Charlie Burgoyne es el fundador y director general de Inteligencia de valquiria, una firma de consultoría con experiencia en el dominio de la ciencia aplicada y la estrategia. Charlie también es socio gerente de Valkyrie Vertex, un fondo de riesgo impulsado por IA con sede en Austin, así como presidente de la junta directiva de Valkyrie Labs, una empresa de productos de IA.
Tienes una Licenciatura en Ciencias en Astrofísica y una Maestría en Ciencias en Física Teórica, ¿qué te hizo decidir centrar tu carrera en la ciencia de datos y el aprendizaje automático?
Antes de lanzar mi propia empresa, trabajé como físico para varios laboratorios y agencias gubernamentales. Al principio de mi carrera, vi que la inteligencia artificial convencional estaba sobrevalorada, su potencial real no se entendía bien y sus aplicaciones más innovadoras estaban sin explotar. A medida que profundicé en la investigación, me interesé mucho más en la naturaleza de la inteligencia, cómo la expresamos y cómo podemos aplicar versiones sintéticas de la misma. Para crear algo artificialmente, necesitamos entender su estado orgánico.
En 2017 fundaste Valkyrie Intelligence, ¿podrías contarnos la historia de la génesis de esta puesta en marcha?
Vi una gran brecha entre las técnicas de vanguardia en investigación y su aplicación en la industria. Muchos científicos se vieron obligados a priorizar investigaciones y proyectos interesantes o apoyar una vida cómoda para sus familias, y ese ultimátum me pareció inquietante. Me propuse crear un lugar para que los científicos abordaran algunos de los problemas más interesantes del mundo industrial. Fundé Valkyrie y reuní a algunas de las mentes más brillantes del país (matemáticos, estadísticos, biólogos, químicos, físicos) para resolver algunos de los mayores problemas de la sociedad y los negocios modernos y aprovechar el poder de la ciencia de datos para el bien común. El valor real de la IA en el mercado en este momento está en las aplicaciones de banda estrecha del campo, donde la IA está automatizando tareas singulares, a menudo simples. Aquí es donde la gente está desarrollando algoritmos realmente interesantes que no requieren un cerebro sintético; aprovechan los patrones potenciales que existen y que en gran medida permanecen latentes en los datos. En Valkyrie, defendemos la reestructuración del conocimiento y lo optimizamos para el reconocimiento de patrones.
Valkyrie Intelligence cuenta con un equipo de científicos y estrategas altamente capacitados para implementar análisis avanzados. ¿Qué tipo de proyectos realizas normalmente?
Nos encanta emprender proyectos en los que nuestros clientes acuden a nosotros y nos dicen: «sabemos que la IA tiene un impacto potencial en nuestro negocio, pero no sabemos por dónde empezar y no sabemos si tenemos los datos correctos». Podemos traer a nuestro equipo para crear una visión y un plan de ejecución que esté alineado con hacia dónde quieren que vaya su empresa y qué código necesitamos para llegar allí. Los clientes que entienden cómo su negocio puede transformarse con la tecnología son excelentes porque cada organización es diferente y requiere un enfoque único. Esto se aplica a todas las industrias: hemos ayudado a los bancos a reducir a la mitad sus tasas de incumplimiento, a las empresas de telecomunicaciones a rediseñar todo su modelo comercial y a las empresas de inversión a predecir qué activos comprar.
¿Cuál es uno de los proyectos más impactantes en los que has trabajado?
Es difícil nombrar solo un proyecto que haya disfrutado más. Ciertamente, el trabajo que hicimos para un equipo de Fórmula 1 el año pasado fue un punto destacado, al igual que un proyecto en telecomunicaciones que aprovechó la investigación de vanguardia. Sin embargo, diría que el trabajo más gratificante para mí es el trabajo que hacemos apoyando el espacio de Defensa e Inteligencia. Ahora hemos tenido varios programas orientados a la defensa de nuestra nación y brindando a nuestros combatientes herramientas que les dan una ventaja en el campo de batalla. Una parte de nuestra visión es revigorizar el fervor de los científicos para servir a su país de la mejor manera que saben hacerlo, a través de las matemáticas. Creo que la pasión por el servicio gubernamental ha disminuido en las últimas generaciones y es muy importante para nosotros reavivar esa pasión por el bien de nuestra nación.
Su empresa está impulsada por mujeres, comenzando por las dos científicas principales de su equipo. Esto es raro en STEM y específicamente en AI. ¿Cree que esto le da a su empresa una ventaja?
Valkyrie se fundó con la creencia de que un equipo equilibrado es un mejor equipo, e históricamente hemos contratado y apoyado a mujeres. Creo firmemente en contratar a los mejores talentos y empoderarlos para que lideren y tengan éxito. Si te rodeas de una variedad de perspectivas y voces diversas, eso fortalecerá a la empresa y fortalecerá el trabajo. A medida que nuestro equipo se expande, esto es algo que continuaremos priorizando.
