Anthony es reconocido como un líder intelectual y principal innovador de productos, soluciones y tecnologías para los mercados de captura inteligente, RPA, BPM, BI y móvil.
ABBYY es un innovador y líder en tecnología de inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, que ayuda a las organizaciones a comprender e impulsar mejor el contexto y los resultados de sus datos. La compañía establece el objetivo de crecer y fortalecer sus posiciones de liderazgo satisfaciendo la demanda cada vez mayor de productos y soluciones habilitados para IA.
ABBYY ha estado desarrollando tecnologías semánticas y de inteligencia artificial durante muchos años. Miles de organizaciones de más de 200 países y regiones han elegido las soluciones de ABBYY que transforman los documentos en valor comercial mediante la captura de información en cualquier formato. Estas soluciones ayudan a las organizaciones de diversas industrias a aumentar los ingresos, mejorar los procesos, mitigar el riesgo e impulsar la ventaja competitiva.
¿Qué te hizo interesarte inicialmente en la IA?
Me interesé por primera vez en la IA en los años 90. En mi función, utilizábamos máquinas de vectores de soporte, redes neuronales y motores de aprendizaje automático para crear modelos de extracción y clasificación. En ese momento, no se llamaba AI. Sin embargo, aprovechábamos la IA para abordar los problemas relacionados con los datos y los procesos basados en documentos, problemas como la extracción, clasificación y digitalización de datos de documentos de manera eficaz y precisa. Desde muy temprano en mi carrera, supe que la IA puede desempeñar un papel clave en la transformación del contenido no estructurado en información procesable. Ahora, la IA ya no se considera una tecnología futurista, sino una parte esencial de nuestra vida diaria, tanto dentro de la empresa como de los consumidores. Se ha vuelto prolífico. En ABBYY, aprovechamos la IA para ayudar a resolver algunos de los desafíos más apremiantes de la actualidad. La IA y las tecnologías relacionadas, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, las redes neuronales y OCR, ayudan a potenciar nuestras soluciones que permiten a las empresas obtener una mejor comprensión de sus procesos y el contenido que los alimenta.
Actualmente es el director de innovación de ABBYY. ¿Cuáles son algunas de las responsabilidades de este puesto?
En mi función como director de innovación de ABBYY, soy responsable de nuestra visión, estrategia y dirección generales en relación con varias iniciativas de inteligencia artificial que aprovechan el aprendizaje automático, la automatización de procesos robóticos (RPA), el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de texto para identificar procesos y conocimientos de datos que mejoran los resultados comerciales.
Como CIO, soy responsable de supervisar la dirección de las innovaciones de nuestros productos, así como de identificar tecnologías externas que sean adecuadas para integrar en nuestra cartera. Inicié las discusiones que llevaron a la adquisición de TimelinePI, ahora Cronología de ABBYY, la única plataforma de Inteligencia de Procesos end-to-end del mercado. Nuestra nueva oferta permite a ABBYY brindar una solución aún más robusta y dinámica para optimizar los procesos en los que se ejecuta una empresa y los datos dentro de esos procesos. Brindamos a las empresas de diversas industrias soluciones para acelerar las iniciativas de transformación digital y desbloquear nuevas oportunidades para brindar valor a sus clientes.
También guío las prioridades estratégicas para los equipos de Investigación y Desarrollo e Innovación de Producto. Mi visión de éxito con respecto a nuestras innovaciones está guiada por los siguientes inquilinos:
- Simplificación: hacer que todo lo que hacemos sea lo más fácil posible de implementar, consumir y mantener.
- Nube: aproveche la creciente demanda de nuestras capacidades dentro de un modelo SaaS basado en la nube.
- Inteligencia artificial: aproveche nuestra experiencia heredada en lingüística y aprendizaje automático para garantizar que asumimos un papel de liderazgo en lo que respecta al análisis de contenido, la automatización y la aplicación del aprendizaje automático dentro del mercado de automatización de procesos.
- Movilidad: asegúrese de que tengamos las mejores capacidades de captura móvil en el dispositivo y sin huella.
ABBYY utiliza tecnologías de inteligencia artificial para resolver problemas relacionados con documentos para empresas que utilizan la captura inteligente. ¿Podría explicarnos las diferentes tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan para estas aplicaciones?
