría de los modelos de ML brindan resultados óptimos cuando se exponen a grandes cantidades de datos relevantes. Por esta razón, usted, como CTO, es responsable de poner estos datos a disposición de los desarrolladores de IA a través de científicos de datos y otros profesionales relevantes.

Esta etapa puede incluir múltiples tareas, como recopilar e integrar datos de múltiples fuentes o sistemas heredados, realizar disputas y limpieza de datos, formatear datos, crear un marco de gestión de datos, etc.

La integración y preparación de datos también le dará una idea de la potencia de procesamiento y la capacidad de almacenamiento requeridas. Como los modelos de IA funcionan mejor en grandes conjuntos de datos, a su vez, necesitan más potencia de procesamiento y memoria.

Si está optando por una solución en la nube para implementar una solución empresarial de IA, sus necesidades de potencia informática y almacenamiento se pueden satisfacer al instante. No necesitará computadoras y servidores de alto procesamiento en el sitio. Todo este hardware será manejado en una nube por los proveedores de servicios.

Comience con un proyecto piloto y escale con equilibrio

En este punto, ha identificado con éxito las oportunidades en su empresa para usar las soluciones de IA de manera efectiva. Tiene un equipo de profesionales de IA que están equipados con el conocimiento requerido del dominio de IA y familiarizados con las opciones disponibles para las soluciones de IA.

Además, usted y su equipo han trabajado en la recopilación, el preprocesamiento y la gestión de datos. Ahora, su empresa está lista para pasar por un proyecto piloto a pequeña escala.

Sus ingenieros y arquitectos de IA pueden implementar una solución de IA utilizando la técnica de IA adecuada e implementarla para un proceso comercial específico.

El siguiente paso es monitorear el desempeño. ¿Sus métricas establecidas indican en la dirección correcta?

Si la información de los datos ayuda a sus ejecutivos comerciales a tomar mejores decisiones que, en última instancia, mejoran el crecimiento de su negocio, significa que su solución de IA está funcionando y puede expandirse a otros módulos o departamentos comerciales.

A medida que escala su solución empresarial de IA, es importante monitorear constantemente su rendimiento y madurar el ciclo de vida general del desarrollo de IA. Algunas formas de madurar el ciclo de vida del desarrollo de la Inteligencia Artificial incluyen:

• Crear una plataforma de datos que ayude a sus empleados a recopilar, almacenar y analizar datos de manera optimizada. Los informes y los conocimientos analíticos forman una gran parte de la automatización de procesos comerciales en las empresas.
• Cree procesos comerciales, tecnologías, sistemas de gestión, etc. enfocados en los casos de uso de su negocio, como atención al cliente, administración de vendedores, etc. Nuestro blog aquí analiza la automatización de procesos comerciales en detalle.

Puede leer más sobre el ciclo de vida del desarrollo de IA en nuestro blog aquí.

Algunos desafíos en la implementación de soluciones empresariales de IA

Los siguientes son algunos de los desafíos que debe considerar al implementar una solución empresarial de IA.

Seguridad de datos: es un gran desafío para las empresas hoy en día. Los modelos de IA que trabajan con grandes datos de clientes pueden representar un riesgo para la seguridad de los datos.

Cumplimiento de la industria: las soluciones de IA sofisticadas necesitan más esfuerzo para garantizar que se cumplan todos los requisitos de cumplimiento legal.

Tiempo de respuesta: las tecnologías complejas de IA requieren habilidades expertas. La implementación de soluciones de IA y la capacitación del personal para la experiencia requerida pueden requerir más tiempo y esfuerzo de lo esperado.

¿Planea crear una solución de IA empresarial?

Las soluciones de IA brindan grandes beneficios a las empresas en forma de servicio al cliente eficiente, procesos comerciales mejorados, mayor productividad, toma de decisiones informada, etc. Nunca ha habido un mejor momento para invertir en una solución empresarial de IA.

Al mismo tiempo, es importante comprender el procedimiento correcto para realizar una inversión tecnológica tan avanzada.

Alinear sus objetivos comerciales, descubrir el caso de uso comercial adecuado que pueda utilizar las soluciones de IA de manera efectiva, formar un equipo técnico y de asesoramiento de IA calificado, y elegir la tecnología adecuada es de suma importancia.

No hay duda de que los pasos relacionados con la elección de los servicios de IA de terceros, la implementación de soluciones de IA de extremo a extremo y su posterior gestión para lograr un buen rendimiento requieren un equipo competente de ingenieros de software.

Si está buscando recursos técnicos de inteligencia artificial de este tipo, DevTeam.Space puede ayudarlo. Contamos con desarrolladores de software expertos en el campo y profesionales de la ciencia de datos que tienen experiencia en el desarrollo de soluciones de IA competitivas en el mercado utilizando las mejores prácticas para todo tipo de industrias.

Algunos de estos productos de IA creados por los desarrolladores de DevTeam.Space incluyen Hit Factor, reconocimiento de firmas aéreas para Airsign, sistema de identificación de vehículos de alta velocidad, etc.

Puedes ponerte en contacto con nuestros gestores de proyectos a través de este formulario rápido. Simplemente ingrese sus requisitos iniciales para las soluciones empresariales de IA, y uno de nuestros expertos se comunicará con usted para responder más preguntas en detalle. También lo vincularán con desarrolladores expertos en aprendizaje automático para implementar soluciones empresariales de IA de manera eficiente.

Preguntas frecuentes sobre cómo implementar IA en la empresa