Hoy, la IA está en todas partes.
Desde nuestros asistentes de voz digitales que nos ayudan a estar al tanto de las tareas, hasta nuestra confianza en Google Maps para obtener indicaciones, hasta los motores de recomendación que nos ayudan a decidir qué ver en Netflix, la IA se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas. Aunque algunos pueden postular que el término se ha convertido en un cliché casi sin sentido, en verdad, es más importante que nunca.
Dejando de lado los usos novedosos como el cepillo de dientes impulsado por IA de $220 que hará brillar tus blancos nacarados a la perfección, se está utilizando de maneras increíbles e impactantes la mayoría de las veces. La IA se está utilizando para ayudar a los bancos a determinar si las transacciones son fraudulentas o legítimas, permite a los hospitales mejorar la atención al paciente e, increíblemente, la IA está ayudando a identificar a las personas con tendencias suicidas y brindarles la ayuda necesaria antes de que se causen daño a sí mismos o a otros, entre otros. otros usos importantes.
Cómo AI crea So. Mucho. Datos
Pero a medida que la IA se vuelve más común, la cantidad de datos personales que tienen las organizaciones crece a un ritmo exponencial y, de hecho, así es exactamente como la IA se entrena a sí misma. Cuantos más datos recibe, más aprende y mejor se desempeña. ¿El resultado? Actualmente, se crean más de 1,7 MB de datos sobre cada persona en cada segundo de cada día. Este es un número asombroso y las tecnologías habilitadas para IA son un factor importante que contribuye.
Curiosamente, sin embargo, en los últimos años, los consumidores se han vuelto más conscientes y preocupados por las formas en que se utilizan sus datos y, a veces, se abusa de ellos. En parte gracias a la IA, pero también a través de muchas otras herramientas, los datos personales se han convertido en el elemento vital de los esfuerzos de marketing dirigidos a la maquinilla de afeitar. Los datos ayudan a las organizaciones a comprender los patrones de compra, el comportamiento de los clientes, las tasas de clics y más, para llegar a una gran cantidad de nuevos conocimientos.
Considere cómo, por ejemplo, funcionan nuestros queridos motores de recomendación. Después de un largo día en la oficina (o la mesa de la cocina convertida en un lugar de trabajo improvisado), desea estirarse y relajarse con un buen espectáculo. Enciende su servicio de transmisión favorito, esperando ver sus innumerables opciones de visualización.
¿Cómo saben esas personas inteligentes en su servicio de transmisión lo que le interesa? El equipo de ciencia de datos recopila miles de puntos de datos por usuario, como cuánto tiempo pasó viendo un programa en particular, la hora del día que normalmente mira, los dispositivos que usa, etc. Cuanto más mire, más datos personales recopila la IA sobre usted, lo que le permite hacer predicciones mejores y más precisas sobre lo que le interesará. Este ciclo de recopilar datos personales y, por lo tanto, crear aún más datos personales nunca cesa. , lo que da como resultado una cantidad alucinante de datos que «nacen» en cada momento.
El problema con demasiada información
Pero ahora que su servicio de transmisión ha recopilado y creado todos estos datos, debe almacenarlos, administrarlos y mantenerlos seguros. Esta es una propuesta costosa. Además, la naturaleza de los datos es estar dispersos. Claro, solo hay una base de datos, que probablemente se considere el depósito central para todos los datos, pero la realidad es mucho más complicada y desordenada; Los equipos de ciencia de datos crean constantemente copias en varios formatos como parte de la capacitación y prueba de los módulos. Los empleados también crean copias sin querer, envían PI por correo electrónico, generan informes y más.
El resultado es una gran cantidad de datos personales sobre los que hay poca supervisión y aún menos control. Más que eso, la mayor parte no tiene ningún uso para la organización y se puede eliminar después de usarlo, pero ¿quién realmente recuerda/sabe que existe? Esto deja a las organizaciones expuestas a censuras y sanciones, así como a riesgos de seguridad. Entonces, ¿cómo se pueden reconciliar todos estos datos, que parecen casi incontenibles, con la necesidad de cumplir con las normas de privacidad como GDPR y CCPA?
Resulta que el problema es también la solución.
AI para controlar todos sus datos
Los intentos hechos por humanos para poner orden en el interminable problema de los datos personales obviamente se quedan cortos. Muy corto. Esto se debe a que controlar todo lo que tiene requiere saber que lo tiene en primer lugar, lo cual hemos establecido que es casi imposible. Pero la IA, que tiene que ver con la escala, la velocidad, la precisión y la automatización, se adapta perfectamente para mantener los datos personales bajo control.
Para empezar, la IA es mucho más rápida para clasificar y organizar grandes volúmenes de información que los humanos (lo siento, humanos). Puede leer datos con mucha más precisión y rapidez que nosotros. Puede categorizar automáticamente los datos en categorías sensibles al RGPD o CCPA, extraer PII de datos estructurados y no estructurados, fusionar duplicados de PII e identificar documentos potencialmente confidenciales en imágenes, y nunca se cansa de hacer esto.
AI también puede identificar datos en lugares donde no debería estar y puede rastrear y controlar todos los movimientos de datos, lo que le permite monitorear el riesgo. Hablando de riesgo, al descubrir automáticamente usos desconocidos de datos confidenciales y eliminar todas las copias innecesarias, la IA le permite reducir drásticamente su superficie de ataque.
Entonces, por ejemplo, supongamos que tiene un motor de IA que puede realizar la extracción de entidades, comprender las relaciones entre entidades y el significado de los elementos de datos, así como comprender categorías de información, como información relacionada con la salud o información criminal. Con AI, puede analizar copias infinitas en diferentes tipos de datos, como datos en movimiento, datos en reposo, estructurados y no estructurados, para obtener un mayor control y administración de esos datos. Por último, con la IA, las organizaciones pueden realizar análisis de datos multilingües a gran escala para obtener información comercial única.
La enfermedad es la cura
En una de mis películas favoritas de todos los tiempos, Los Increíbles, Mr. Increíble se da cuenta de que lo único lo suficientemente poderoso como para destruir al robot es el propio robot. La IA es una herramienta increíblemente poderosa. Y a medida que sigamos alimentando al gran monstruo, solo se volverá más poderoso. Ahora es el momento de asegurarse de que se aproveche correctamente y se le dé un buen uso, utilizándolo para permitir que las organizaciones obtengan un control mucho mayor sobre su activo más preciado.