ABBYY aprovecha varias tecnologías habilitadoras de IA para resolver desafíos relacionados con documentos y procesos para las empresas. Más concretamente, trabajamos con visión artificial, redes neuronales, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y habilidades cognitivas. Utilizamos estas tecnologías de las siguientes maneras:
Computer Vision: se utiliza para extraer, analizar y comprender la información de las imágenes, incluidos los documentos escaneados.
Redes neuronales: aprovechadas dentro de nuestras soluciones de captura para fortalecer la precisión de nuestra tecnología de clasificación y extracción. También utilizamos técnicas de redes neuronales avanzadas dentro de nuestras ofertas de OCR para mejorar la precisión y la tolerancia de nuestra tecnología OCR.
Aprendizaje automático: permite que el software “aprenda” y mejore, lo que aumenta la precisión y el rendimiento. En un flujo de trabajo que implica capturar documentos y luego procesarlos con RPA, el aprendizaje automático puede aprender de varias variaciones de documentos.
Procesamiento de lenguaje natural: permite que el software lea, interprete y cree datos procesables y estructurados en torno a contenido no estructurado, como documentos completamente no estructurados, como contratos, correos electrónicos y otras comunicaciones de formato libre.
Habilidad Cognitiva: la capacidad de llevar a cabo una tarea dada con resultados determinados dentro de una cantidad específica de tiempo y costo. Ejemplos dentro de nuestros productos, incluida la extracción de datos y la clasificación de un documento.
Las soluciones de inteligencia digital de ABBYY ayudan a las organizaciones a acelerar su transformación digital. ¿Cómo define la inteligencia digital, cómo aprovecha la RPA y cómo presenta esto a los clientes?
La inteligencia digital significa obtener información valiosa, aunque a menudo difícil de obtener, sobre el funcionamiento de una organización que permite una verdadera transformación empresarial. Con acceso a datos en tiempo real sobre exactamente cómo funcionan actualmente sus procesos y el contenido que los impulsa, Digital Intelligence permite a las empresas tener un impacto tremendo donde más importa: experiencia del cliente, ventaja competitiva, visibilidad y cumplimiento.
Estamos educando a nuestros clientes sobre cómo la inteligencia digital puede acelerar sus proyectos de transformación digital al abordar los desafíos que tienen con los datos no estructurados y semiestructurados que están bloqueados en documentos como facturas, reclamos, conocimientos de embarque, formularios médicos, etc. Clientes centrado en la implementación de proyectos de automatización puede aprovechar las soluciones de Content Intelligence para extraer, clasificar y validar documentos para generar información empresarial valiosa y procesable a partir de sus datos.
Otro componente de Digital Intelligence es ayudar a los clientes a resolver sus desafíos relacionados con los procesos. Específicamente en relación con el uso de RPA, a menudo hay una falta de visibilidad del proceso completo de principio a fin y, en consecuencia, no se tienen en cuenta los pasos del flujo de trabajo humano en el proceso y los documentos en los que trabajan. Al comprender el proceso completo con Process Intelligence, pueden tomar mejores decisiones sobre qué automatizar, cómo medirlo y cómo monitorear todo el proceso en producción.
Introducimos este concepto a los clientes a través de las soluciones específicas que componen nuestra plataforma de Inteligencia Digital. Content Intelligence permite a los trabajadores digitales de RPA convertir el contenido no estructurado en información significativa. Process Intelligence proporciona una visibilidad completa de los procesos y su rendimiento en tiempo real.
¿Cuáles son los diferentes tipos de datos no estructurados con los que puede trabajar actualmente?
Transformamos prácticamente cualquier tipo de contenido no estructurado, desde formularios simples hasta documentos complejos y de formato libre. Las facturas, las solicitudes de hipotecas, los documentos de incorporación, los formularios de reclamación, los recibos y las cartas de porte son casos de uso común entre nuestros clientes. Muchas organizaciones utilizan nuestras soluciones de inteligencia de contenido, como Captura flexiblepara transformar sus operaciones de cuentas por pagar, lo que permite a las empresas reducir la cantidad de tiempo y los costos asociados con las tareas administrativas tediosas y repetitivas, al mismo tiempo que libera valiosos recursos de personal para enfocarse en responsabilidades de misión crítica de alto valor.
¿Qué tipo de empresas se benefician más de las soluciones que ofrece ABBYY?
