Cómo hacer un software de reconocimiento facial

En esta guía explicaré cómo hacer un software de reconocimiento facial.

Los pasos para hacer un software de reconocimiento facial son los siguientes:

1. Definir el alcance del proyecto

Recomiendo que inicialmente incorpore a un gerente de proyecto (PM), un arquitecto de TI y analistas comerciales, y defina el alcance del proyecto. Debe planear lanzar el software de reconocimiento facial propuesto en la web, Android e iOS.

Incluya las funciones importantes para los sistemas de reconocimiento facial, por ejemplo, base de datos, algoritmos coincidentes, privacidad, análisis, etc. Además, preste mucha atención a la escalabilidad.

2. Acordar una metodología de proyecto

Necesita un arquitecto de TI para unirse al PM ahora, y juntos deben elegir la metodología adecuada para este proyecto. Usar la metodología Agile tiene sentido ya que puede implementar la solución de reconocimiento facial en sprints manejables.

El software de reconocimiento facial utiliza capacidades de inteligencia artificial (IA) como la visión artificial. Agile es adecuado para tales proyectos, y puede leer sobre esto en “5 formas de mejorar las implementaciones de IA/ML”.

3. Formular un enfoque de desarrollo

El PM y el arquitecto deben trabajar juntos y definir un enfoque de desarrollo, y recomiendo lo siguiente:

• Utilice un proveedor de servicios de nube gestionados para que no tenga que gestionar la infraestructura de TI.
• Utilice herramientas de desarrollo de software de reconocimiento facial para acelerar el desarrollo.
• Mejore la cobertura de la prueba con ayudas para la automatización de pruebas.

He explicado el valor de este enfoque en «¿Cuál es el mejor enfoque de desarrollo para garantizar el éxito de su aplicación?».

4. Estimar y planificar el proyecto

El PM y el arquitecto ahora deben planificar el proyecto, incluida la estimación detallada de costos. Tenemos pautas útiles que pueden ayudar, por ejemplo:

5. Formar el equipo completo del proyecto

Ahora necesita formar el equipo completo del proyecto, por lo tanto, debe incorporar los siguientes roles:

• Desarrolladores de IA con habilidades de aprendizaje profundo;
• diseñadores de interfaz de usuario;
• Desarrolladores web con conocimientos de Node.js;
• Desarrolladores de Android con conocimientos de Java;
• Desarrolladores de iOS con experiencia en Swift;
• probadores;
• Ingenieros DevOps.

Le recomiendo que incorpore a un equipo de desarrollo de expertos en el campo, ya que probablemente será un proyecto complejo. Lea «Equipo de desarrollo de aplicaciones independiente frente a equipos de desarrollo de software expertos en el campo» para obtener más información al respecto.

6. Regístrese para un servicio de nube administrado

Dado que lanzará su aplicación de reconocimiento facial en la web, Android e iOS, le recomiendo que se registre en un servicio de nube administrado de buena reputación. te recomiendo que uses Beanstalk elástico de AWS para el desarrollo de la aplicación web ya que se pueden obtener las siguientes ventajas:

• Elastic Beanstalk es la plataforma de plataforma como servicio (PaaS) de AWS y administra la infraestructura de la nube, las redes, el almacenamiento, el sistema operativo, el middleware y el entorno de tiempo de ejecución. Puedes centrarte en el desarrollo.
• Es fácil integrar recursos de bases de datos, API de terceros y servicios DevOps cuando usa Elastic Beanstalk.
• Puede escalar fácilmente su aplicación web cuando usa Elastic Beanstalk, gracias a sus soluciones de monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) y escalado automático.

Deberías usar AWS amplificar, que es la plataforma Mobile-Backend-as-a-Service (MBaaS) de AWS, para desarrollar la aplicación móvil. Amplify ofrece varias ventajas, por ejemplo:

• Puede concentrarse en el front-end, ya que Amplify administra la infraestructura de la nube, el almacenamiento persistente, etc. Esto elimina la necesidad de desarrollar y administrar el backend móvil.
• Los desarrolladores pueden integrar fácilmente API de terceros cuando usan Amplify; además, es fácil implementar funciones como administración de usuarios, seguridad y notificaciones automáticas.
• Escalar una aplicación móvil es más fácil cuando usa Amplify.