Valkyrie Virtue es una nueva iniciativa filantrópica para impulsar a las organizaciones sin fines de lucro y a las mujeres en STEM. ¿Podría compartir con nosotros algunos detalles sobre esta nueva iniciativa?
Valkyrie trae mentes increíblemente brillantes a un laboratorio compartido y una visión unida. Creo que es nuestra responsabilidad como líderes reaccionar cuando nuestra comunidad lo necesita. La pasión de Valkyrie por el enriquecimiento de la comunidad nos inspiró a lanzar Valkyrie Virtue, que ofrece servicios gratuitos de ciencia de datos a organizaciones sin fines de lucro, lo que les permite acceder a información estratégica y servir mejor a la comunidad de Austin. A través de Valkyrie Virtue, recientemente nos asociamos con una organización sin fines de lucro local dedicada a abordar la falta de vivienda, al ofrecer el talento de nuestros científicos de datos para identificar áreas de alto riesgo a través de IA y recomendar los mejores servicios para brindar. En total, nuestro equipo donó 836,5 horas gratuitas en 2020, o alrededor de $223 175 en servicios. También lanzamos un fondo de becas anual Women in STEM para apoyar a las mujeres de color de Austin a medida que ingresan a la educación superior, ya que reciben menos del uno por ciento de los esfuerzos filantrópicos. Este año, nos asociamos con Hispanic Scholarship Consortium para presentar una beca académica de $10,000 a un estudiante local que actualmente asiste a Texas A&M University.
También es socio gerente de Valkyrie Vertex, un fondo de inversión impulsado por IA. ¿Cuáles son algunas de las formas en que el aprendizaje automático juega en la gestión patrimonial?
Vertex es el fondo insignia del grupo Valkyrie. El fondo invierte en fondos de capital de riesgo de alto rendimiento que se identifican algorítmicamente mediante la evaluación de la experiencia y las capacidades de los socios administradores de los respectivos fondos. Este enfoque permite que Vertex esté bien diversificado ya que estamos haciendo inversiones a nivel de fondo en lugar de inversiones directas con las empresas de cartera individuales. Nuestra ventaja en este espacio proviene del hecho de que utilizamos el aprendizaje automático para identificar patrones de éxito en los administradores de fondos en lugar de centrarnos en una industria, geografía o estrategia en particular. Este enfoque es muy similar a la estrategia que adoptó Renaissance Technologies para los mercados públicos, pero en este caso, lo estamos desplegando en activos privados donde la diferenciación es más profunda. Nuestros modelos han identificado fondos y coinversiones para el despliegue de capital, y nuestro equipo está listo para comenzar cuando cerremos nuestra primera ronda.
Al mirar hacia el futuro, ¿dónde ve el estado de la IA en los próximos 5 o 10 años?
Predigo que la IA solo se convertirá en una parte más importante de los negocios y las finanzas, especialmente a medida que un aumento en las empresas de ciencia de datos hace que la automatización sea más accesible para las pequeñas empresas. Las pequeñas empresas representan casi la mitad de la fuerza laboral de EE. UU., y aunque es posible que no tengan los conjuntos de datos de las grandes corporaciones, los científicos de datos aún pueden recopilar información sobre las funciones comerciales clave, como la gestión de relaciones con los clientes o las ventas. La IA puede fortalecer muchos activos de las operaciones diarias con resultados revolucionarios. Por ejemplo, las estimaciones de la industria pronostican que la IA puede aumentar las oportunidades comerciales en un 50 % y aumentar las tasas de rentabilidad en un 38 %, lo que la convierte en un componente crítico de los planes de cualquier pequeña empresa para competir con competidores más grandes en su campo. También espero que las empresas financieras integren en mayor medida los datos y la IA/aprendizaje automático en todas las facetas de su negocio. Si bien Big Data y AI han sido temas candentes durante años, muchas empresas aprendieron rápidamente que sin una estrategia holística y específica, los montones de datos no eran útiles. El impacto económico de la pandemia ha empujado a muchas empresas a centrarse en el retorno de la inversión, dejando poco espacio en los presupuestos ajustados para medidas ineficaces. Para seguir siendo competitivas, las instituciones financieras arraigadas y las empresas emergentes de Fintech están utilizando datos e inteligencia artificial en áreas fundamentales para su función comercial y crecimiento: gestión de riesgos, detección de fraudes, experiencia y servicio al cliente, gestión de empleados, desarrollo y marketing de negocios específicos, productos inteligentes. desarrollo y toma de decisiones impulsada por IA.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Inteligencia Valquiria.