anual de amazon Conferencia re:Invent en Las Vegas comenzó esta semana con tres importantes anuncios de IA. La empresa presentó al público Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes y DeepComposer.
Transcribir Médico
Lo que se está llamando el mayor anuncio de los tres, Transcribir Médico es la edición más reciente del servicio de reconocimiento de voz de transcripción de la compañía. Se transcribirá discurso médico para atención primaria. El programa es capaz de operar tanto en habla médica como en dicción conversacional estándar.
Según la compañía, Transcribe Medical se puede usar en miles de centros de atención médica y ayudará a los profesionales médicos a tomar notas y otra información importante. Ofrece una API y podrá usarse con la mayoría de los dispositivos inteligentes que contengan un micrófono. Cuando el programa lee y procesa la información, devuelve el texto en tiempo real.
Transcribe Medical está siendo utilizado actualmente por SoundLines y Amgen.
Vadim Khazan es el presidente de tecnología de SoundLines.
“Para los 3500 socios de atención médica que confiaron en nuestras estrategias de optimización del equipo de atención durante los últimos 15 años, hemos reducido significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para obtener toneladas de datos perspicaces”, dijo en un comunicado.
DeepComposer
DeepComposer es un teclado de piano habilitado para IA que permitirá a los clientes de AWS usar IA y un controlador MIDI para componer música. Amazon llama a la nueva tecnología el «primer teclado musical del mundo» habilitado para el aprendizaje automático. Tiene 32 teclas y es un teclado de dos octavas.
Los compositores que utilizan el programa pueden elegir si grabar una breve melodía musical o utilizar una pregrabada. Luego seleccionarán un modelo para su género deseado y los parámetros de arquitectura del modelo. También pueden establecer la función de pérdida, una función que se utiliza para medir la diferencia entre la salida del algoritmo y el valor esperado. El compositor también puede elegir hiperparámetros y una muestra de validación. DeepComposer luego crea una composición que puede reproducirse en la consola de AWS o exportarse o compartirse en SoundCloud.
DeepComposer utiliza una red adversarial generativa (GAN) para llenar los vacíos de composición en las canciones. Un componente generador toma datos aleatorios y los utiliza para crear muestras que se envían a un bit discriminador. El bit discriminador luego separa las muestras reales de las falsas, y el generador mejora junto con el discriminador. El generador mejora progresivamente en el aprendizaje de cómo crear muestras lo más cercanas posible a las genuinas.
Operadores de SageMaker para Kubernetes
AWS también lanzó Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, que permite a los científicos de datos entrenar, ajustar e implementar modelos de IA en la plataforma de desarrollo de aprendizaje automático SageMaker de Amazon. Los clientes de AWS pueden instalar operadores de SageMaker en clústeres de Kubernetes, y esto puede crear trabajos de Amazon SageMaker de forma nativa utilizando la API de Kubernetes y las herramientas de línea de comandos de Kubernetes.
Aditya Bindal es gerente sénior de productos de aprendizaje profundo de AWS.
“Ahora, con los operadores de Amazon SageMaker para Kubernetes, los clientes pueden continuar disfrutando de los beneficios de portabilidad y estandarización de Kubernetes… junto con la integración de muchos beneficios adicionales que vienen listos para usar con Amazon SageMaker, sin necesidad de código personalizado”, escribió. en un presione soltar.
Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de propósito general de código abierto que se utiliza para implementar y administrar aplicaciones en contenedores. Esto a menudo se hace a través de un servicio administrado como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Los científicos y desarrolladores pueden obtener un mayor control sobre sus cargas de trabajo de capacitación e interfaz con el programa.