Las empresas de todos los tamaños, sectores y mercados geográficos pueden beneficiarse de las soluciones de inteligencia digital de ABBYY. En particular, las organizaciones que están muy orientadas a procesos y manejadas por documentos ven beneficios sustanciales de nuestra plataforma. Las empresas de los sectores de seguros, servicios bancarios y financieros, logística y atención médica experimentan una transformación notable gracias a nuestras soluciones.
Para las instituciones de servicios financieros, la extracción y el procesamiento de contenido de manera efectiva pueden mejorar las operaciones de incorporación y aplicación, y también habilitar las capacidades móviles, que se están volviendo cada vez más importantes para seguir siendo competitivos. Con Content Intelligence, los bancos pueden capturar fácilmente los documentos enviados por el cliente, incluidas facturas de servicios públicos, talones de pago, formularios W-2, en prácticamente cualquier dispositivo.
En la industria de seguros, la inteligencia digital puede mejorar significativamente los procesos de siniestros al identificar, extraer y clasificar datos de los documentos de siniestros y luego convertir estos datos en información que alimenta otros sistemas, como RPA.
La inteligencia digital es una solución intersectorial. Permite a las empresas de todas las composiciones mejorar sus procesos y generar valor a partir de sus datos, ayudando a las empresas a aumentar la eficiencia operativa y mejorar los márgenes de beneficio generales.
¿Puede dar algunos ejemplos de cómo los clientes se beneficiarían de las soluciones de inteligencia digital que ofrece ABBYY?
Me vienen a la mente varios ejemplos recientes relacionados con la transformación cuentas por pagar y reclamaciones. Un fabricante y distribuidor de suministros médicos de mil millones de dólares estaba experimentando un crecimiento de ventas de dos dígitos año tras año. Usó las soluciones de ABBYY con RPA para automatizar sus 2000 facturas diarias y logró resultados significativos en productividad y rentabilidad. Asimismo, una compañía de seguros digitalizó su procesamiento de más de 150,000 reclamos anuales. Desde la configuración del reclamo hasta la claridad de la factura, logró más de 5000 horas de beneficios de productividad.
Otro ejemplo es con una empresa de logística global multimillonaria que tenía un desafío de procesamiento de facturas altamente manual. Tenía docenas de personas procesando cientos de miles de facturas de 124 proveedores diferentes anualmente. Cuando consideró por primera vez la RPA para sus numerosas actividades financieras, rehuyó el procesamiento de facturas debido a la complejidad de los documentos semiestructurados. Usó nuestras soluciones para extraer, clasificar y validar datos de facturas, que incluían aprendizaje automático para la capacitación continua de facturas. Si había datos que no se podían cotejar, las facturas se enviaban a un miembro del personal para su verificación, pero los puntos que debían verificarse se resaltaban claramente para minimizar el esfuerzo. Luego, las facturas se procesaron en el sistema ERP utilizando bots de software RPA. Como resultado, sus cuentas por pagar ahora están completamente automatizadas y pueden procesar miles de facturas en una fracción del tiempo con muchos menos errores.
¿Cuáles son algunas de las otras aplicaciones interesantes impulsadas por el aprendizaje automático que ofrece ABBYY?
El aprendizaje automático está en el corazón de nuestras soluciones de inteligencia de contenido. ML alimenta la forma en que entrenamos nuestra tecnología de clasificación y extracción. Utilizamos esta tecnología en nuestra solución FlexiCapture para adquirir, procesar y validar datos de documentos, incluso los más complejos o de formato libre, y luego incorporamos estos datos en aplicaciones comerciales, incluidos BPM y RPA. Aprovechando el aprendizaje automático, podemos transformar los procesos centrados en el contenido de una manera verdaderamente avanzada.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre ABBYY?
No hace falta decir que estos son tiempos inciertos y sin precedentes. ABBYY está totalmente comprometida a ayudar a las empresas a superar estas circunstancias desafiantes. Es más importante que nunca que las empresas tengan lo necesario para tomar decisiones inteligentes y oportunas. Están entrando muchos datos y puede ser abrumador. Estamos comprometidos a asegurarnos de que las organizaciones estén equipadas con las tecnologías que necesitan para ofrecer resultados y ayudar a los clientes.
Realmente disfruté aprender sobre su trabajo, para cualquier persona que desee obtener más información, visite ABBYY.