7. Obtenga una herramienta de desarrollo para el desarrollo de software de reconocimiento facial

Puede agilizar el proyecto con la ayuda de una herramienta de desarrollo, por lo tanto, le recomiendo que use Reconocimiento de Amazon, una solución API de renombre para el reconocimiento de imágenes y videos. Ofrece las siguientes características y ventajas:

• Su aplicación puede identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades con Amazon Rekognition.
• Esta API proporciona reconocimiento facial y análisis de imágenes y videos de alta precisión.
• Utiliza un conjunto de software de aprendizaje profundo confiable y escalable.
• La API es fácil de usar y su equipo puede leer “Primeros pasos con Amazon Rekognition” para aprender a usarlo.
• Amazon Rekognition ofrece una integración simple y el sistema aprende con nuevos datos.
• Es un servicio completamente administrado que ofrece análisis por lotes y en tiempo real.
• La API tiene características de seguridad sólidas.

El reconocimiento facial es un caso de uso clave de Amazon Rekognition. Revisar la Precios de Amazon Rekognition planes

8. Regístrese para una solución de SMS masivos

La aplicación móvil necesita la función de notificaciones push, por lo tanto, le recomiendo que use la Twilio solución masiva de SMS para esto. Twilio ofrece su SMS programables solución, y puede consultar los siguientes recursos para utilizarlo:

Revisar la Precios de Twilio planes

9. Encuentre una ayuda de automatización de pruebas para mejorar su cobertura de pruebas

La aplicación web debe funcionar con una amplia gama de navegadores; además, las aplicaciones móviles deben funcionar con todos los dispositivos móviles comunes. Necesita una ayuda de automatización de pruebas para lograr esto, y pNublado ofrece más de 5.000 combinaciones de dispositivo-navegador en la nube.

Leer el Descripción general de la documentación de pCloudy para conocer esta solución. Puedes consultar el Paquetes de precios pCloudy para entender sus diferentes planes de precios.

10. Diseñar la interfaz de usuario (UI)

El equipo de diseño de UI necesita diseñar interfaces fáciles de usar para la web y las aplicaciones móviles, por lo tanto, recomiendo los siguientes recursos:

11. Desarrollo de la aplicación web

Codifique la aplicación web usando Nodo.js, el entorno de tiempo de ejecución de código abierto escalable y de alto rendimiento. Esto implica lo siguiente:

12. Desarrollo de la aplicación de Android

Le recomiendo que codifique la aplicación de Android usando Java, y debe usar Estudio Android, el popular IDE para el desarrollo de Android. Debe integrar las API de Amazon Rekognition y Twilio en la aplicación.

Prueba la aplicación usando Café exprésy el laboratorio de dispositivos pCloudy. Leer «Publica tu aplicación” para obtener información sobre cómo publicar la aplicación en Google Play.

13. Desarrollo de aplicaciones para iOS

Te recomiendo que codifiques la aplicación de iOS usando Swift, usando código x, el popular IDE para desarrollar aplicaciones para las plataformas de Apple. Integre las API de Amazon Rekognition y Twilio.

Prueba la aplicación usando Prueba XCT y el laboratorio de dispositivos pCloudy. Puedes leer «Enviar aplicaciones de iOS a la App Store” para encontrar instrucciones sobre cómo publicar la aplicación en Apple App Store.

¿Planea lanzar un software de reconocimiento facial para su organización?

Sin duda, puede acelerar el proyecto de tecnología de reconocimiento facial con la ayuda de plataformas, herramientas, marcos y pautas; sin embargo, desarrollar el mejor software de reconocimiento facial puede ser un proyecto complejo.

Le recomiendo que contrate a una empresa de desarrollo de software de renombre para tales proyectos y lea nuestra guía “¿Cómo encontrar la mejor empresa de desarrollo de software?” para encontrar uno

DevTeam.Space puede ayudarlo a crear soluciones de reconocimiento facial competitivas en el mercado. Usted puede ponte en contacto a través de este formulario rápido explicando sus requisitos iniciales para una función de reconocimiento facial. Uno de nuestros gerentes de cuenta se comunicará con usted para discutir en detalle el proceso de reconocimiento facial para su proyecto y lo conectará con desarrolladores de software experimentados.

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