Campeón de tenis usó IA para ayudar a ganar el torneo de Wimbledon

amanda ludin escribió para unocero cómo el actual campeón de Wimbledon, Novak Djokovic, usó la ayuda de la IA para ganar un agotador partido de campeonato de 5 horas contra Roger Federer.

Ed y Andrew Frazelle, un equipo de padre e hijo, dueños de cadena derecha, empresa de software de análisis, planificación y optimización avanzada de la cadena de suministro con sede en Atlanta. Al mismo tiempo, Frazelles son amantes del tenis y estaban intrigados por ver si sus conceptos de planificación podrían aplicarse al deporte.

Ed Frazelle contactó a Craig O’shannessy, quien dirige la empresa de análisis de partidos. Juego mental de tenisque ha estado trabajando con Djokovic, entre otros profesionales, desde 2017. Como señala Loudin, “él analiza sus patrones de juego y les ayuda a comprender tanto cómo mejorar su propio rendimiento como qué estrategias deben emplear contra oponentes específicos. ”

El socio de O’Shounessy en su trabajo es Warren Pretorius, director general de Análisis de tenis, “quien desarrolló un modelo de análisis de video que utiliza etiquetado manual, del cual fue pionero en 2013”. Su método consiste en trazar coincidencias en más de 25 indicadores clave y luego «combina el análisis de datos y la visualización para extraer información de coincidencias y generar palabras clave en videos indexados».

Frazelle dice que se reunió con O’Shounessy y Pretorius en Wimbledon y que «literalmente comenzamos a analizar datos esa noche». Resultó que las aplicaciones de inteligencia artificial de RightChain ayudan a las empresas Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter y Coca-Cola a simplificar sus cadenas de suministro al dividir el proceso en 25 componentes. Loudin da un ejemplo en el que la previsión utiliza “un algoritmo basado en IA para crear y actualizar continuamente un modelo único para cada producto. La optimización de la red utiliza un algoritmo que determina dónde ubicar los centros de distribución en función de una multitud de criterios definidos por el usuario”.

Para aplicar su metodología al tenis, Frazelle decidió desglosar el recorrido de una pelota de tenis de punta a punta de manera similar. Como él explica, “Para el tenis, cambiamos los campos para centrarnos en el destino y el origen de la pelota. Es un sistema de coordenadas muy formal que mapea la cancha de tenis a un nivel de detalle que antes no estaba disponible”. (En este caso, cada área de servicio se divide en 12 subzonas, y la zona de defensa se divide en ocho de esas zonas).

El análisis del juego de tenis en sí mismo es bastante unidimensional y, como explicó O’Shounessy, la IA puede encontrar patrones repetibles, medir la longitud de los peloteos y determinar dónde exactamente un jugador golpea la pelota. “La tecnología nos ofrece capas y patrones adicionales para un análisis más detallado. Una cosa es decirle a un jugador lo que está pasando y otra mostrárselo con tablas y gráficos. Los gráficos que proporciona Ed dividen los datos en múltiples formas y nos llevan fácilmente a donde residen las verdaderas claves para ganar”.

O’Shannessy también dijo que una de sus ventas más difíciles a los jugadores ha sido convencerlos de que la consistencia del juego (las largas jugadas que ocurren en la práctica) «estaba sobrevalorada, algo que el análisis de video no puede probar pero la IA sí». En parte, Pretorius agregó que «en lugar de mirar los datos de forma aislada, con la IA, ahora pueden obtener la historia de la evolución de su juego».

Al final, Novak Djokovic ganó el torneo de Wimbledon de 2019, y O’Shannessy agregó que el uso de la IA es «solo el comienzo de lo que la tecnología puede llevar al deporte».

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