Publicación especializada KDNuggets ha elaborado una lista de 10 libros gratuitos en línea sobre IA que considera una lectura esencial. Esta es una cuarta lista de este tipo que la publicación ha compilado, y las listas anteriores para 2017, 2018y antes en 2019 también están disponibles. Aquí hay una breve descripción de cinco títulos en su lista actual, que representan una idea de los elementos y conocimientos más generales sobre la IA.
Aprendizaje profundo
por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville (noviembre de 2016, 800 páginas).
Como sugiere el título, el libro se concentra en el aprendizaje profundo y debería ser muy útil para todos los que “están trabajando para dominar el aprendizaje profundo con una cobertura matemática y conceptual integral de los métodos de Monte Carlo, redes recurrentes y recursivas, codificadores automáticos y modelos generativos profundos”.
La búsqueda de la inteligencia artificial: una historia de ideas y logros
por Nils J. Nilsson (octubre de 2009, 707 páginas).
Posiblemente este libro represente “la historia definitiva de un campo que ha cautivado la imaginación de científicos, filósofos y escritores durante siglos”, y sus logros hasta el momento. Traza la historia de la IA desde los primeros sueños de los pioneros del siglo XVIII (y anteriores) hasta el trabajo más exitoso de los ingenieros de IA de hoy. “Con los numerosos diagramas del libro y las descripciones fáciles de entender de los programas de IA, obtiene una comprensión de cómo funcionan estos y otros sistemas de IA”.
Una breve introducción a las redes neuronales
por David Kriesel, manuscrito (2007, 244 páginas)
Autopublicado por el autor, el libro proporciona “un recurso integral sobre el tema que es un conocimiento fundamental fundamental para la investigación y la investigación de la IA”. AS KDNuggets explica, “las redes neuronales son mecanismos bioinspirados para el procesamiento de datos que permiten a las computadoras aprender de una manera técnicamente similar a un cerebro biológico. Estos enfoques pueden incluso generalizarse una vez que se enseñan a los algoritmos las soluciones a suficientes instancias de problemas. “
Inteligencia Artificial Ética
por Bill Hibbard (noviembre de 2015, 177 páginas).
Esencialmente un artículo de formato largo en formato de libro, combina una serie de “documentos y material revisado por pares para analizar los problemas de la inteligencia artificial ética”. Al analizar una serie de implicaciones técnicas de la IA, también analiza “cómo la IA futura diferirá de la IA actual, la política de la IA y el uso final de la IA para ayudar a comprender la naturaleza del universo y nuestro lugar en él”.
El manual esencial de IA para líderes
de Peltarion (59 páginas)
Este breve título es en realidad un documento técnico de marketing para Peltarion, la empresa en la que se originó, pero como señala KDNuggets, “proporciona una visión general importante que los líderes empresariales deberían apreciar al aprovechar la IA”. La intención del libro es “ayudar a más personas a comprender qué es la IA y cómo las empresas y las organizaciones pueden aprovechar la tecnología”, y también “explica los fundamentos de la IA, sus beneficios potenciales y cómo las empresas pueden hacer que la IA sea operativa para crear un cambio positivo”.
Se puede acceder a la lista completa aquí.